内容发布更新时间 : 2024/11/20 17:18:32星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

料的转换，转换的方法有（ ）、（ ）、（ ）等。

5.对于次数资料X2检验，可以分为（ ）和（ ）两类。

四、简答题 （每题5分，任选4题）

1.举例说明生物性状中哪类性状及情况服从正态分布？二项分布？泊松分布？ 2.试述统计假设测验的方法和步骤。

3.试述方差分析的基本假设。方差分析时数据转换的方法主要有哪几种？ 4.LSD法、SSR测验和q测验间有何异同？

5.什么是卡平方（?2）测验？如何应用?2测验进行适合性测验和独立性测验？

五、简单计算题 （每题10分，任选2题）

1.一种遗传疾病检测的敏感性为95%，而其专一性为98%。假定该遗传病在群体中的发病率为1/1000，试计算某人经检测为阳性，而实际上也是该遗传病患者的可能性。（提示：若A表示某人确实患该遗传病，B表示某人检测为该遗传病患者，95%敏感性意味着Pr（B|A）=0.95，98%专一性意味着Pr（B|notA）=0.02）

2.请选用合适的变异指标，初略地评价下列两组数据的变异度何者较大？6只中年大鼠谷丙转氨酶含量（u/L, X1）和白蛋白含量（g/L, X2）的测定结果如下：

鼠号 X1 X2

3.某医院用中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？

患者编号 治疗前血红蛋白 治疗后血红蛋白

4.某研究者测得10名3岁儿童的体重（X：kg）与体表面积（Y：×100cm2），并求得Y随X变化的直线

?=2.5212+0.2385X，相关系数r=0.5779。问此直线回归方程是否有显著性意义？ 回归方程为Y1 38.5 28.0 2 36.0 26.0 3 41.1 30.0 4 39.1 24.0 5 6 43.2 64.8 28.0 30.0 1 65 82 2 75 112 3 50 125 4 76 85 5 65 80 6 72 7 68 105 128 附录：

附表1 学生氏t值表（两尾）

自由度 df 6 7 8 9 概率值（P） 0.20 1.440 1.415 1.397 1.383 0.10 0.05 0.01 0.005 4.317 4.029 3.833 3.690 1.943 2.447 3.707 1.895 2.365 3.499 1.860 2.306 3.355 1.833 2.262 3.250 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1.372 1.363 1.356 1.350 1.345 1.341 1.337 1.333 1.330 1.328 1.325 1.323 1.321 1.319 1.318 1.316 1.812 2.228 3.169 1.796 2.201 3.106 1.782 2.179 3.055 1.771 2.160 3.012 1.761 2.145 2.977 1.753 2.131 2.947 1.746 2.120 2.921 1.740 2.110 2.898 1.734 2.101 2.878 1.729 2.093 2.861 1.725 2.086 2.845 1.721 2.080 2.831 1.717 2.074 2.819 1.714 2.069 2.807 1.711 2.064 2.797 1.708 2.060 2.787 3.581 3.497 3.428 3.372 3.326 3.286 3.252 3.222 3.197 3.174 3.153 3.135 3.119 3.104 3.091 3.078 附表2

?2值表（右尾）

自由度 df 1 2 3 4 5

概率值（P） 0.1

0.05 0.01

0.005 7.88 10.60

2.71 3.84 6.63 4.61 5.99 9.21

6.25 7.81 11.34 12.84 7.78 9.49 13.28 14.86 9.24 11.07 15.09 16.75

附表3 r和R的5%和1%显著值

自

由概率 度 P df 1 2 3 4 5

变数的个数（M） 2

3

4

0.05 0.997 0.999 0.999 0.01 1.000 1.000 1.000 0.05 0.950 0.975 0.983 0.01 0.990 0.995 0.997 0.05 0.878 0.930 0.950 0.01 0.959 0.977 0.983 0.05 0.811 0.881 0.912 0.01 0.917 0.949 0.962 0.05 0.754 0.836 0.874

0.01 0.875 0.917 0.937 6 7 8 9

0.05 0.707 0.795 0.839 0.01 0.834 0.886

0.911

0.05 0.666 0.758 0.807 0.01 0.798 0.855 0.885 0.05 0.632 0.726 0.777 0.01 0.765 0.827 0.860 0.05 0.602 0.697 0.750 0.01 0.735 0.800 0.837 10 0.05 0.576 0.671 0.726

0.01 0.708 0.776 0.814