内容发布更新时间 : 2024/10/20 7:45:54星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

试验设计与统计分析3

1.正交表的基本性质是什么？三者之间的关系是怎样的？ 答：正交表的三个基本性质是正交性，代表性和综合可比性。其中，正交表是核心，是基础，代表性和综合可比性是正交性的必然结果。

2.什么是统计假设检验？为什么统计推断的结论可能发生错误？有哪两个错误？ 答：统计假设检验又叫显著性检验，是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。

显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设，所以不论是接受还是否定无效假说，都没有100％的把握，也就是说，在检验无效假说H0时可能犯两种错误，其中当无效假说本身正确，但是通过假设检验后却否定了它，也就是将非真实差异错判为真实差异，这样的错误统计上称为第一错误，反之，当无效假设本身错误时，通过假设检验后接受了它，也即把真实差异错判为非真实差异，这样的错误叫做第二类错误。 3.直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述，所以回归预测不受自变量x的取值区间的限制，这种说法对吗？为什么？

答：不对，直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间，变量间关系类型可能会发生改变，所以回归预测必须限制在自变量x的取值区间以内，外推要谨慎，否则会得出错误的结果。

4.对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法？这些方法的检验效果是否等价？

答：对一元线性回归方程的显著性检验，通常采用3种方法，即相关系数检验法，F-检验法和t检验法，三种方法检验效果相同，是等价的。 5.试验设计的基本原则是什么？

答：试验设计的基本原则是重复化原则，随机化原则，局部控制原则。

1.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。（√） 2.试验数据的精密度高意味着正确度也高（×）

3.各观察值均加（或减）同一数后，均数和标准差均改变（×）

4.正态分布有两个参数μ和δ，δ越大相应的正态曲线的形态约扁平。（√） 5.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用变异系数。（√） 6.方差分析差异显著意味着每一个总体均值之间都不相等（×） 7.混合水平正交表因为水平数不等，所以不具有正交性。（×）

8.均匀试验设计的结果处理可以采用直观分析法，方差分析法或回归分析法（×）

一、为研究塑料薄膜袋保藏棕李的贮藏效果，欲安排四因素混合水平正交试验，试验因素水平表见下表，要求考察交互作用A×B,B×C,A×C,请选择合适的正交表来完成表头设计。 因素水平 1 2 包装方式 A 贮藏温度 B 处理时间 C 采后2天 采后10天 膜剂 D 无钙膜剂 含钙膜剂 封口，不放吸收剂 4℃ 不封口，不放吸收剂 室温 答案要点：选用L1（2）安排试验，在因素的安排上注意交互作用的地位等同于单独的因素，交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行。例：

L1(2) 例号 因素 1 A 2 B 3 A×B 4 C 5 A×C 6 B×C 7 注明选用L1（2） 各因素均安排，无遗漏，无重复

交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行。

试验设计与统计分析2

1.试验设计的基本原则是什么？

答：试验设计的基本原则是重复化原则，随机化原则，局部控制原则。 2.直线回归方程的回归截距，回归系数的统计意义是什么？ 答：直线回归方程y=a+bx中a为回归截距，是回归直线y轴交点的纵坐标，当x=0时，y=a,b为回归系数，是回归直线的斜率，表示x变化一个单位，y平均变化的数量。 3.正交表的基本性质是什么？三者之间的关系是怎样的？ 答：正交表的三个基本性质是正交性，代表性和综合可比性，其中，正交性是核心，是基础，代表性和综合可比性是正交性的必然结果。

4.统计假设检验中为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？ 答：显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设的，所以不论是接受还是否定无效假说，都没有100％的把握，也就是说，在检验无效假设H0时可能犯两类错误，其中当无效假设本身正确，但通过假设检验后却否定了它，也就是将非真实差异错判为真实差异，这样的错误统计上称为第一类错误，反之，当无效假设本身错误时，通过假设检验后却接受了它，也即把真实差异错判为非真实差异，这样的错误叫做第二类错误。 2.混合水平正交表因为水平数不等，所以不具有正交性（×）

3.正态分布有两个参数μ和δ，δ越大相应的正态曲线的形态约扁平。（√） 4.系统误差影响试验结果的精密度（×）

5.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。（√） 6.方差分析差异显著意味着每一个总体均值之间都不相等。（×） 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用变异系数。（√）

8.均匀试验设计的结果处理可以采用直观分析法，方差分析法或回归分析法。（×） 一、为研究石墨炉原子吸收分光光度法中影响吸光度的因素，欲安排三因素两水平正交试验，试验因素水平表见下表，要求考察交互作用A×B,A×C,B×C,请选择合适的正交表完成表头设计。 因素 水平 1 2 灰化温度（℃） A 300 700 原子化温度（℃） B 1800 2400 灯电流 C 8 10 答案要点：选用L1(2)安排试验，在因素的安排上注意交互作用的地位等同于单独的因素，交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行，例：

1 2 3 4 5 6 7 列号 因素 A B A×B C A×C B×C 注明选用L1（2）

各因素均安排，无遗漏，无重复

交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行。

试验设计与统计分析1

1.随机误差可以通过严格控制实验条件来完全避免（×）

2.各观察值均加（或减）同一数后，均数和标准差均改变（×）

3.在正交试验中，试验进行的次序没有必要完全按照正交表上试验的顺序（√）

4.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小（√） 5.均匀试验设计的结果处理不能采用方差分析法。（√）

1.什么是试验设计与统计分析？它在食品科学研究中有何作用？ 答：试验设计与统计分析是生物统计学的一个分支，是数理统计原理和方法在食品科学研究中的应用，是一门应用科学，其作用主要体现在以下两个方面 （1）提供试验或调查设计的方法 （2）提供整理，分析资料的方法 2.方差分析的基本假定是什么？

答：效应的可加性，分布的正态性，方差的同质性。 3.统计假设检验的基本思想是什么？

答：统计假设检验的基本思想是小概率事件实际不可能原理：小概率事件是不可能事件，但在一次实验中出现的可能性很小，不出现的可能性很大，以至于实际上可以看成是不可能发生的，在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理，亦成为小概率原理，小概率事件实际不可能性原理是统计学上进行假设检验（显著性检验）的基本依据。 4.请简述正交表的正交性 答：正交表的正交性体现在

（1）任一列中，各水平都出现，且出现的次数相等

（2）任两列之间各种不同水平的所有可能组合都出现，且出现的次数相等。