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利用挣值管理进行项目控制的研究分析

作者：王一丹

来源：《今日财富》2017年第36期

本文通过文献梳理软件Hiscite在SCI库中进行关键词搜索并对结果进行分析得出现有文献中研究挣值管理（EVM）和项目控制类文献的趋势以及未来的研究潜在领域。

项目管理和项目控制的主要目标是在预算内完成一个项目，并在规定的期限之前完成，同时满足客户的要求。项目控制的目标是通过应用挣值管理（EVM）等技术来衡量和评估项目的实际进度，以便按时完成项目并在预算内完成项目。以时间和成本控制为重点，基线时间表或计划值（PV）作为评估项目实际表现的起点。通常情况下，计划和实际值的发展被假定为遵循S曲线模式。这意味着与早期阶段和后期阶段相比，项目中期的工作量更大。在项目开始时，对计划的持续时间和成本进行初步估计。本文利用软件HistCite在Web Of Science核心库中以“Earned Value”为主题进行搜索并分析其被引数及被引关系等对挣值管理的研究现状进行了分析研究。本文通过研究问题、研究成果、研究方法以及未来研究方向四个方面进行说明。 一、研究问题

通过整理文献，对利用挣值管理进行项目控制的相关文献研究发现在一下三个方面研究的较多：

（一）针对挣值管理（EVM）的假设

EVM方法是基于自上而下的控制方法，因为它定义了项目层面的绩效度量标准，只是当指标显示绩效不佳时，建议深入到工作分解结构（WBS）中。EVM定义了活动水平的容差限制，这可以被认为是更准确的，但是会增加项目经理的工作量，尤其是在多项目环境中。因此学者们对问题检测与控制工作之间的平衡进行的研究颇多。

在项目网络生成之后，大多数项目控制技术（包括EVM）在工作包或活动之间承担严格的优先关系，这种做法在项目执行中产生了线性进展。但由于活动之间的依赖关系不一致，所以不可避免地会有返工的风险。所以项目执行过程中不同工序之间的传递问题也是学者们研究的重点。

（二）项目进展中遇到的障碍研究

具体项目执行项目控制时会在数据采集、性能测量以及管理者制定决策上发生障碍。首先项目数据采集中，由于这个过程通常非常耗时且容易出错，所以采用自动化技术的趋势正在增加，特别是在大型建筑工地。为了跟踪目的，射频识别（RFID）和超宽带（UWB）是常见的技术，以便于收集和处理有关资源使用的信息。在性能测量时，传统的EVM绩效指标：CPI，SPI和SPI（t）不能用于在通常被称为项目最重要阶段的可靠预测。需要结合项目的其

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他数据进行测量。实际中EVM确定性地预测完成时的时间和成本，并通过点估计（Det）表示输入和输出。项目经理只有在定义了可接受性能的阈值时才能对项目作出决策。 （三）项目控制中多个项目的管理研究

通常，项目经理或其团队负责并行执行多个项目，在这种情况下会出现一系列额外的问题。应将稀缺资源分配给项目（Res），并且向有关各方提供有效的信息流对于有效决策（流程）而言更为重要。 二、研究成果

通过对文献的总结，对研究的成果汇总如下：

在绩效评估上，学者们提出了对传统EVM指数的改进：如SPI（t）等；将质量作为监控目标其整合研究主要集中在调度阶段；同时提出新的指标创建模糊指数合并风险指标或根据项目具体情况对指标进行调整。在预测上，学者们采用贝叶斯预测、卡尔曼滤波、神经网络等进行研究。在触发行动研究上，学者提出控制时间间隔不一定需要等距，可以前端或者末端加载以提高管理工作效率；EVM在区分自然变异和项目计划的系统性偏差方面存在不足等。在分析工具上，利用到了激光扫描、复杂传感器、RFID标签、GPS信号等。 三、研究方法

文献提到的研究方法有观测分析、扩展的EVM分析、统计分析、人工智能、电脑分析以及其他方法。其中统计分析涉及到假设检验、方差分析、因子分析、数据包络分析、曲线拟合技术、统计控制图、贝叶斯统计等。人工智能方法有神经网络、支持向量机等。电脑分析利用到了蒙特卡洛方法。另外还有遗传算法、动态规划、关键链等其他研究方法。在分析方法上，利用了点估计或者对置信区间以及隶属函数等方法。 四、未来研究方向

通过对文献梳理，未来的研究应该集中在扩大测试程序，无论是通过一个大型和多样化的历史数据集，或通过精心设计的模拟实验。此外，从确定性技术向概率性方法的转变可能适用于某些研究问题，例如检测到不可接受的性能。另外，除了时间和成本之外，其他目标函数的整合可以被纳入到控制模型中，以更真实地评估性能。最后一个尚未得到重视的研究领域是纠正措施程序的制定，实施和分析。（作者单位为内蒙古工业大学经济管理学院）