内容发布更新时间 : 2024/5/29 17:25:01星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

校内实训授课计划

教学周：4-10周

上课时间：周一与周三、10-12节 周 数 时 数 教学内容 内容简介 重点介绍： 1、stata的历史、特点和使用界面； 2、数据处理及管理。 重点介绍： 1、绘制散点图、拟合图、条形图、直方图等； 2、stata的描述性统计分析。 重点介绍： 1、stata的列联表分析； 2、t检验； 3、单因素、多因素方差分析； 4、协方差分析 重点介绍： 1、线性回归分析； 2、截面数据； 3、经典假设及性质； 4、stata的回归分析。 上课讲员 1 3 第一章 stata概述以及数据管理 曲亮 朱炎娟 吕灿灿 1 3 第二章.stata的图形绘制以及描述性统计分析 曲亮 朱炎娟 吕灿灿 2 3 第三章.stata的列联表分析和方差分析 曲亮 甘甜 黄珺君 2 3 第四章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的stata实现 曲亮甘甜 吕灿灿 3 3 重点介绍： 第五章.非经典假设、线性方程组、1、非经典假设下的回归分析的面板数据估计的stata实现 stata实现； 2、线性方程组的回归分析； 3、面板数据的stata处理。 重点介绍： 1、非线性回归分析； 2、二值响应模型和多值响应模型； 3、角点解模型； 4、回归诊断。 重点介绍： 1、基本时间序列模型的估计； 2、ARIMA模型的估计、单位根与协整； 3、VAR与VEC的估计及解释； 曲亮 李红梅 吕灿灿 3 3 第六章.stata的非线性回归分析 曲亮 张武林 黄珺君 4 3 第七章.stata的时间序列分析 曲亮 李红梅 吕灿灿

4 3 第八章.stata的聚类分析，主成分分析和因子分析 重点介绍： 1、聚类分析的基本思想以及基本命令； 2、主成分分析； 3、因子分析。 重点介绍： SPSS软件及其基本操作 重点介绍： 1、单样本T检验； 2、独立样本T检验； 3、配对样本T检验。 重点介绍： 利用软件进行多个样本均值比较，即方差分析讲解及实际操作和检验。 重点介绍： 一元线性回归分析 重点介绍： 1、简单相关分析； 2、偏相关分析。 重点介绍：因子分析 曲亮 张武林 黄珺君 5 3 第一章 SPSS基础知识介绍 吴波 罗娇 黄珺君 吴波 罗娇 黄珺君 5 3 第二章 SPSS在假设检验中的应用 6 3 第三章 SPSS在方差分析中的应用 吴波 殷西乐 黄珺君 吴波 殷西乐 吕灿灿 吴波 袁敬霞 吕灿灿 吴波 袁敬霞 吕灿灿 6 3 第四章 SPSS在回归分析中的应用 7 3 第五章 SPSS在相关分析中的应用 7 3 第六章 SPSS在因子分析中的应用