内容发布更新时间 : 2024/11/14 12:13:44星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

各位同学：

在写论文和报告时，为了很好地表达你研究和开发的结果，不仅要用文字详细地描述你方法、步骤和结果，还必须配以各种图来说明问题。下面是我们实验室张媛媛老师申请博士学位论文中的部分曲线图、硬件框图、软件流程图和实验装置原理框图。她将在部分曲线图下面给出绘制图形的Matlab程序和相关步骤，供大家学习和参考。

例一：

图2-3-6 动态线性环节的输入输出信号 图2-3-7 模型输出和消噪后实验时数据比

较

1,输入信号u(k)；2,输出信号y(k) 1,实验数据；2,模型输出

绘图程序如下： figure(1)

plot(t,y,'k',t,x,'k','LineWidth',1.4)

xlabel('Time(s)','fontname','宋体','Fontsize',9);％绘制横坐标 ylabel('Voltage(v)','fontname','宋体','Fontsize',9); ％绘制纵坐标 %xlabel('时间(s)','fontname','宋体','Fontsize',9); %ylabel('电压(v)','fontname','宋体','Fontsize',9);

％设置合适的图框大小.可将下面四句变为子程序，以便调用。 set(gcf,'color',[1,1,1]);

set(gca,'xcolor',[0,0,0],'ycolor',[0,0,0]);

set(gcf,'units','centimeters','position',[5,10,6.8,5.2]); set(gca,'box','on','fontname','宋体','Fontsize',9); ％设置指向线的位置

annotation1 = annotation(figure(1),'line',[0.5585 0.6038],[0.7225 0.6459]); annotation1 = annotation(figure(1),'line',[0.4755 0.4453],[0.7129 0.6651]); ％标注数字“1”“2” annotation1 = annotation(... figure(1),'textbox',...

'Position',[0.3849 0.5486 0.3396 0.1404],... 'LineStyle','none',... 'FontSize',8,... 'String',{'1'},...

'FitHeightToText','on'); annotation1 = annotation(...

figure(1),'textbox',...

'Position',[0.5974 0.5382 0.3396 0.1404],... 'LineStyle','none',... 'FontSize',8,... 'String',{'2'},...

'FitHeightToText','on');

例二：

图2-4-3 f'(.)的静态特性

绘图程序如下： figure(1)

plot(t,y,'k',t,x,'k','LineWidth',1.4)

xlabel('时间(s)','fontname','宋体','Fontsize',9); ylabel('质量流量(g/s)','fontname','宋体','Fontsize',9); legend('1,实验数据','2,拟合曲线')

※ ※当根据程序画出的线段位置不理想时，可用下面的步骤来做。

※ 一：选中“箭头”，使图形处于可编辑状态，如图A所示。将线段拖到所需的位置。 ※ 二：右键打开下菜单，双击“show M-code”，如右图所示。 ※ 三：则打开此时线段位置所对应的m文件，例如下面。

annotation1 = annotation(figure1,'line',[0.5969 0.6265],[0.7727 0.7259]); ※ 四：将程序拷贝到自己的原程序中，注意修改figure1为figure(i)，对应该图。

图A 图B

例三：

例3.1

(e) 77.30g/s

图2-5-4 小波消噪处理后的实验数据的动态性能指标 (a)线性补偿后 (b)非线性校正后 图3-2-10 阶跃输入17.35g/s时的动态非线性校正结果

此为利用程序stepspecs.m在图上标注调节时间，两条横虚线为误差带。 figure(1) plot(x,y,’k’)

[os,ts,tr]=stepspecs(t,y,5)％输出超调量，调节时间，上升时间，并绘制上面图形。 标准图框用第一页程序。

例3.2

输入幅值112.151 g/s

图3-3-4 Wiener模型校正系统的在线非线性校正结果

4条虚线是给出4组数据点。画出虚线。

1,传感器模型输出；2,等效系统输出y*(k)；3,动态线性补偿后yd(k)

图3-2-2 动态线性补偿前后比较和等效系统输出

例四：

图3-2-8 实验输入值与校正结果比较 图3-2-9 两者的误差曲线

X1=(*,*,*,*,…)；y1=(*,*,*,*,…)；此为一组数据； X2=(*,*,*,*,…)；y2=(*,*,*,*,…)；此为一组数据； Figure(1)

Plot(x1,y1,’k’,x2,y2,’k*’) 其它图形方面的程序与前面相同。

图5-3-15 ?＝1.52时泵电压和泵电流 图5-3-16 极限电流平台

黑线对应的为一组数据点，一个横坐标和一个纵坐标对应一个点。其它图形方面的程序与前面相同。

????????下面程序来写；

annotation1 = annotation(... figure(1),'textbox',...

'Position',[0.5974 0.5382 0.3396 0.1404],... 'LineStyle','none',... 'FontSize',8,... 'String',{'???????'},... 'FitHeightToText','on');

当位置不理想时，利用前面的方法调整。

图6-1-1 温度检测曲线

虚线方法与前面相同。