内容发布更新时间 : 2024/6/27 15:33:58星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

Eviews上机操作指南（I） 1.数据准备篇 （1）建立工作文件：

workfile u 1 33 建立一个截面工作文件，33表示样本容量

workfile a 1978 2007 建立一个年度时间序列工作文件，1978、2007分别表示年份的起点和终点 （2）导入数据

Data y x1 x2 建立数据表格，将excel数据复制到数据表格 在使用该命令时一定要注意与excel表中的数据顺序一致，一般情况下第一列为被解释变量，其余各列为若干解释变量 2.绘图篇

在eviews中一般可以绘制两种类型的图，序列图与散点图 （1）序列图：plot y 可以绘制变量y随时间变化的图 当然也可以同时绘制多个变量的序列图，例如plot y x1 （2）散点图：scat x y表示两个变量之间的关系 3．回归篇

在eviews中执行回归的命令为ls y c x1 x2

Y表示被解释变量，c为常数，x1、x2为解释变量列表，在实际操作时y、x1、x2可以换成你指定的名称。此外，log(x1)、x1^2、x1*x2分别表示非线性形式的解释变量。

回归后可以使用命令genr e=resid提取回归的残差。 4．异方差检验与修正

进行异方差检验首先要估计原始回归，然后提取残差。

（1）图示检验

主要通过解释变量与残差平方的散点图进行判断，相应的命令为： Scat x1 e^2 划线部分可以替代成任意的解释变量。

（2）White检验

在Eviews中可以直接进行White检验。

点击view后，依次选取Residual Diagnostics->Heteroskedasticity Test

点击White检验后可以得到检验结果。

请对双对数模型log(Y)??0??1logX1??2logX2??进行异方差检验。 （3）异方差的修正

在上面的例子中使用加权最小二乘法修正异方差的eviews命令为： genr ye=y/@abs(e) genr ce=1/@abs(e) genr x1e=x1/@abs(e) genr x2e=x2/@abs(e) ls ye ce x1e x2e

5．序列相关的检验与修正

利用excel表格中“序列相关-1”的数据，估计模型inft??0??1unemt??t