内容发布更新时间 : 2024/11/19 22:26:47星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

各种排序算法VC下的实现

排序算法是一种基本并且常用的算法。由于实际工作中处理的数量巨大，所以排序算法 对算法本身的速度要求很高。

而一般我们所谓的算法的性能主要是指算法的复杂度，一般用O方法来表示。在后面我将 给出详细的说明。

对于排序的算法我想先做一点简单的介绍，也是给这篇文章理一个提纲。 我将按照算法的复杂度，从简单到难来分析算法。

第一部分是简单排序算法，后面你将看到他们的共同点是算法复杂度为O(N*N)（因为没有 使用word,所以无法打出上标和下标）。

第二部分是高级排序算法，复杂度为O(Log2(N))。这里我们只介绍一种算法。另外还有几种 算法因为涉及树与堆的概念，所以这里不于讨论。

第三部分类似动脑筋。这里的两种算法并不是最好的（甚至有最慢的），但是算法本身比较 奇特，值得参考（编程的角度）。同时也可以让我们从另外的角度来认识这个问题。 第四部分是我送给大家的一个餐后的甜点——一个基于模板的通用快速排序。由于是模板函数

可以对任何数据类型排序（抱歉，里面使用了一些论坛专家的呢称）。

现在，让我们开始吧：

一、简单排序算法

由于程序比较简单，所以没有加什么注释。所有的程序都给出了完整的运行代码，并在我的VC环境

下运行通过。因为没有涉及MFC和WINDOWS的内容，所以在BORLAND C++的平台上应该也不会有什么

问题的。在代码的后面给出了运行过程示意，希望对理解有帮助。

1.冒泡法：

这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡： #include

void BubbleSort(int* pData,int Count) {

int iTemp;

for(int i=1;i

for(int j=Count-1;j>=i;j--) {

if(pData[j]

iTemp = pData[j-1]; pData[j-1] = pData[j]; pData[j] = iTemp;

} } } }

void main() {

int data[] = {10,9,8,7,6,5,4}; BubbleSort(data,7); for (int i=0;i<7;i++) cout<

倒序(最糟情况)

第一轮：10,9,8,7->10,9,7,8->10,7,9,8->7,10,9,8(交换3次) 第二轮：7,10,9,8->7,10,8,9->7,8,10,9(交换2次) 第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：6次 其他：

第一轮：8,10,7,9->8,10,7,9->8,7,10,9->7,8,10,9(交换2次) 第二轮：7,8,10,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交换0次) 第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：3次

上面我们给出了程序段，现在我们分析它：这里，影响我们算法性能的主要部分是循环和交换，

显然，次数越多，性能就越差。从上面的程序我们可以看出循环的次数是固定的，为1+2+...+n-1。

写成公式就是1/2*(n-1)*n。

现在注意，我们给出O方法的定义：

若存在一常量K和起点n0，使当n>=n0时，有f(n)<=K*g(n),则f(n) = O(g(n))。（呵呵，不要说没

学好数学呀，对于编程数学是非常重要的！！！）

现在我们来看1/2*(n-1)*n，当K=1/2，n0=1，g(n)=n*n时，1/2*(n-1)*n<=1/2*n*n=K*g(n)。所以f(n)

=O(g(n))=O(n*n)。所以我们程序循环的复杂度为O(n*n)。

再看交换。从程序后面所跟的表可以看到，两种情况的循环相同，交换不同。其实交换本身同数据源的

有序程度有极大的关系，当数据处于倒序的情况时，交换次数同循环一样（每次循环判断都会交换），

复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。乱序时处于中间状态。正是由于这样的

原因，我们通常都是通过循环次数来对比算法。

2.交换法：

交换法的程序最清晰简单，每次用当前的元素一一的同其后的元素比较并交换。 #include

void ExchangeSort(int* pData,int Count) {

int iTemp;

for(int i=0;i

for(int j=i+1;j

if(pData[j]

iTemp = pData[i]; pData[i] = pData[j]; pData[j] = iTemp; } } } }

void main() {

int data[] = {10,9,8,7,6,5,4}; ExchangeSort(data,7); for (int i=0;i<7;i++) cout<

倒序(最糟情况)

第一轮：10,9,8,7->9,10,8,7->8,10,9,7->7,10,9,8(交换3次) 第二轮：7,10,9,8->7,9,10,8->7,8,10,9(交换2次) 第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：6次 其他：

第一轮：8,10,7,9->8,10,7,9->7,10,8,9->7,10,8,9(交换1次) 第二轮：7,10,8,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交换1次) 第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：3次

从运行的表格来看，交换几乎和冒泡一样糟。事实确实如此。循环次数和冒泡一样

也是1/2*(n-1)*n，所以算法的复杂度仍然是O(n*n)。由于我们无法给出所有的情况，所以 只能直接告诉大家他们在交换上面也是一样的糟糕（在某些情况下稍好，在某些情况下稍差）。

3.选择法：

现在我们终于可以看到一点希望：选择法，这种方法提高了一点性能（某些情况下） 这种方法类似我们人为的排序习惯：从数据中选择最小的同第一个值交换，在从省下的部分中

选择最小的与第二个交换，这样往复下去。 #include

void SelectSort(int* pData,int Count) {

int iTemp; int iPos;

for(int i=0;i

iTemp = pData[i]; iPos = i;

for(int j=i+1;j

if(pData[j]

iTemp = pData[j]; iPos = j; } }

pData[iPos] = pData[i]; pData[i] = iTemp; } }

void main() {

int data[] = {10,9,8,7,6,5,4}; SelectSort(data,7); for (int i=0;i<7;i++) cout<

倒序(最糟情况)

第一轮：10,9,8,7->(iTemp=9)10,9,8,7->(iTemp=8)10,9,8,7->(iTemp=7)7,9,8,10(交换1次) 第二轮：7,9,8,10->7,9,8,10(iTemp=8)->(iTemp=8)7,8,9,10(交换1次) 第一轮：7,8,9,10->(iTemp=9)7,8,9,10(交换0次) 循环次数：6次 交换次数：2次 其他：

第一轮：8,10,7,9->(iTemp=8)8,10,7,9->(iTemp=7)8,10,7,9->(iTemp=7)7,10,8,9(交换1次) 第二轮：7,10,8,9->(iTemp=8)7,10,8,9->(iTemp=8)7,8,10,9(交换1次)

第一轮：7,8,10,9->(iTemp=9)7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：3次

遗憾的是算法需要的循环次数依然是1/2*(n-1)*n。所以算法复杂度为O(n*n)。 我们来看他的交换。由于每次外层循环只产生一次交换（只有一个最小值）。所以f(n)<=n 所以我们有f(n)=O(n)。所以，在数据较乱的时候，可以减少一定的交换次数。

4.插入法：

插入法较为复杂，它的基本工作原理是抽出牌，在前面的牌中寻找相应的位置插入，然后继续下一张

#include

void InsertSort(int* pData,int Count) {

int iTemp; int iPos;

for(int i=1;i

iTemp = pData[i]; iPos = i-1;

while((iPos>=0) && (iTemp

pData[iPos+1] = pData[iPos]; iPos--; }

pData[iPos+1] = iTemp; } }

void main() {

int data[] = {10,9,8,7,6,5,4}; InsertSort(data,7); for (int i=0;i<7;i++) cout<

倒序(最糟情况)

第一轮：10,9,8,7->9,10,8,7(交换1次)(循环1次) 第二轮：9,10,8,7->8,9,10,7(交换1次)(循环2次) 第一轮：8,9,10,7->7,8,9,10(交换1次)(循环3次) 循环次数：6次 交换次数：3次 其他：