内容发布更新时间 : 2024/12/23 23:34:50星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
实验2.2 3*3中值滤波
一．实验目的
1．熟悉matlab图像处理工具箱及中值滤波函数的使用； 2．理解和掌握中值滤波的方法和应用；
二．实验设备
1.PC机一台； 2.软件matlab；
三．程序设计
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（中值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
I = imread('cameraman.tif'); figure,imshow(I); J=medfilt2(I,[5,5]); figure,imshow(J);
四．实验步骤
1. 启动matlab
双击桌面matlab图标启动matlab环境； 2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的图像增强（中值滤波）函数，设置参数；最后输出处理后的图像；
3．浏览源程序并理解含义； 4．运行，观察显示结果； 5．结束运行，退出；
五．实验结果
观察matlab环境下原始图像经3*3中值滤波处理后的结果。
(a)原始图像 (b)3*3中值滤波处理后的图像
图(4)
六．实验报告要求
输入一幅灰度图像，给出其图像经3*3中值滤波处理后的结果，然后对每一点的灰度值和它周围24个点，一共25个点的灰度值进行排序后取中值，然后该点的灰度值取中值。看看对25个点取中值与对9个点取中值进行中值滤波有什么区别？
实验三 图像几何变换
实验3.1 图像的缩放
一．实验目的
1．熟悉matlab图像处理工具箱及图像缩放函数的使用； 2．掌握图像缩放的方法和应用；
二．实验设备
1.PC机一台； 2.软件matlab； 三．程序设计
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像缩放函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
I = imread('cameraman.tif'); figure,imshow(I); scale = 0.5;
J = imresize(I,scale); figure,imshow(J);
四．实验步骤
1. 启动matlab
双击桌面matlab图标启动matlab环境； 2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的图像缩放函数，设置参数；最后输出处理后的图像； 3．浏览源程序并理解含义； 4．运行，观察显示结果； 5．结束运行，退出；
五．实验结果
观察matlab环境下图像缩放后的结果。
(a)原始图像 (b)缩放后的图像
图(5)
六．实验报告要求
输入一幅灰度图像，给出其图像缩放后的结果，然后改变缩放比率，观察图像缩放后结果柄进行分析。
实验3.2 图像旋转
一．实验目的
1．熟悉matlab图像处理工具箱及图像旋转函数的使用； 2．理解和掌握图像旋转的方法和应用；
二．实验设备
1.PC机一台； 2.软件matlab；
三．程序设计
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像旋转函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
I = imread('cameraman.tif'); figure,imshow(I); theta = 30;
K = imrotate(I,theta); % Try varying the angle, theta. figure, imshow(K)
四．实验步骤
1. 启动matlab
双击桌面matlab图标启动matlab环境； 2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的图像旋转函数，设置参数；最后输出处理后的图像； 3．浏览源程序并理解含义； 4．运行，观察显示结果； 5．结束运行，退出；
五．实验结果
观察matlab环境下图像旋转后的结果。
(a)原始图像 (b)旋转后的图像
图(7)
六．实验报告要求
输入一幅灰度图像，给出其图像旋转后的结果，然后改变旋转角度，观察图像旋转后结果柄进行分析。
实验四 图像边缘检测
实验4.1 边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）
一．实验目的
1．熟悉matlab图像处理工具箱及图像边缘检测函数的使用；
2．理解和掌握图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）的方法和应用；
二．实验设备
1.PC机一台； 2.软件matlab；
三．程序设计
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。 I = imread('cameraman.tif'); J1=edge(I,'sobel'); J2=edge(I,'prewitt'); J3=edge(I,'log');
subplot(1,4,1),imshow(I); subplot(1,4,2),imshow(J1); subplot(1,4,3),imshow(J2); subplot(1,4,4),imshow(J3);
四．实验步骤
1. 启动matlab
双击桌面matlab图标启动matlab环境； 2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的边缘检测（Sobel边缘算子、Prewitt边缘算子、Log边缘算子）函数，设置参数；最后输出处理后的图像； 3．浏览源程序并理解含义； 4．运行，观察显示结果； 5．结束运行，退出；
五．实验结果
观察经过图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）处理后的结果。
(a)原始图像 (b)Sobel边缘算子
(c)Prewitt边缘算子 (d)Log边缘算子
图(7)
六．实验报告要求
输入一幅灰度图像，给出其图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）后的结果并进行分析对比。