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数学与统计学院实验报告

院（系）：数学与统计学学院 学号： 姓名： 实验课程： 计量经济学 指导教师:

实验类型（验证性、演示性、综合性、设计性）： 综合性 实验时间：2017年 3 月 1 日

一、实验课题 一元线性回归预测模型

二、实验目的和意义 用回归模型预测木材剩余物

（1）用Eviews软件建立y关于x的回归方程，并对模型和参数做假设检验；

（2）求yt的点预测和平均木材剩余物产出量E(yt)的置信区间预测。

（3）假设乌伊岭林业局2000年计划采伐木材20万m3，求木材剩余物的点预测值。

三、解题思路

1、录非结构型的数据；

2、进行描述性统计，列出回归模型；通过看t、f等统计量，检验回归模型是否正确 3、运用forecast进行内预测（1-16样本），可以得到yf的点预测；再运用[yf+se]、[yf-se]进行区间估计（运用excel操作）

4、将样本范围改到17个，令x=20，运用forecast进行外预测（17-17）

四、实验过程记录与结果

1、原始数据： 林业局名 乌伊岭 东风 新青 红星 五营 上甘岭 友好 翠峦 年木材剩余物yt（万m3） 年木材采伐量xt（万m3） 26.13 23.49 21.97 11.53 7.18 6.8 18.43 11.69 61.4 48.3 51.8 35.9 17.8 17 55 32.7

乌马河 美溪 大丰 南岔 带岭 朗乡 桃山 双丰 6.8 9.69 7.99 12.15 6.8 17.2 9.5 5.52 17 27.3 21.5 35.5 17 50 30 13.8

2、用Eviews软件建立y关于x的回归方程，并对模型和参数做假设检验；

模型为：y=0.404280x-0.762928

通过上表t、f统计量的p值<0.05，以及残差图基本在两倍标准差的范围内波动，可以得出该模型通过原假设。

3、求yt的点预测和平均木材剩余物产出量E(yt)的置信区间预测。

Yt的点估计：