mschart控件使用详解 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/4/24 3:10:59星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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一.数据源

说到绘制图表,可能很多人的第一反应除了是图表呈现的方式外,更关心的便是数据如何添加,记得在很多年前,哪时要绘制一个数据曲线图,一直找不到好的呈现方式,后来使用了SVG的绘图模式,不过在添加数据的时候可谓吃尽了苦头,毕竟,SVG只是一种描述语言 ,要动态的实现一个图表的绘制,是非常困难的.对于微软的图表控件,数据添加是一件很简单的方式,它支持多种数据添加方式,如:

· 可以在图表的设计界面,在属性设置窗口中的Series属性下的Points中添加需要的数据.

· 可以在图表的设计界面中,在属性中绑定一个数据源. · 可以在后台代码中,动态添加数据.

· 可以在后台代码中设置一个或多个数据源,直接绑定到图表中.

在此处,我只着重讲解一下第3,4两点.对于第3点,相对来说比较简单,在后台代码中,找到要添加代码的Series,通过它下面Points的Add、AddXY、AddY等方法,即可以实现数据的添加.例如: 1. double t;

2. for(t = 0; t <= (2.5 * Math.PI); t += Math.PI/6) 3. {

4. double ch1 = Math.Sin(t);

5. double ch2 = Math.Sin(t-Math.PI/2);

6. Chart1.Series[\ 7. Chart1.Series[\8. }

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注:代码摘自微软的例子,上例中,Chart1为图表的名字,Channel 1、Channel 2分别表示两个Series数据序列) 二.绑定数据

先来看看图表控件都支持什么类型的数据绑定,根据官方文档的说法,只要是实现了IEnumerable接口 的数据类型,都可以绑定到图表控件中,例如:DataView, DataReader, DataSet, DataRow, DataColumn, Array, List, SqlCommand, OleDbCommand, SqlDataAdapter, 及OleDbDataAdapter对象。

对于开发来说,最常用的还是DataView、DataReader、DataSet、DataRow、Array、List这几种类型了,有几点需要注意一下:

· 图表控件支持多数据源的绑定,例如:X轴绑定一个数据集ds1,Y轴可以绑定另一个数据集ds2,当然也可以是X轴绑定到一个List数据对象,Y轴绑定到一个DataView对象等等。

· 图表控件的绑定方式一般有两种,常规绑定及交差表的绑定。

· 图表控件的Y轴数据,支持一次绑定多个值,以绘制时间、区域、使用量等之类的图形。

绑定数据的流程如下:

2008111015142478.png (44.03 K) 2008-11-10 22:19:03

大意是,绑定数据里面是否有分组数据需要绑定,如果有,则调用交叉表绑定的方法。否则判断是否时绑定X轴和Y轴(包括标签、超链接、图例文字等自定义属性),如果是,则调用Points.DataBind方法进行绑定操作。再判断是否有不同的X轴或Y轴数据,如果有,则分别调用X,Y轴的绑定方法 Points.DataBindX,Points.DataBindY进行数据绑定。

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最后,再判断是否需要进行多个Y轴值的绑定。

下面分别对几种数据绑定的方法进行一下说明: 1.绑定一张数据表

绑定一张数据表,例如绑定一张普通的数据表,表数据如下: 2008-11-10_214947.gif (3.24 K) 2008-11-10 22:19:03

绑定方法的代码:

1. string mySelectQuery=\

2. OleDbConnection myConnection = new OleDbConnection(myConnectionString); 3. OleDbCommand myCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);

4. myCommand.Connection.Open(); 5. OleDbDataReader myReader =

myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection); 6. Chart1.DataBindTable(myReader, \ 7. myReader.Close(); 8. myConnection.Close();

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因为数据源中只有两列Name和Sales,因此在调用Chart1.DataBindTable方法的时候,告诉了图表X轴的名称为Name,因此自动将Sales设置为Y轴的数据了.生成的图形如下: 2008111015495258.png (17.71 K) 2008-11-10 22:19:03

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