内容发布更新时间 : 2024/6/7 13:39:26星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

a. 登记性误差 b. 非系统性误差 c. 抽样误差d. 偏差

20．若两正态总体方差未知但相等，作均值等检验时应采用 ( d ) a. z检验b. f检验 c. 检验 d. t检验

二、判断题（每小题2分，共10分）

1. 所谓“上组限不在内”原则，是对连续型变量分组采用重合组限时，习惯上规定一般只包

括本组下限变量值的单位，而当个体的变量值恰为组的上限时，不包括在本组。(√)

2. 当h1为真时拒绝h1，犯了“纳伪”错误。（√） 三、计算分析题（共计40分）

1. 一个灯泡制造商的广告上说，他们的长寿命灯泡平均能持续使用5000小时，为了验证这种说法，统计人员随机抽取了100个灯泡，测量每个灯泡的使用时间。在5％的显著性水平下，我们能否认为这种说法是正确的？请按顺序回答下列问题：

（1）（2分）用原假设与备择假设描述该检验问题。

h0：平均寿命达到5000小时 h1：平均寿命不等于5000小时 （2）（4分）定义在该检验中，可能发生的两类错误。

第一类弃真错误：平均寿命真实结果等于5000小时，但检验结论却认为不等于5000小时。

第二类纳伪错误：平均寿命真实情况是不等于5000小时，但检验结论却认为等于5000小时。

（3）（4分）试根据spss输出的结果，给出你的检验结论并陈述理由。

结果显示sig值伪0.117大于显著性水平0.05，所以该广告说法正确。

2. 一项用于确定度假费用的调查选取了64个人，询问每个人最近度假所用的费用。根据调查数据的分析显示报告如下：

（1）（2分）当置信水平为95％时，试确定度假费用的点估计量。（1810.1563）

（2）（4分）在95％的置信水平下，抽样误差为多少？(1890.9507-1810.1563=80.7944)

（3）（4分）确定每人最近度假费用95％的置信区间。[1729.3618, 1890.9507]

3. 某市场研究机构用一组被调查者样本来给某特定商品的潜在购买力打分。样本中每个人都分别在看过该产品的新的电视广告之前与之后打分。潜在购买力的分值在0～10分，分值越高表示潜在购买力越高。根据下列检验报告，回答如下问题：

（1）（2分）针对电视广告是否提高了潜在购买力的问题，提出假设。

h0:广告前后分值无差异 h1:广告前后分值有差异

（2）（4分）由检验报告给出的检验的结果，并对该广告给予评价。 结果显示sig值0.217大于显著性水平0.05，所以广告并未显著提高潜在购买力。

4. 从某大学统计系的学生中随机抽取16人，对数学和统计学的考试成绩（单位：分）进行调查，结果如下：

（1）（2分）根据这些数据，绘制出如下散点图，请说明这两个变量之间存在什么关系？根据散点图可以看出两个变量之间存在一定的线性关系，并且是正相关。

（2）（4分）拟合统计学考试成绩对数学考试成绩的回归直线。 根据回归分析报告，可以得到回归直线方程：y＝5.422+0.943x（其中y：统计成绩x：数学成绩）

（3）（2分）估计的回归方程对数据的拟合好吗？请作出解释。 根据拟和优度指标r square 值：0.616，拟和效果不够好。

t检验统计量的sig值小于显著性水平，故变量间的线性关系是显著的。

（5）（4分）对于数学考试成绩为80分的学生，估计他的统计学考试成绩。（80.862）

四、简答题（共计25分）

1.（4分）美国商务部报告说1994年申请马尔科姆国家质量奖的公司中，23家来自于大型制造业公司，18家来自大型服务公司，30家来自小企业。要求：

（1）企业类型是定性变量还是定量变量？（定性变量） （2）来自小企业的申请的百分比是多少？（42%）

2.（6分）一个农民在四个果园中种植了苹果树，这些果园分别位于农场的不同地方。每个果园种植了200棵苹果树，为了跟踪这些果树的情况，农民对它们按1至800进行了编号，

【篇三：2015浙大管理统计学练习题_答案】

xt>1. 区分下列几组基本概念：

1）频数和频率； 答：频数：在统计学中，将样本按照一定的方法分成若干组，每组内含有这个样本的个体的数目 叫做频数。 频率：某个组的频数与样本容量的比值叫做这个组的频率。有了频数（或频率）就可以知道 数的分布情况．

（2）组距、组中值和全距； 答：组距：每组的最高数值与最低数值之间的距离。在分组整理统计量数时,组的大小可因系列内量数的全距及所要划分的组数的不同而有所不同。每一组的最小限度叫做下限,最大限度叫做上限。下限和上限之间的距离, 即为组距。 组中值：在进行组距式分组时，组距两端的数值称为组限。其中，每组的起点值称为下限。连续型变量中，上一组的上限同时也是下一组的下限。在分组时，凡遇到单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般把此值归并到作为下限的那一组。 全距：是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量。全距也称为极差，是指总体各单位的两个极端标志值之差，即：r＝最大标志值－最小标志值因此，全距（r）可反映总体标志值的差异范围。 （3）以上累计与以下累计； 答：累计是指前几个与后几个数据的结合，按时间间隔顺序统计在一起。以上累计与以下累计是统计的两种不同记录方式。

（4）单项式变量数列与组距式变量数列； 答：单项式变量数列与组距式变量数列； 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数, 设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定 区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可 取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能 如果变量可以在某个区间内取任一实数， 即变量的取值可以是连 用测量或计量的方法取得. 续的，这随机变量就称为连续型随机变量

（6）等距数列与异距数列。 答：组距数列是组距式变量数列的简称。以变量的一定变动幅度很大的不连续变量，一般编制组距 数列。因此，组距数列既有连续变量数列，又有不连续变量数列。距组数列中每一组的最大值 和最小值之差称为组距，按照各组组距的相等与不相等，组距数列又分为等距数列与不等距数 列。

2. 某地从1995年到2000年各年的7月1日零时统计的人口资料如下表所示。

）。（单选）

a. 24.3（万人) b. 24.6（万人）c. 19.7（万人）d.20.3（万人） 3. 已知某商店上半年每月的商品库存额如下表：

如已知上年末的商品库存额24万元，试计算上半年该商品每月平均商品库存额。30.17

4. 某企业1月1日至1月12日的工人人数为210人，1月13日至1月20日为220人，1月21日至1月31日为230人。计算该企业1月份的平均工人人数。220

5. 已知某企业1992年比1991年职工人数增加了2%，工业总产值增加了17.3%，试计算企业全员劳动生产率提高的程度。

6. 已知某市1990年社会商品零售额为8600万元，1991年增加至12890万元，零售价指数上涨了11.5%，试推算该市商品零售总额变动中零售量和零售价格两因素的变动的影响程度和影响绝对额。 12890/8600=149.9% 149.9%=111.5%╳xx=134.4% 再设?p0q1=y 则y=8600╳134.4%y=11558.4

因12890/11558.4=111.5%由于价格上涨引起零售额增加12890-11558.4=1331.6 因11558.4/8600=134.4% 由于销售量增加引起零售额增加11558.4-8600=2958.4 两个因素综合引起销售额增加值为12890-8600=4290 两个因素综合引起销售额增加的程度为149.9%-1=49.9%。

7. 某产品生产费用1991年为12.9万元，比1990年多9000元，单位产品成本比1990年降低了3%，试确定生产费用总指数，产品物量指数和由于成本降低而节约的绝对额。

90年总生产费用为12万元。生产费用总指数：12.9/12=107.5% 总增加0.9万元 总费用指数：12.9/12=107.5% 单位成本指数为97% 产品物量指数为107.5%/97%=111%

12.9/x=1.11 x=11.62 12.9/11.6=111% 11.6/12=97% 因此，由于单位成本的减低而节省的绝对值为12-11.6=0.4 (万元)

8. 某县报告期和基期三种农产品收购资料如下，试分析收购价格变动对农民收入的影响。

解：通常，题目给出报告期和基期的物量和物价指标，但是本题则告诉我们物价和综合物值

指标，所以首先要计算出物量指标。

首先从收购额可以分别计算出报告期和基期的收购量。计算收购价格的变动影响可以采用拉氏和帕氏两种指数的方式。

拉氏物价指数： ?pq pq 10

=92.6%

由于价格降低引起农民收入减少 6500-6018.75=481.25 pq?帕氏物价指数： pq 1101 =92.5%

由于价格降低引起农民收入减少 8756.38-8100=656.38 9. 某企业基期和报告期的产量和销售单价分别如下表。 计算：（1）两种产品的综合产值指数； （2）拉氏物价指数和帕氏物量指数；

（3）利用指数体系之间的关系，从绝对数和相对数两方面分析产量和价格的变动对产值的影响。

(1）两种产品的综合产值指数=2360000/1675000=140.90%； (2）两种分厂的拉氏物价指数=2027500/1675000=121.04%帕氏物量指数=2360000/2027500=116.40%

与基期相比，报告期的总产值增加了约40%，其中因物量的因素增加了约16%，因物价的因素增加了约21%。

从绝对数方面分析：产量因素使总产值增加33.25万，而价格因素使总产值增加35.25万。总产值增加了68.5万。 10. 什么是原假设？什么是备择假设？

答：原假设一般都是根据统计经验的事先判断，然后去证明是否符合这个假设，如果不符合那么就是备择假设，统计学原理中的假设检验只能回答是还是不是，而不是如何，怎么样，这样

多种选择的问题。例如方差检验中原假设是 各均值都相等，备择假设是各均值不全相等，至于如何不相等时没有一个统计量可以概括的。各均值相等可以使用f统计量来描述。 11. 某次多元回归得到一张不完全的方差分析表如下。

1 2）说明回归方程中自变量的个数和观察值的组数； 3）说明回归方程在??0.05的条件下是否有效。

1) sse=692 k=4 mstr=141.75 mse=53.23 f=2.66查表得到f*=3.15 2) 回归方程中自变量为4个。观察值的组数为18组。

3）在显著性水平为0.05的条件下接受原假设，即回归方程无效。