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基于Anylogic的雅思笔试考试人流仿真分析

作者：蒋豪 胡春蓉 郁阳 郭晓艺 唐欢 来源：《科学与信息化》2018年第22期

摘 要 雅思考试人数不断增多，口语“后甩”常态化，笔试考试如何做好“后甩”工作已成为各个考点面对的问题。利用Anylogic对实际考场进行仿真模拟，以F考场为例，建立真实考场场景，设置仿真参数，并对仿真结果进行分析，提出在遇到设备故障情况下提前上岗的建议措施。

关键词 Anylogic；雅思考试；人流仿真

Simulation Analysis of Artificial Flow in IELTS Written Examination Based on Anylogic Jiang Hao1，Hu Chunrong2，Yu Yang3，Guo Xiaoyi2，Tang Huan2

1. Department of educational affairs of Civil Aviation Flight University of China，Sichuan，Guanghan，618307；

2. foreign language college of Civil Aviation Flight University of China， Sichuan，Guanghan，618307；

3. Air Traffic Management college of Civil Aviation Flight University of China， Sichuan， Guanghan，618307

Abstract The number of IELTS is increasing， and the normalization of oral English has become a problem faced by various test centers. Using Anylogic to simulate the actual examination room， take the F examination room as an example， set up the real examination scene， set the simulation parameters， and analyze the simulation results， and put forward the proposed measures in advance to get on the post in the case of equipment failure.

Key words Anylogic； IELTS Test； Flow Simulation 前言

雅思—国际英语语言测试系统（IELTS，InternationalEnglish Language Testing System）是由英国驻华大使馆/总领事馆文化教育处、剑桥大学考试委员会、澳大利亚教育国际开发署共同举办的国际英语水平测试[1]。随着全球经济不断发展，各个国家出国交流学习人数不断增加，2017年雅思全球考生人数突破300万，为了满足考生的需求以及保持雅思人性化服务的

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优势，全国雅思考点数量也一直保持稳中求进的方式增长，始终遥遥领先其他国际语言测评机构。现在全国41个城市，82个考场，48个考试日期可以让考生灵活选择，节省时间和成本。 随着雅思考生数量的增加，雅思考官的数量需求也不断上升。雅思考官尤其是口语考官的选拔条件极为严格，因此短时间内无法与考试数量增长比例相匹配。因此口语“后甩”比例增大，即更多的考生考试安排为先考笔试后考口语。口语考试的照片采集工作就需转移到笔试早上短短十几分钟时间之内完成，与分散在不同时间段信息采集的一个口语工作台相比，笔试候考室的照片采集工作台会按固定比例增加。

然而每个考点的具体楼梯、过道、存包位置、候考室、考场以及卫生间位置等不同，每位考生所用的照相等检录时间则不同。现有条件下为保证要求时间段内考生顺利入场，确保考生入场有条不紊地进行，如何控制考生进场速度，安排检录位置或者采用更为合理的照片采集工作台比例是每个考点亟须解决的问题，从而减少因经验错误造成的物理资源浪费。 1 模型建立和仿真

Anylogic行人库基于社会力模型，能够精确描述行人复杂的行为特性，反映了人的心理对行动的影响[2-3]。本文采用Anylogic对雅思考点F考场的笔试考试建立逻辑关系和环境模型，根据具体情况设置参数，从而形成完整的仿真模型，以便于问题的分析。 1.1 场景设置

不同的雅思考场，具体物理布局不一，F考场的候考室布局如图1所示，考生从楼梯或者电梯沿图中路线到达候考室，经过信息采集后由另外一边出去，通行采用单向行驶原则。某次口语“后甩”，拟安排五个信息采集和照相处，根据考生到达规律，确定是否在规定时间顺利入场。

1.2 参数设置

以某场考试人数240人为例。考生到达数量最多设置为240人，根据统计结果，由于F学院考点以本校考生为主，到达规律服从近似均匀分布。每位考生服务时间随机分布，40秒～70秒。仿真时间严格按照入场时间45分钟设置。 1.3 结果分析

Anylogic不仅具有仿真2D和3D的视图功能，还具备数据统计功能，如图2所示，仿真进行到41分钟时，进入考场146名，检录140名。仿真结束，仍有8名考生未进行检录。 仿真过程中，由于检录老师的快慢不一，照相人员的技术熟练程度不同，导致每位考生信息检录用时有所差别，这与实际情况一致。在仿真中继续加入电脑或者相机突然产生故障，经

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过一段时间后能工作，可以看出考生拥挤度加剧，等候的考生数量增多，以至于到了结束时间而未能检录的考生数量达40余人。

改变仿真参数，可以看出仿真时间增加7分钟，在一台笔记本电脑或者照相机出现小故障时，能在规定时间内完成信息检录工作。 2 结束语

随着雅思考点的数量不断增加，考官的数量短缺矛盾短时间为无法完全解决，口语“后甩”情况是常态。“后甩”对每个考点造成的很大压力，每次考前根据当场考生数量，尽可能仿真会出现的拥堵情况，提前做好准备工作，如考点提前测试好相机，建议检录人员在提前几分钟上岗等。

本文的研究是基于F考点的特点，考场布局以及其他信息不同仿真结果则不一致，如考点社会考生偏多，到达的分布可会改变。具体情况需具体分析，但建立的模型都可用Anylogic进行仿真，进而分析结果，提高雅思考点的服务水平。 参考文献

[1] 杨芳青.探析雅思考试的人性化管理模式[J].教育与考试，2012， （05）：33-36，46. [2] 周杰松，邓永恒.基于AnyLogic的机场航站楼应急疏散仿真研究[J].现代计算机（专业版），2017，（14）：82-84.

[3] 刘浩. 基于Anylogic的航站楼旅客离港业务流程仿真研究[D].广汉：中国民用航空飞行学院，2016.