内容发布更新时间 : 2024/11/16 12:44:06星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

第1章 信号与系统的基本概念

引言

系统是一个广泛使用的概念，指由多个元件组成的相互作用、相互依存的整体。我们学习过“电路分析原理”的课程，电路是典型的系统，由电阻、电容、电感和电源等元件组成。我们还熟悉汽车在路面运动的过程，汽车、路面、空气组成一个力学系统。更为复杂一些的系统如电力系统，它包括若干发电厂、变电站、输电网和电力用户等，大的电网可以跨越数千公里。

我们在观察、分析和描述一个系统时，总要借助于对系统中一些元件状态的观测和分析。例如，在分析一个电路时，会计算或测量电路中一些位置的电压和电流随时间的变化；在分析一个汽车的运动时，会计算或观测驱动力、阻力、位置、速度和加速度等状态变量随时间的变化。系统状态变量随时间变化的关系称为信号，包含了系统变化的信息。

很多实际系统的状态变量是非电的，我们经常使用各种各样的传感器，把非电的状态变量转换为电的变量，得到便于测量的电信号。

隐去不同信号所代表的具体物理意义，信号就可以抽象为函数，即变量随时间变化的关系。信号用函数表示，可以是数学表达式，或是波形，或是数据列表。在本课程中，信号和函数的表述经常不加区分。

信号和系统分析的最基本的任务是获得信号的特点和系统的特性。系统的分析和描述借助于建立系统输入信号和输出信号之间关系，因此信号分析和系统分析是密切相关的。

系统的特性千变万化，其中最重要的区别是线性和非线性、时不变和时变。这些区别导致分析方法的重要差别。本课程的内容限于线性时不变系统。

我们最熟悉的信号和系统分析方法是时域分析，即分析信号随时间变化的波形。例如，对于一个电压测量系统，要判断测量的准确度，可以直接分析比较被测的电压波形vin(t)（测量系统输入信号）和测量得到的波形vout(t)（测量系统输出信号），观察它们之间的相似程度。为了充分地和规范地描述测量系统的特性，经常给系统输入一个阶跃电压信号，得到系统的阶跃响应，图1-1是典型的波形，通过阶跃响应的电压上升时间（电压从10％上升至90％的时间）和过冲（百分比）等特征量，表述测量系统的特性，上升时间和过冲越小，系统特性越好。其中电压上升时间反映了系统的响应速度，小的上升时间对应快的响应速度。如果被测电压快速变化，而测量系统的响应特性相对较慢，则必然产生较大的测量误差。

信号与系统分析的另一种方法是频域分析。信号频域分析的基本原理是把信号分解为不同频率三角信号的叠加，观察信号所包含的各频率分量的幅值和相位，得到信号的频谱特性。图1-2是从时域和频域观察一个周期矩形波信号的示意图，由此可以看到信号频域和时域的关系。系统的频域分析是观察系统对不同频率激励信号的响应，得到系统的频率响应特性。频域分析的重要优点包括：（1）对信号变化的快慢和系统的响应速度给出定量的描述。例如，当我们要用一个示波器观察一个信号时，需要了解信号的频谱特性和示波器的模拟带宽，当示波器的模拟带宽能够覆盖被测信号的频率范围时，可以保证测量的准确。（2）为线性系统分析提供了一种简化的方法，在时域分析中需要进行的微分或积分运算，在频域分析中简化成了代数运算。

输入信号vin(t) 0 t 信号和系统分析还有复频域分析的方法，对于连续信号和系统，基于拉普拉斯变换，称为s域分析；对于离散信号和系统，基于z变换，称为z域分析。基于复频域分析，能够得到信号和系统响应的特征参数，即频率和衰减，分析系统的频率响应特性和系统稳定性等；复频域分析也能简化系统分析，将在时域分析中需要进行的微分或积分运算简化为复频域中的代数运算。

本课程将学习信号和系统分析的基本方法和原理，包括时域分析、频域分析和复频域分析。随着计算机技术和数字信号处理技术的发展和应用，离散信号和离散系统的分析方法具有非常广泛的实际应用。本课程在深入学习连续信号和系统的分析方法的基础上，进一步学习离散信号和系统的分析方法。信号和系统分析的重要工具是信号变换，本课程依据信号变换方法的内在联系，将依次介绍连续周期信号傅里叶级数（FS）、连续信号傅里叶变换（FT）、拉普拉斯变换、离散周期信号傅里叶级数（DFS）、离散时间傅里叶变换（DTFT）、

z变换，以及用于计算机计算的离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）。

信号的分类

1.2.1 连续时间信号和离散时间信号

连续时间信号简称为连续信号，在所讨论的信号时间区间内，除了若干不连续点之外，任意时间都有确定的信号取值。连续信号的符号表示为f(t)，t为时间，连续取值。当需要区分连续信号和离散信号时，以下标a表示连续信号，表示为fa(t)。图1-3是一个连续信号的示意图。

连续信号可分为非奇异信号和奇异信号。当信号和信号的各阶导数在整个时间区间都是连续时，称为非奇异信号；当信号或信号的某阶导数存在不连续点（跳变点）时，称为奇异信号。注意，如果一个信号本身是连续的，但若干次求导以后的导函数存在不连续点，则是奇异信号。一个非奇异信号和一个奇异信号相加或相乘，其结果通常仍为一个奇异信号。

离散时间信号简称为离散信号，在所讨论的信号时间区间内，信号只在一些离散时间点取值，其他时间无定义。离散信号的符号表示为fd(n)，n为离散点序数，取整数值。这里用下标d表示离散信号，以区分连续信号和离散信号。图1-4是一个离散信号的示意图。注意，在离散点之间，信号无定义，不要理解为信号取零值。

离散信号通常来自于对连续信号的抽样，并且经常是等间隔抽样。相邻两个抽样点之间的时间间隔称为抽样周期或抽样间隔，用Ts表示；单位时间的抽样点数称为抽样率，用fs表示，有fs?1/Ts。信号抽样满足关系fd(n)?fa(nTs)。在离散信号分析中，经常隐去时间的概念，因此也称为离散序列。

实际中还经常用到模拟信号和数字信号的概念。所谓模拟信号，信号的时间和幅值都连续取值。本课程中不区分模拟信号和连续信号。所谓数字信号，信号的时间和幅值都离散取值。实际中的信号抽样，由于模数转换器（A/D转换器）的位数限制，抽样得到的离散点的信号幅值都是离散的，所以是数字信号。

1.2.2 周期信号和非周期信号 周期信号是以一定时间间隔周期重复的信号，无始无终。 连续周期信号满足关系 fa(t)?fa(t?T) -2 -1 0 1 （1-1）

2 3 4 5 6 7 8 0 T称为连续周期信号的周期。 图1-3 连续信号

图1-4 离散信号

离散周期信号满足关系

fd(n)?fd(n?N) （1-2）

N取正整数，称为离散周期信号的周期。

1.2.3 能量有限信号和能量无限信号

一个连续信号fa(t)的能量定义为 Ea?????fa(t)dt （1-3）

2当fa(t)为复信号时，

fa(t)?fa(t)fa?(t)。信号fa(t)的能量可理解为：假设fa(t)是一个电压信号或电

2流信号，它作用在一个1Ω电阻上时所消耗的能量为信号能量。

一个离散信号fd(n)的能量定义为 Ed?n?????fd(n) （1-4）

2当fd(n)为复信号时，

fd(n)?fd(n)fd?(n)。

2对于连续信号和离散信号，当信号的能量为有限值时称为能量有限信号，否则称为能量无限信号。式（1-3）和式（1-4）中取信号的绝对值，表示信号能量的定义对复信号也成立。

典型信号

1.3.1 典型连续非奇异信号

1. 三角信号

三角信号有正弦和余弦两种表示形式，为方便起见，本教材选择余弦函数的表示方式。三角信号的一般表达式为

f(t)?Mcos( ?t??) （1-5）式中M为信号幅值，?为角频率，?为初始相位。以后在提到三角信号的初始相位时，均指余弦表示方式

T?下的初始相位。三角信号的角频率?、频率f和周期T满足关系：

12π?。当三角信号的角频率??0f?时为直流信号，直流信号是三角信号的一个特例。图1-5是一个三角信号的典型波形。

2. 指数信号 指数信号的表达式为

f(t)?Aeat （1-6）

式中

A和a均为实数，A为t?0时的信号幅值，a为衰减系数，当a?0时，f(t)随时间增大而增加；当

a?0时，f(t)随时间增大而减小。图1-6是指数信号的典型波形。

3. 复指数信号 复指数信号的表达式为 0 0