内容发布更新时间 : 2024/4/30 17:09:42星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
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DATASTAGE——一DATASTAGE经验积累
一、JOB的分类与作用 1、Server JOB:
最为常用的Job类型，Job可以组合使用，Server Job是Job的最小单位。 原文档：If you have the Web Services pack installed an additional check box, Web Service Enabled, appears. Select it to indicate the job can be made available as a web service. 2、Parallel JOB:
3、Mainframe JOB:运行于大型机的JOB。 4、JOB Sequences:Job Sequence主要用于Job间的协作工作控制，如各Job的实行流程，出错处理，文件监控等。
二、jobstatus的用法
jobstatus
-jobstatus waits for the job to complete, then returns an exit code derived from the job status.
命令格式为：
dsjob –run
[ –mode [ NORMAL | RESET | VALIDATE ] ] [ –param name=value ] [ –warn n ] [ –rows n ] [ –wait ] [ –stop ] [ –jobstatus] [–userstatus] [-local] project job 三、判断NULL值 实例
STAGE ：JOIN STAGE 设置： LEFT JOIN
左输入语句：SELECT * FROM PMP_Insured_Amount 右输入语句：SELECT COL_ID,TAB_NAME,WORK_DATE,
REF_COLUMN1 AS UNIQUE_ID_IN_SRC_SYS, REF_COLUMN2,ROW_ID, HASHCODE AS B_HASHCODE, ANCHOR_ID,PARTITION_KEY, IS_DUPLICATED,
..
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'A' AS MARK --用以判断结果集右边是否为空 FROM ETL_FOR_INC_TMP2 SQL语句：
SELECT A.*,B.*
FROM PMP_Insured_Amount A
LEFT JOIN ETL_FRO_INC_TMP2 B
ON A.UNIQUE_ID_IN_SRC_SYS = B.UNIQUE_ID_IN_SRC_SYS
功能：判断来自A表的所有记录，哪些能够B表关联，哪些不能与B表关联。说明：由于在构造右输入语句时增加了一个B表中没有的常量字段MARK，所以如果A表能够与B表关联的记录，该常量字段就不为空值（此处设了该常量值为 A）；如果A表与B表关联不上的记录，该常量字段就为空值（NULL）。如此只需用一条判断语句判断常量字段是否为空，从而分出两种记录来。
记录分离所使用的STAGE是Transform stage。一开始时，使用Condition设置了字段MARK = 'A'与字段MARK <> 'A' 来分离记录，运行后发现只有MARK = 'A' 的一支有数据通过，而MARK <> 'A' 的一支没有数据通过，后来把 MARK <> 'A' 的一支的条件（condition）改为 ISNULL(MARK) 后，数据正常输出。
总结：从理论上说，任何与NULL值作比较运算（=、>、<、<>）结果都为NULL，而 MARK <> 'A' 属于比较运算，当MARK为NULL时，结果就为NULL，所以就会没有数据输出。实际上，在MSSQL SERVER2000中，如果使用 WHERE MARK <> 'A' 作筛选条件，是可以把为 NULL 值的字段输出的。这是DATASTAGE与MSSQL SERVER在处理 NULL 值运算的不同，MSSQL SERVER是允许一定违反规范规则的情况存在。 四、关于对多表进行关联操作的STAGE对不同表的同名字段的处理。 这些STAGE有：JOIN、LOOKUP、MERGE等。 DATASTAGE的处理原则：保留前者，抛弃后者。 例子：
源表：A（a,b,c,d），关联表：B（b,c,e,f）。
取值规则：第一次关联条件A.b = B.b，取B.e；第二次关联条件A.c = B.c，取B.e。
说明：关联的有前后之分的。第一次关联时，在结果集中已经存在的名字为e的字段，第二次关联是在第一次关联的结果集的基础上进行的，第二次所取的字段名与 第一次所取的相同。在此就出现种问题，从数据库常识来说，同一张表是不允许有同名字段出现的，如何能够正确取值呢？ 在T-SQL里面，可以使用JOIN语句对表进行关联，两张表的同名字段e因为被加了表名作前缀，所以即使字段名相同，也可以正确输出。以下则为使用T-SQL完成上述取值规则的语句： SELECT A.a,A.b,A.c,A.d,B.e FROM A LEFT JOIN
(SELECT A.a,A.b,A.c,A.d,B.e,AB.e
FROM A LEFT JOIN B ON A.b = B.b) AS AB ON A.c = AB.c
很容易就能看出，最终的结果将会（假设结果表名为C）：C（ A.a,A.b,A.c,A.d,B.e,AB.e），结果正确，所以在T-SQL里，在做多表关联时，可以不必关心不同表的同名字段的取值问题。
但在DATASTAGE里就不能不关心了。由于DATASTAGE里的所有STAGE的输出，默认下是对该STAGE的输入进行复制，即表结构的复制。输 入的是什么名字的字段，输出的也是这个名字的字段。那么多表关联时，如果不同的表有相同名字的字段，那么输出时也会出现有同名字段了，而数据表是不允许有 同名字段的，所以就会发生同名冲突。DATASTAGE对于这中其矿，处理方式是把最先输入的字段保留下来，之后如果有同字段再添加进来时，就会把要添加 进来的字段抛弃掉。这种情况，即使在JOB
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运行时也不会报错的，因为语法是没有错误的，不过会出现一个WARNING，告知用户这个STAGE将会出现字 段知丢失。所以碰到上面上述情况，解决的方法是在第二次关联时，在输出时把这个同名字段的名字手工更改一下。如上，把字段名e改为字段名e_2，赋值也是 赋e过去，这样既保留了e的值，有不会给抛弃，只是更改了一下字段的名字，到最后输出时再统一把结果表名定制一下就行。
五、对数据进行HASH分区的STAGE的设置细节。 例子：
在用JOIN STAGE对两张表进行关联，关联的条件是UID，再设置的该STAGE对数据按照UID进行HASH分区，所有的STAGE都设置正确无误后，运行JOB，老是在JOIN STAGE里有一个WARNING。 原因: 这种情况是由于设置HASH分区后产生的（数据分区的概念将另述） 解决方法：
打开产生WARNING的STAGE的前一个（是前一个！）也进行了HASH分区的STAGE的设置面板，在Stage Page——Advance Tab里，选择Preserve partitioning下拉选项中的“Clear”值。默认是“Propagate”值，其意义是下一个STAGE在做HASH分区时，会继承上一个 （即该STAGE）对HASH分区的设置参数。按照HASH分区的机制，这样继承会出现数据丢失的可能，所以DS就会产生WARNING。而选择 “Clear”的意义就时让下一个要做HASH分区的STAGE不要继承上一个STAGE的HASH分区设置，而重新按照用户的设置来进行HASH分去。
六、把结果输出到平面文件时的注意事项。
例子：在原来调试过正确无误的JOB，把最后的数据文件由原来的DATA SET改为SEQUENCE文件时，JOB运行正常，且可以重运行，就上没有实际的数据输入到结果文件里，文件所对应的输入LINK显示有数据输入，结果 文件也创建了，但打开的是一个空白文件，VIEW也VIEW不到有数据，提示说没有结果返回。
原因：平面文件的默认格式设置引起。默认下，平面文件的输入格式是，每个字段都要有值输入。如果输入到平面文件的数据中有空值，而平面文件又用默认设置的话，输入就会给REJECT掉。
解决方法：设置平面文件的数据格式。在Stage Page——Format里，设置空值的处理方式，比如设为NULL，则遇到空值时，DS就会在平面文件的该字段里填充NULL。 七、DATASTAGE中INTEGER型数值上限为2000000000（20亿）。
八、对于那些关联不上而又为非空的字段，DS会自动赋默认值，数字型默认值为0，字符型默认值为''。 例子：
表A通过JOIN STAGE与表B进行左关联，取B表的流水ID，B表的ID字段可空性为NO，把B表的ID传递给A表，然后通过TRANSFORM STAGE设置条件取出关联不上的记录来，TRANSFORM STAGE的过滤条件是：IsNull(ID)，由于关联不上的记录的ID字段会是NULL，这样设置按理应该是可以把关联不上的记录输出的，而实际上是 输出不到的。
原因：B表ID字段是非空的，那么传递给A表的ID的也将是非空。对于那些关联不上的记录，理论上ID字段应该为NULL，但由于ID是非空的，所以DS 会把一个默认值插入到ID中去。经过如此处理，使用IsNull(ID)就当然不能数据正确记录了，因为ID根本就不是NULL。 解决方法：
方法一：在传递ID字段给A表时，用NullToZero或者NullToEmpty函数对ID封装起来。如果ID是数字型的，用NullToZero， 如果ID是字符型的，用NullToEmpty。相应的，TRANSFORM STAGE的过滤条件就应该改为ID = 0或ID = ''，即可把关联不上的记录正常输出来。
方法二：直接修改TRANSFORM STAGE的过滤条件，修改为：NullToZero(ID) = 0或者
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