内容发布更新时间 : 2024/5/20 21:51:07星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

1 （ ）?2检验中检验统计量?2值的计算公式为__A___。

222????O?EO?EO?E??A ?2?? B ?2?? C ?2???? D

EO?E??O?E?????

?O?222（ ）?2检验时，如果实得?2>?a2，即表明___C__。

A P?,应接受HA，否定 H0 C P?,应否定 H0，接受HA 3 ( ) 在遗传学上常用___B___来检验所得的结果是否符合性状分离规律。

A 独立性检验 B 适合性检验 C 方差分析 D 同质性检验

4 ( )对于总合计数n 为500的5个样本资料作?2检验，其自由度为＿D＿。

A 499 B 496 C 1 D 4 5 ( )r×c列联表的?2检验的自由度为＿＿B＿。

A (r－1)＋(c－1) B (r－1)(c－1) C rc－1 D rc－2

第六章 方差分析

一、填空

1 根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为＿固定模型＿、_随机模型＿和＿混合模型＿_3类。

2 在进行两因素或多因素试验时，通常应该设置＿重复＿，以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。

3 在方差分析中，对缺失数据进行弥补时，应使补上来数据后，＿误差平方和＿最小。

4 方差分析必须满足＿正态性＿、＿可加性＿、＿方差同质性＿3个基本假定。

5 如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有＿平方根转换＿、＿对数转换＿、 正反弦转换＿等。 二、判断

（ + ） 1 LSD检验方法实质上就是t检验。

（ + ） 2 二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。

（ -） 3 方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。

（ + ） 4 在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。

（ - ） 5 在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。

（ + ） 6 对转换后的数据进行方差分析，若经检验差异显著，在进行平均数的多重比较时需要用转换后的数据进行计算。 三、名词解释

因素：试验中所研究的影响试验指标的原因 水平：试验因素的不同状态

试验单位：能接受不同试验处理的独立的试验载体 重复：一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上 多重比较：平均数两两间的互相比较

交互作用：一因子对另一因子的不同水准有不同的效果 数据转换：在方差分析前进行适当的处理 四、单项选择

kk( ) 1 ??i?1j?1?xij?x...表示＿C＿。

?2 A组内平方和 B组间平方和 C 总平方和 D总方差 ( ) 2 在单因素方差分析中，?ki?1??xij?xi.表示_＿A＿。

?2A组内平方和 B 组间平方和 C 总平方和 D总方差

（ ）3 方差分析计算时，可使用＿B＿_种方法对数据进行初步整理。 A 全部疏忽均减去一个值 B 每一处理减去一个值 C 每一处理减去该处理的平均数 D 全部数据均除以总平均数

第七章 直线回归与相关分析

一、填空

1 相关系数的取值范围是__[-1 1 ]___。

2 用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是___F___。 3 统计上常用__回归_分析来研究呈因果关系的两个变量间的关系，用__相关__分析来研究呈平行关系的两个变量间的关系。 4 对于简单直线回归方程，其回归平方和的自由度为__1__。 5 在直线回归方程中，自变量改变一个单位，依变量平均增加或减少的单位数可用__b__来进行表示。 二、判断

（ - ）1 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。

（ + ）2 如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。

（ - ）3 相关系数r有正负、大小之分，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。

（ - ）4 回归系数b的符号与相关系数r的符号，可以相同也可以不同。

（ - ）5 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。

（ - ）6 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。

（ - ）7 正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。 三、名词解释

相关分析：描述两个或两个以上变量间关系密切程度的统计方法。 回归分析：一种研究与测度变量之间关系的技术。对具有相关关系的现象,择一适当的数学关系式,用以说明一个或一组变量变动时,另一变量或一组变量平均变动的情况,这种关系式称为回归方程。 回归系数：回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数。 回归截距：回归方程式^Y=bX+a中之斜率a,称为回归截距。 离回归平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称残差，把每个残差的平方后加起来，称为残差平方和，它表示随机误差的效应。 回归平方和：反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。 相关系数：相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示。

决定系数：相关系数的平方即为决定系数。

z转换：要估计相关系数的置信区间，需要将r转换为z。 四、单项选择

1 在回归直线中y=a＋bx中，b<0,则x与y之间的相关系数___D__。 A r=0 B r=1 C 0

2 由样本求得r=－0.09,同一资料作回归分析时，b值应为__A__。 A b<0 B b>0 C b=0 D b≥0 3 简单线性回归系数t检验，其自由度为__A__。