内容发布更新时间 : 2024/11/7 20:39:05星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

2.绘制时序图

可以如下图所示选择序列然后点Quick选择Scatter或者XYline； 绘制好后可以双击图片对其进行修饰，如颜色、线条、点等

图1：绘制散点图

图2：年份和产出的散点图

5

600500400OUTPUT3002001000196019701980YEAR19902000 图3：年份和产出的散点图

（二）自相关图检验 例2.3

导入数据，方式同上；

在Quick菜单下选择自相关图，对Qiwen原列进行分析；

可以看出自相关系数始终在零周围波动，判定该序列为平稳时间序列。

图1：序列的相关分析

6

图2：输入序列名称

图2：选择相关分析的对象

图3：序列的相关分析结果:1. 可以看出自相关系数始终在零周围波动，判定该序列为平稳时间序列2.看Q统计量的P值：该统计量的原假设为X的1期，2期……k期的自相关系数均等于0，备择假设为自相关系数中至少有一个不等于0，因此如图知，该P值都>5%的显著性水平,所以接受原假设,即序列是纯随机序列,即白噪声序列(因为序列值之间彼此之间没有任何关联,所以说过去的行为对将来的发展没有丝毫影响,因此为纯随机序列,即白噪声序列.) 有的题目平稳性描述可以模仿书本33页最后一段.

（三）平稳性检验还可以用：

7

单位根检验：ADF,PP检验等； 非参数检验：游程检验

图1：序列的单位根检验

表示不包含截距项

图2：单位根检验的方法选择

8