内容发布更新时间 : 2025/1/11 23:51:34星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
经济计量分析实验报告
一、实验项目
多重共线性的检验及修正
二、实验日期 三、实验目的
对于国内旅游总花费的有关影响因素建立多元线性回归模型，对变量进行多重共线性的检验及修正。
四、实验内容
建立模型，对模型进行参数估计，对样本回归函数进行统计检验，以判定估计的可靠程度，包括拟合优度检验、方程总体线性的显着性检验、变量的显着性检验，以及参数的置信区间估计。
检验变量是否具有多重共线性并修正。 五、实验步骤
1、建立模型。
以国内旅游总花费Y作为被解释变量，以年底总人口表示人口增长水平，以旅行社数量表示旅行社的发展情况，以城市公共交通运营数表示城市公共交通运行状况，以城乡居民储蓄存款年末增加值表示城乡居民储蓄存款增长水平。
2、模型设定为:
其中：?t—国内旅游总花费（亿元）
?1t—年底总人口（万人） ?2t—旅行社数量（个） ?3t—城市公共交通运营数（辆）
?4t—城乡居民储蓄存款年末增加值（亿元）
3、对模型进行检验。
4、对变量进行检验，作相关系数矩阵，并逐步对模型进行修正。
六、实验结果
1、初步模型及存在的问题
多元线性回归模型估计结果如下：
SE=(26581.73)(0.230790)(0.108223)(0.013834)(0.020502) t=(3.051494)(-3.120046)(1.403805)(3.854988)(0.038020)
R2=0.969693R2=0.957571F=79.98987
模型检验： (1)拟合优度检验：
可决系数R2=0.969693较高，修正的可决系数R2=0.957571也较高，表明模型拟合较好。
(2)方程总体线性的显着性检验(F)：
针对?0：?1??2??3??4?0，取?=0.05，查自由度为k=4和n-k-1=10的临界值F?(4,10)。由于F=79.98987>F?(4,10)=3.48，p值<0.05，应拒绝
?0，说明回归方程整体显着。 (3)变量的显着性检验(t检验)：
给定
?=0.05，查t分布表，在自由度为n-k-1=10时临界值为
t0.025(10)=2.228。
虽然?1，?3的参数对应的t统计量均大于2.228,且p值小于0.05。 但?2，?4的参数对应的t统计量均小于2.228,且p值大于0.05，说明参数
估计值不能通过显着性检验。
?=—0.720076所估计的参数的符号与经济理论分析不一致。 (4)?1(5)做相关系数矩阵
可以得到各解释变量之间的相关系数分别为：
r12=0.959617，
r13=0.989670，
r14=0.689026，
r23=0.974804，
r24=0.754585，r34=0.739897
其中变量?1和?2，?1和?3，?2和?3之间有很强的正线性相关关系。 由以上分析可得，此样本存在多重共线性。 2、 模型的修正 方程 t 7.740894 0.786443 11.88175 0.909195 11.40278 0.895850 7.294981 0.765454 由于每一个变量的n不一样，所以分别查表得： F 59.92143 141.1760 130.0233 53.21675 t0.025(17?1?1)?t0.025(15)?2.131，t0.025(15?1?1)?t0.025(13)?2.160
结果表明，任何一个解释变量与被解释变量之间的关系都是显着的。
从经济意义角度来看，旅行社数量应该构成影响国内旅游总花费的主要因素，因此建模时旅行社数量?2应作为基本解释变量予以保留。包含和各种估计式如下： 变量 t 11.88175 3.024994，-0.147039 0.993008，1.704256 7.301638，1.186628 0.152853，-0.724060，0.053538 0.323634，0.024976，0.032113 0.109517，0.017184，0.029823 0.909195 0.901804 0.920798 0.911958 0.961422 0.904106 0.923879 F 141.1760 65.28634 82.38129 73.50786 117.3010 44.99809 57.63916 t0.025(15?2?1)?t0.025(12)?2.179，t0.025(15?3?1)?t0.025(11)?2.201
由以上各估计式可以看出，只有保留了?2的估计式能通过显着性检验，而且经济意义明显。
???301.8388?0.382963X，说明旅行社数量每增加1所以回归模型为Y2个，平均说来国内旅游总花费将增加3829.63万元。