2018 人脸识别技术 竞争对手专利分析报告-谷歌(google) 下载本文

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人脸识别技术竞争对手专利分析报告-谷歌

人脸识别技术竞争对手 专利分析报告-GOOGLE公司

2018年12月

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人脸识别技术竞争对手专利分析报告-谷歌

目 录

第一章 分析概述 .................................................................................................................................... 3 一、 背景调研 .................................................................................................................................... 3 二、 检索及分析内容 ........................................................................................................................ 4 第二章 GOOGLE公司人脸识别技术专利态势及技术研发分析 ..................................................... 6 一、专利权人专利态势及技术研发分析.......................................................................................... 6

(1)GOOGLE公司人脸识别技术专利公开趋势分析 ........................................................... 6 (2)GOOGLE公司人脸识别技术专利地域布局分析 ........................................................... 7 (4)GOOGLE公司人脸识别技术热点技术分析 ................................................................... 9 (5)GOOGLE公司人脸识别技术发明人分析 ..................................................................... 10 (6)GOOGLE公司人脸识别技术竞争对手公开趋势对比分析 .......................................... 11 (7)GOOGLE公司人脸识别技术法律状态分析 ................................................................. 12 (8)GOOGLE公司人脸识别技术专利类型分析 ................................................................. 13

二、

核心专利分析 ..................................................................................................................... 14

(1) 核心专利鉴别 .................................................................................................................. 14

三、

关键技术路线图分析 ......................................................................................................... 25

(2) GOOGLE公司人脸识别技术技术路线图 ................................................................... 25

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人脸识别技术竞争对手专利分析报告-谷歌

第一章 分析概述

一、背景调研

1. 人脸识别技术 简介

人脸识别技术是一种基于提取人体脸部特征信息,进行身份识别的计算机生物识别技术,按照其信息来源可分为动态视频信息和静态图像信息。人脸识别领域综合,涉及学科多,例如计算机视觉、 数字图像处理、高等数学、运筹学等。目前,人脸识别技术广泛应用于办理电子证件、摄像监视系统、银行自助服务、 公司考勤、政府、军队、安全防护等各领域。未来,人脸识别的应用将会更加全面。 上世纪九十年代以来,人脸检测识别技术研究达到了高潮时期,一批具有代表性的论文和算法产生,自动人脸识别技术也得到了长足的发展,相关机构组织了如人脸手势识别等专门的国际学术会议。另外,现在很多的研究型理工大学和兀公司都在着手人脸检测识别研究。 人脸识别系统包括: (1)人脸图像的获取 (2)人脸的检测 (3)特征提取

(4)基于人脸图像比对的身份识别 (5)基于人脸图像比对的身份验证 人脸识别技术难点:

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