内容发布更新时间 : 2024/12/23 1:37:43星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

《物流系统仿真》课程设计任务书

一、 Flexsim建模

1. 熟悉Flexim建模的基本过程： （1） 如何建立一个简单布局；

（2） 如何连接端口来安排临时实体的路径； （3） 如何在实体中输入数据和细节； （4） 如何编译模型； （5） 如何操纵动画演示；

（6） 如何查看每个实体的简单统计数据； （7） 如何访问实体参数和属性； （8） 如何向模型中加入一组操作员； （9） 如何选择一个实体进行统计； （10） 如何打开统计数据收集；

（11） 如何在模型运行中观察实体统计数据。 2. 时间安排：1-2天左右

3. 要求：每人在实验室熟悉Flexim软件操作1-2天，要求熟悉并掌握Flexim软件的基本建模过程。

二、 灰色模糊综合评价

2.1灰色模糊评价法简介

2.1.1评价方法及原理

在自然科学与社会科学的众多领域，模糊综合评判法应用极其广泛。在进行模糊综合评判时，最复杂的问题莫过于对权重集的正确赋值。当前的研究大多是根据经验由研究者人为地对因素权重集进行赋值，因此在一定程度上带有较浓重的主观性。而模糊综合评判的因素权重集，本质上反映的是事物内部各种影响因素之间的相互关系。事物与其影响因素共同构成了一个灰色系统。而灰色系统问题最好用灰色关联法进行分析。在模糊综合评判中，可以将被评判事物的数据序列作为母序列，将其影响因素的数据序列作为子序列，计算各子序列与母序列之间的关联度。关联度愈大，表明相应子因素与主因素的关系愈紧密，即该子因素

1

对主因素的影响能力愈大。因此，关联度与权重的基本意义上是相通的。这种方法对样本数据的分布形式及数据的多少没有明确的限制，而且可以从事物发展变化的动态趋势上寻找关联[13]。

2.1.2基于灰色模糊评价的评价模型 2.1.2.1基于灰色关联度的隶属度求解[13] （1） 确定最优指标集 式中：

为第i个指标的最优值。因此，可以构造初始矩阵E：

式中：

为j的第i个因素的指标值。

（2） 指标值的无量纲化处理

由于所涉及的各个指标因素具有不同的量纲，不能直接进行比较，因此，需要对原始数据指标进行无量纲化处理。

假定第i个因素指标的最小值为

，最大值为

，那么令

（3） 计算灰色关联系数 以无量纲化处理后，最优指标集

作为参考数据列，以各

省区的指标值，作为被比较数列，那么第j

个省区在第i个因素的指标的作用下与其最优指标

2

的关联系数

.

式中：属度。

2.1.3 基于层次分析法的权重分配计算 权重向量

，由层次分析法可知：

，称为判别系数。采用这二种方式求得的关联系数，就是隶

以1~9标度，将因素集

较。即可得第k行元素的比率判断标度值

中的第k个元素与其它元素进行比

,则

，即

改写上式为

由此可得：

累加

有

3