现代工业统计实验指导手册 - 图文 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/5/30 5:19:02星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

①打开工作表“测速计缺陷.MTW”工作表。 ②选择统计 > 质量工具 > Pareto 图。 ③选择原始缺陷数据位于,并在文本框中输入瑕疵。在分组变量位于中,输入期间。 ④ 单击“确定”按钮,系统会在直接生成Pareto 图。 瑕疵数(按 期间 分组)的 Pareto 图 钳杆期间 = 日期草稿其他污迹201510瑕疵数钳杆草稿其他污迹期间 = 傍晚 计数Minitab 解决方案 5期间 = 夜间期间 = 周末020151050钳杆草稿其他污迹瑕疵数 第三步: 解释结果: 总体来说,夜班生产的缺陷数量更多。大多数问题是因划痕和掉漆所致。如果您检查夜班过程中的那部分,就会了解到问题所在。

2、绘制鱼刺图即因果图

绘制包含子分支的完整因果图 【例2.5.4】通过使用 Pareto 图,您发现部件通常是因为表面瑕疵而遭到拒收。今天下午,您与各个部门的成员召开会议,集体讨论这些瑕疵的潜在原因。事先,您决定打印一个因果(鱼骨)图来帮助组织会议期间的记录。以下示例说明如何生成包含子分支的完整因果图。 打开文件“表面缺陷.MTW”。

【解】第一步:向称为“瑕疵与期间”的工作表列中输入缺陷的名称,并向称为“计数”的列中输入相应的计数。得如下名为“表面缺陷.MTW”工作表。 人 机器 材料 方法 测量 角度 微米 环境 培训 检验 速度 微米 错误 条件 1 班次 3 培训 套接字 合金 车床 湿度 % 指导者 太慢 准确度 2 主管人 位 4 运算符 速度 滑润剂 接触 显微镜 凝聚 供应商 刹车 检查员 第二步:用MINITAB对数据进行处理

①打开工作表“表面缺陷.MTW”工作表。 ②选择统计 > 质量工具 > 因果。 ③在原因下,在 1 到 6 行中分别输入人员、机器、材料、方法、测量和 环境。 ④对于“人员”,单击子。 ⑤在原因下,在第 3 行中输入培训。单击确定。 ⑥对于“机器”,单击子。 ⑦在原因下,在第 4 行中输入速度。单击确定。 Minitab ,单击子。 解决方案 ⑧对于“测量”⑨在原因下,在第 1 行中输入微米。单击确定。 ⑩在效应中,键入表面瑕疵。单击确定。单击“确定”按钮,系统会在直接生成完整的因果图。

图形窗口输出

因果图测量材料人员班次合金主管人微米显微镜供应商检查员滑润剂

【注】本章第一节中引例用Minitab作图如下

确准件条环境度者导指验检培训运算符表面瑕疵刹车凝聚接触湿度 %角度位套接字太慢错误速度车床方法机器概念掌握不了的因果图形成.理解不念概用考思以偏概全重视程度用使意注不件条比记死背硬形数对程入引记纯单过概关相比对念不归统系类局限性对比基本概念为什么掌握不了遗忘习型典念概讲题习的调强3、过程能力分析(正态概率模型)

【2.5.5】一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为 0.55 + 0.05 cm 才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求,即 Ppk为 1.33。分析员每小时从生产线中取 5 根连续的线缆作为一个子组,并记录直径。 【Minitab解】

1 建立工作表“线缆.MTW”(如“直径”下一列中输入0.529,0.550,?,0.534共100个数据(Minitab15软件目录样本数据中有)) 1 打开工作表“线缆.MTW”。

2 选择统计 > 质量工具 > 能力分析 > 正态。 3 在单列中,输入直径。在子组大小中,输入 5。

4 在规格下限中,输入 0.50。在规格上限中,输入 0.60。

5 单击选项。在目标(添加 Cpm 到表格)中,输入 0.55。在每个对话框中单击确定。 输出结果为下图。 【解释结果】

如果要解释过程能力统计量,则您的数据应近似服从正态分布。这一要求似乎已得到满足,正如上方重叠有正态曲线的直方图所示。

但是,您可以看到过程平均值 (0.54646) 略小于目标 (0.55)。并且分布的两个尾部都落在规格限之外。这意味着,有时会发现某些电缆直径小于 0.50 厘米的规格下限或大于 0.60 厘米的规格上限。

Ppk指数表明过程生产的单位是否在公差限内。此处,Ppk 指数为 0.80,表明制造商必须通过减少变异并使过程以目标为中心来改进过程。显然,与过程不以目标为中心相比,过程中的较大变异对此生产线而言是严重得多的问题。

同样,PPM 合计(预期整体性能)是其受关注的特征在公差限之外的百万分数部件数

只题大作见题少的图2.5 概念掌握不了鱼刺图 有没应相法得不讲、练脱节巩固 (10969.28)。这意味着每一百万条线缆中大约有 10969 条不符合规格。 制造商未满足客户的要求,应通过降低过程变异来改进其过程。

图形窗口输出

直径 的过程能力LSL过程数据LSL0.5目标0.55USL0.6样本均值0.54646样本 N100标准差(组内)0.0185477标准差(整体)0.0193414目标USL组内整体潜在(组内)能力Cp0.90CPL0.83CPU0.96Cpk0.83整体能力PpPPLPPUPpkCpm0.860.800.920.800.850.50实测性能PPM < LSL10000.00PPM > USL10000.00PPM 合计20000.00预期组内性能PPM < LSL6124.50PPM > USL1947.11PPM 合计8071.610.520.540.560.580.60预期整体性能PPM < LSL8150.57PPM > USL2818.71PPM 合计10969.28

任务上机和手算完成下列问题

1.某纺织厂漂染车间QC小组针对一年中出现的染色疵点进行统计分析。现收集到如下一些数据,请画出排列图并指出主要的质量问题。 项目 色花 色渍 蜡花 色差 其他 数量(个) 280 50 17 120 33

2. 下面的数据是某钢铁厂扎刚车间的钢板厚度的测量值:

5.77 6.01 5.71 6.19 6.42 5.92 5.87 5.89 5.96 5.95 6.27 6.04 5.75 6.11 6.13 5.92 5.63 5.91 6.05 5.94 5.93 5.98 5.96 5.74 5.71 5.75 5.80 6.00 6.25 6.07 6.08 5.92 6.19 5.96 5.96 6.05 6.12 6.21 5.89 6.02 作直方图,并分析其形状。

3.下面记录了36块产生质量问题的钢板原因:

线性伤痕 折 痕 皱 纹 线性伤痕 线性伤痕 线性伤痕 折 痕 皱 纹 轧压划痕 划 痕 重 皮 线性伤痕 重 皮 折 痕 线性伤痕 折 痕 线性伤痕 皱 纹 折 痕 线性伤痕 轧压划痕 耳 子 线性伤痕 皱 纹 折 痕 线性伤痕 皱 纹 折 痕 折 痕 线性伤痕 皱 纹 划 痕 线性伤痕 线性伤痕 轧压划痕 折 痕