内容发布更新时间 : 2024/11/19 10:23:22星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
1. 刘 乐. 钢琴演奏评价系统研究 2005年5月 清华大学工学信息与通信工程
2. 杨立东王晶谢湘. 匡镜明基于 Tucker分解的音频分类研究. 第31卷第二期2015年2月 (1.北京理工大学信息与电子学院, 北京 100081;2. 内蒙古科技大学信息工程学院, 内蒙古包头 014010)
3. 姜洪臣 王磊 徐波. 面向音视频内容快速定位浏览的广播电视节目切分技术(中科院自动化所 北京 100190)
4. 高晗裴玉龙. 基于车辆噪音时域特征的交通量统计方法第25卷第4期2008年4 月 ( 哈尔滨工业大学 交通科学与工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150090)
5. 黄思娟,吴效明 . 基于 Mu/Beta 节律想象运动脑电信号特征的提取 [J].中国组织工程研究与临床康复, 2010,14(43):8061-8064.
6. 罗昕炜 方世良.基于 HHT 的宽带幅度非平稳调制信号的特征提取第 27卷 第6期 2011年6月.(东南大学水声信号处理教育部重点实验室 南京,210096)
7. 王永轩 邱天爽 刘 蓉 李春月 马 征.基于信号投影能量特征的脑电意识动态分类第28 卷 第8期 2012年8月.(大连理工大学电子信息与电气工程学部, 大连116024)
8. 黄昊 郭立李琳. 基于失真测度的直接扩频音频隐写分析第25卷第2期 2008年3月. (中国科学技术大学电子科学与技术系电路与系统实验室, 合肥230027)
9. 郑继明邢峰吴渝李婧. 基于小波变换和支持向量机的音频分类第20卷第2期2008年4月.( 1.重庆邮电大学 应用数学研究所,重庆400065 2.重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆400065)
10. 芮瑞鲍长春. 噪声环境下的窄带音频信号快速分类方法2011,47(16). (北京工业大学 电子信息与控制工程学院 语音与音频信号处理实验室, 北京 100124)
11. 李晨周明全. 音频检索技术研究第l8卷 第8期2008年8月.(西北大学 信息科 学与技术学院,陕西 西安 710127 )
12. 魏静明 李应. 基于纹理特征与随机森林的生态声音识别 第32卷第3期2015年3月.(福州大学与计算机科学学院 福州 福建 350108)
13. 魏国华 郑继明. 基于局域判别基的音频信号特征提取方法 第26卷第11期2009年11月. (重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆400065)
14. 俞金莲 郭世杰. 基于支持向量机的多类音频分类 第27卷第4期2010年4月. (上海航天技术研究院信号处理部 上海 201109)
15. 陈莎莎 李应. 结合时-频纹理特征的随机森林分类器应用于鸟声识别 第31卷第1期
2014年1月. (福州大学数学与计算机科学学院 福建 福州 350108)
16.周跃海 童峰 洪青阳.采用DTW算法和语音增强的嵌入式盛文识别系统 第51卷第2期.2012年3月(厦门大学信息科学与技术学院,福建,厦门 361005)
17.王孝国 张小宁 杨吉斌 张雄伟.一种基于离散小波变换和支持向量机的人脸识别新方法 第7卷第6期 2006年12月.(解放军理工大学 通信工程学院 江苏 南京 210007)
18.占勇 程浩忠 丁屹峰 吕干云 孙毅斌.基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别 第25卷第4期 2005年2月. (上海交通大学电气工程系 上海市 黄浦区 200080)
19.汤维维 基于MATLAB的谱相减语音增强算法的设计与实现 (武汉理工大学 信息工程学院 湖北 武汉 430070)
20.李云峰 欧宗瑛. 基于Gabor小波变换和支持向量机的人脸识别 第32卷第19期 2006年10月.(河南科技大学机电工程学院 洛阳 471003)
21.陈华丰 乔磊 柳双林. 基于小波变换和支持向量机的电能质量扰动识别 (西安交通大学电气工程学院 成都 610031)
22.朱兴宇 万洪杰 基于麦克风阵列语音增强系统设计 第30卷第3期 2013年3月. (北京化工大学信息科学与技术学院)
23.Gianluca Antonini, Vlad Popovici, and Jean-Philippe Thiran. Independent Component Analysis and Support VectorMachine for Face Feature Extraction (Signal Processing Institute Swiss Federal Institute of Technology LausanneCH-1015 Lausanne, Switzerland)
24.Anil Nagathil, Peter Gottel, and Rainer Martin. HIERARCHICAL AUDIO CLASSIFICATION USING CEPSTRAL MODULATION RATIOREGRESSIONS BASED ON LEGENDRE POLYNOMIALS (Institute of Communication Acoustics, Ruhr-Universit¨ at Bochum, Bochum, Germany)
25.Syed Zubair,Wenwu Wang. Audio Classification Based on Sparse Coefficients (Centre for Vision, Speech and Signal Processing , University of Surrey Guildford, GU2 7Xh, United Kingdom)
26.Akira Maezawa, Katsutoshi Itoyama, Toru Takahashi, Tetsuya Ogata, Hiroshi G. Okuno. Bowed String Sequence Estimation of a Violin Based on Adaptive Audio SignalClassification and Context-Dependent Error Correction2009 11th IEEE International Symposium on Multimedia. ( Department of Intelligence Science and Technology Kyoto University, Japan)
27.Alain Biem, Member, IEEE, Shigeru Katagiri, Fellow, IEEE, Erik McDermott, and Biing-Hwang Juang, Fellow, IEEE. An Application of Discriminative Feature Extraction
to Filter-Bank-Based Speech RecognitionIEEE TRANSACTIONS ON SPEECH AND AUDIO PROCESSING, VOL. 9, NO. 2, FEBRUARY 2001.
28.余炜 韩强马晶晶谢培. 基于EMD 和 SVM 的脑电信号处理方法第37卷 第6期2012年12月. (昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明650500)
29.艾玲梅李营马苗. 基于EMD和PCA的P300分类算法 第36卷第5期2010年3月. (陕西师范大学计算机科学学院,西安 710062)
30.张 毅. 基于EMD和小波包的轴承故障特征提取第10卷第3期2012年6月. (长治学院 电子信息与物理系,山西 长治 046011)