内容发布更新时间 : 2024/5/3 23:59:03星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

大气校正（ENVI）

大气校正是定量遥感中重要的组成部分。本专题包括以下内容：

?????大气校正概述 ?????ENVI中的大气校正功能

1大气校正概述

大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，广义上讲获得地物反射率、辐射率或者地表温度等真实物理模型参数；狭义上是获取地物真实反射率数据。用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。大多数情况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过

程。

图1 大气层对成像的影响示意图

很多人会有疑问，什么情况下需要做大气校正，我们购买或者其

他途径获取的影像是否做过大气校正。

通俗来讲，如果我们需要定量反演或者获取地球信息、精确识别地物等，需要使用影像上真实反映对太阳光的辐射情况，那么就需要做大气校正。我们购买的影像，说明文档中会注明是经过辐射校正的，其实这个辐射

校正指的是粗的辐射校正，只是做了系统大气校正，就跟系统几何校正

的意义是一样的。

目前，遥感图像的大气校正方法很多。这些校正方法按照校正后

的结果可以分为2种：

???绝对大气校正方法：将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表

反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。

???相对大气校正方法：校正后得到的图像，相同的DN值表示相同的地

物反射率，其结果不考虑地物的实际反射率。

常见的绝对大气校正方法有：

?基于辐射传输模型 ????MORTRAN模型 ????LOWTRAN模型 ????ATCOR模型 ????6S模型等

?基于简化辐射传输模型的黑暗像元法 ?基于统计学模型的反射率反演；

相对大气校正常见的是： ?基于统计的不变目标法 ?直方图匹配法等。

既然有怎么多的方法，那么又存在方法选择问题。这里有一个总结

供参考：

1、如果是精细定量研究，那么选择基于基于辐射传输模型的大

气校正方法。

2、如果是做动态监测，那么可选择相对大气校正或者较简单的

方法。

3、如果参数缺少，没办法了只能选择较简单的方法了。

2 ENVI大气校正功能

在ENVI中包含了很多大气校正模型，包括基于辐射传输模型的MORTRAN模型、黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演。基于统计的不变目标法可以利用ENVI一些功能实现。 其中MORTRAN模型集

成在ENVI大气校正扩展模块中。还有直方图匹配等。

2.1 简化黑暗像元法大气校正

黑暗像元法是一种古老、简单的经典大气校正方法。它的基本

原理是在假设待校正的遥感图像上存在黑暗像元、地表朗伯面反射和大气性质均一，并忽略大气多次散射辐照作用和邻近像元漫反射作用的前提下，反射率很小（近似0）的黑暗像元由于大气的影响，使得这些像元的反射率相对增加，可以认为这部分增加的反射率是由于大气影响产生的。这样，将其他像元减去这些黑暗像元的像元值，就能减少大气（主要是大气散射）对整幅影像的影响，达到大气校正的目的。整个过程的

关键是寻找黑暗像元以及黑暗像元增加的像元值。

ENVI下的Dark Subtract工具提供选择波段最小值、ROI的平均值、自定义值三种方式确定黑暗像元的像素值。操作过程如下：

（1）打开待校正图像文件。

（2）在主菜单中，选择Basic Tools->Preprocessing->General Purpose Utilities-> Dark Subtract，在文件选择对话框中选择待校正图像文件，单

击OK按钮，打开Dark Subtraction Parameters面板。

（3）在Dark Subtraction Parameters面板中，确定黑暗像素值包括三种

方法（Subtraction Method）： ???波段最小值(Band Minimum) ???ROI的平均值(Region Of Interest)

???自定义值（User Value）

（4）在Output Result to中选择File以及相应的输出路径和文件名，单

击OK执行操作。