内容发布更新时间 : 2024/5/17 15:29:58星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
第七章 数字信号的最佳接收
7．1 最佳接收准则
7．2 确知信号的最佳接收 7．3 随参信号的最佳接收
7．4 实际接收机与最佳接收机的性能比较 7．5 匹配滤波器及其在最佳接收机中的运用 7．6 基带系统的最佳化 习题
7．1
最佳接收准则
y(t) 信道
最佳接收机：误码率最小的接收机。 n(t) 信源 发射机 接收机信源 信宿 一、似然比准则
y(t) = S i + n(t) 0 < t < TS ，i = 1、2、…、 M ，n(t) 的单边谱密度为n 0 y(t)的联合概率密度（似然函数） fSi(y)??1exp??k(2??n)?n012??y(t)?s(t)dt? i?0TS?? 式中k = 2fHTS为TS内观察次数，fH为信号带宽
二进制系统 fS1(y)??1exp??k(2??n)?n0112??y(t)?s(t)dt? 发“1”码 1?0TS???1 fS2(y)?exp??k(2??n)?n02??y(t)?s(t)dt? 发“0”码 2?0TS?? 设S1(t)、S2(t)的第I个观测值为a1i、a2i i = 1、2、…、k，每一观测时刻的判决门限
都为VT，则第i次观察时的错误概率为 pei?p(s1)?VT??fS1(yi)dyi
VT ?p(s2) 令
???fS2(yi)dyi
?peif(V)p(s2) ?0 得 S1T??VTfS2(VT)p(s1) fS2(y) fS1(y) a1i VT a2i yi 由上述结论可得：
1
当yi > VT时，必有 由此可得另一判决准则
fS1(yi)p(s2) ?fS2(yi)p(s1)fS1(VT)p(s2)，判为S1 ，否则判为S2 ?fS2(VT)p(s1)fS1(VT)p(s2)，判为S1 ，否则判为S2 ?fS2(VT)p(s1) 每一观测值都可用上述准则来判决，故可根据联合概率密度用下述准则来判决
此即为似然比准则 二、最大似然比准则
一般p(S1)=p(S2)，此时似然比准则为
fS1(y) > fS2(y)，判为S1 ，否则判为S2
即
2????y(t)?s(t)dt?y(t)?s(t)dt，判为S1 ，否则判为S2 12?0?02TSTS 称上述判据为最大似然比准则。
用上述两个准则来构造的接收机即为最佳接收机。
7．2
确知信号的最佳接受
确知信号：再接收端可以知道S1、S2、…、SM的具体波形，但不知道在某一码元内 出现的是哪个信号。
随参信号：在接受端接收到的信号其振幅和频率是已知的，相位是随机的，此为随 相信号；频率是已知，但振幅和相位都是随机的，此为起伏信号。 一、二进制确知信号的最佳接收机 设 p(S1)=p(S2)=1/2
1、 等能量信号
?TS0TSs1(t)dt??s2(t)dt?Eb 此条件带入最大似然比准则得：
02TS2?0y(t)s1(t)dt??y(t)s2(t)dt，判为S1 ，否则判为S2
0TS
S1(t)的相关器 积分器
S1(t) a(t)
y(t) 比较器
积分器 b(t)
S2(t) S2(t)的相关器
· 相乘器和积分器构成相关器，此为最佳接收机的相关器形式。
2
· 比较器判决准则：a[KTS] > b[KTS]判为s1 ，否则判为s2，比较完后立刻 将积分器的积分值清除，故积分器实为积分清除器。
· 位同步信号cp (t) 由位同步器提取，位同步器输入信号来自y(t)或乘法 器。 2、S2(t) = 0
??0TS0s1(t)dt?Eb
1Eb，判为s1 ，否则判为s2 22TSy(t)s1(t)dt?y(t) 积 分 比较器 s1（t） Eb/2 二、二进制确知信号最佳接收机的性能
分析结论 pe = Q(A) A?1、 等能量
12n02??s(t)?s(t)dt 2?01TSA?
Eb(1??)1 ??n0Eb?TS0s1(t)s2(t)dt 为S1(t)和S2(t)的相关系数
pe = ?2Eb? ρ= -1 Q???n0????Q???Ebn0? ρ=0 ???2、 s2(t) = 0
pe?Q??Eb??2n0?? ??三、讨论
1、二进制确知信号的最佳形式
等能量且ρ= -1，此时两信号相反，最易于识别。
ρ= -1时最佳接受形式可简化为 r(t) y(t) 积 分 抽样判决
s1（t） cp(t)
判决准则为r(KTS) > 0 判为s1，否则判为s2 2、 2PSK信号的最佳接收机
因为可以从接收信号时提取相干载波，故每个码元内接收信号的相位是确知的，可认为2PSK为确知信号。同理也可以认为2ASK、2FSK为确知信号。
对于2PSK信号，s1(t) = cosωC(t)，s2(t) = -cosωC(t)
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