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实验报告

课程名称 生物医学统计分析 实验名称 均值比较与检验（T检验） 专业班级 姓 名 学 号 实验日期 实验地点

2015—2016学年度第 2 学期

一、 实验目的 掌握数据文件的建立、保存、调用等操作方法，学习对数据进行管理，理解变量的定义、类型和度量类型等的数据格式的正确设定，以及学习根据数据情况对数据进行单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。 二、实验环境 1、硬件配置：处理器鼠标、内存1GB(1024MB)、硬盘、系统类型：64位操作系统 安装内存（RAM）：4.00GB 2、软件环境：IBM SPSS Statistics 19.0软件，windows 7操作系统 三、实验内容 (包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述) 1、 课本第三章的相关例题运行一遍，注意理解结果； 2、将实验指导书的例1例2按照步骤进行数据管理的操作和基本统计分析。 四、实验结果与分析 （包括实验原理、数据的准备、运行过程分析、源程序（代码）、图形图象界面等） 注：本项可以增加页数 （一） 实验原理 1、Means过程： 与Descriptives过程相比，若仅仅计算单一组别的均数和标准差，Means过程并无特别之处；但若要求按指定条件分组计算均数和标准差，如分性别同时分年龄计算各组的均数和标准差，则用Means过程更显简单快捷。 激活Analyze菜单选Compare Means中的Means...项，弹出Means对话框。在对话框左侧的变量列表中选一个变量，点击钮使之进入Dependent List框，选另一个变量（如sex）点击?钮使之进入Independent List框，点击Next，可选定分组的第二层次（Layer 2 of 2），选第三个变量（如age） 点击?钮亦使之进入Independent List框。点击Options...可选统计项目：在Cell Displays项中，Mea为均数、Standard deviation为标准差、Variance为方差、Count为观察单位数、Sum为观察值总和，在Analyze for First Layer项中，将为第一层次的分组计算方差分析（ANOVA table and eta）和线性检验（Test of linearity）。选好后点击Continue钮返回Means对话框，点击OK钮即可。 2、Independent-Samples T Test过程： 调用此过程可完成两样本均数差别的显著性检验，即通常所说的两组资料的t检验。 激活Analyze菜单选Compare Means中的Independent-samples T Test...项，弹出Independent- samples T Test对话框。从对话框左侧的变量列表中选x，点击?钮使之进入Test Variable(s)框，选group 点击?钮使之进入Grouping Variable框，点击Define Groups...钮弹出Define 第2页 共7页

Groups定义框，在Group 1中输入1（如1为健康人），在Group 2中输入2（如2为病人），点击Continue钮，返回Independent-samples T Test对话框，点击OK钮即完成分析。 3、Paired-Samples T Test过程： 调用此过程可完成配对资料的显著性检验，即配对t检验。 激活Analyze菜单选Compare Means中的Paired-samples T Test...项，弹出Paried-samples T Test对话框。从对话框左侧的变量列表中点击x1（如x1为正常组），这时在左下方的Current Selections框中Variable 1处出现x1，再从变量列表中点击x2（如x2为缺乏组），左下方的Current Selections框中Variable 2处出现x2。点击?钮使x1、x2进入Variables框，点击OK钮即完成分析。 （二）实验运行结果及分析 例3.1 输出结果： 表1 基本统计量信息 成虾体重 N 16 均值 21.519 标准差 .9282 均值的标准误 .2321 表2 t检验和95%的置信区间 检验值 = 21 t 成虾体重 2.235 df 15 Sig.(双侧) 均值差值 .041 .5188 下限 .024 差分的 95% 置信区间 上限 1.013 实验总结： （1） 因为该例题中只有“成虾体重”一个变量，因此我们选择单样本t检验检验“成虾体重”的均值与给定的检验值?0?21之间是否存在显著差异； （2） 表1是分析变量的基本统计量：列出的统计量包括样本个数、样本平均值、样本标准差和均值的标准误差； （3） 表2是给出t检验的结果，其中t?2.235，df?15，双侧sig?0.041，由于p?0.041?0.05， 因此需拒绝原假设，即总体均数与?0存在显著性差异，因此可以认为在配合饲料中添加0.5%的酵母培养物显著地提高了成虾体重。 （4） 在进行单样本T检验时应注意输入检验值?0，否则t值将无法进行比较。 例3.2 输出结果： 表3 两种饵料对产鱼量影响的统计量 产鱼量 组别 1 2 N 7 6 均值 562.14 612.50 标准差 30.025 23.020 均值的标准误 11.348 9.398 表4 两种饵料对产鱼量影响的t检验结果 第3页 共7页