内容发布更新时间 : 2024/12/22 14:58:16星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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44. 一幅图像经过1次小波变换后，可以得到4个子块图像。（ T ）

45. 一幅图像进行一次小波变换后，细节信息大都集中在高频图像子块中。（T ） 46. 离散余弦变换是图像处理中常用的正交变换。（ T ） 47. 傅里叶变换的所写是FTT。（ F ）

48. 一幅图像经过2次小波变换后，可以得到8个子块图像。（ F ）

49. 一幅图像进行一次小波变换后，概貌信息大都集中在低频图像子块中。（ T ） 50. 一幅图像进行一次小波变换后，细节信息大都集中在低频图像子块中。（ F）

四.简答题

1. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。

2. 图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？

答：如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级 别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢 失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间 过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。 3. 简述灰度图像与彩色图像的区别。 答：灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不 包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。

彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基 色的的灰度分别用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。

4．使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？ 答：中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好，对高斯噪声的处理效果不好。

中值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。 原因：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时，被污染的点一般不处于中值的位置，即选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。找不到干净的点来替代被污染的点，故处理效果不好。

5．傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。 答：图像经过傅里叶变换后，景物的概貌部分集中在低频区段，景物的细节部分集中在高频区段，可以通过图像的高通滤波将图像中景物的概貌提取出来。具体做法是，将傅里叶变换得到频谱图的高频部分强制为0，而将低频部分的信息保持不变，就相当于使用一个只保持低频部分信息不变，而高频信息被完全抑制的低通滤波器作用在原始图像上。将经过这样处理后的频谱进行傅里叶逆变换，就可以得到图像的概貌部分。 6．图像锐化与图像平滑有何区别与联系？

答：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰； 图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。

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都属于图象增强，改善图象效果。

7．举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。

答：邻近插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其相邻行（或列）的像素值来填充。 例如对于下图中的空穴点f23进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。即：f23=f22. 8．将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。上述两个操作的先后顺序对结果有影响吗？为什么？ 答：有影响。

应先进行高频加强，再进行直方图均衡化。高频加强是针对通过高通滤波后的图像整体偏暗，因此通过提高平均灰度的亮度，使图像的视觉鉴别能力提高。再通过直方图均衡化将图像的窄带动态范围变为宽带动态范围，从而达到提高对比度的效果。

若先进行直方图均衡化，再进行高频加强，对于图像亮度呈现较强的两极现象时，例如多数像素主要分布在极暗区域，而少数像素存在于极亮区域时，先直方图均衡化会导致图像被漂白，再进行高频加强，获得的图像边缘不突出，图像的对比度较差。 9．简述二值图像与灰度图像的区别。

答：二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1，要么是0，具有数据量小的特点。

灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。

10．如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？ 答：（1）对于空穴问题，需要进行填充。可以采用插值的方法来解决填充问题。） （2）阐述一下邻近行插值或者均值插值法进行空穴填充的过程。

邻近插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其相邻行（或列）的像素值来填充。 例如对于下图中的空穴点f23进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。即：f23=f22. 均值插值法就是将判断为空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值来填充。例如对于下图中的空穴点f23进行填充时，使用相邻行的像素值来填充。即：f23=(f22+f24+f13+f33)/4. 五.应用题

1. 设某个图像为：

请写出该图像的水平镜像和垂直镜像结果。 2. 设图像为：

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请使用模板

对其进行均值滤波处理，写出处理过程和结果。

3. 已知Roberts算子的作用模板为： ，Sobel算子的作用模板为：

。

设图像为：

请完成：

①用Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（4分） ②用Sobel算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。（6分） 5．两个二维数字图像信号矩阵分别为：

?1?1f1???1??1331??1?1331??和f2???1331???331??1111?111??，求这两个信号的二维WHT。 111??111?6．试写出把灰度范围[0，50]压缩成[0，20]，把范围[50，180]扩张为[20，230]，并把范围[180，255]压缩成[230，255]的变换方程。

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