内容发布更新时间 : 2024/11/7 22:40:08星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
第2章 一维随机变量及其分布
一、选择题
1.设F(x) 是随机变量X的分布函数,则下列结论不正确的是 (A)若F(a)=0,则对任意x≤a有F(x)=0 (B)若F(a)=1,则对任意x≥a有F(x)=1 (C)若F(a)=1/2,则 P(x≤a)=1/2 (D)若F(a)=1/2,则 P(x≥a)=1/2
2.设随机变量X的概率密度f(x) 是偶函数,分布函数为F(x),则
(A)F(x) 是偶函数 (B)F(x)是奇函数 (C)F(x)+F(-x)=1 (D)2F(x)-F(-x)=1 3.设随机变量X1, X2的分布函数、概率密度分别为F1 (x)、F2 (x),f1 (x)、f2 (x),若a>0, b>0, c>0,则下列结论中不正确的是
(A)aF1 (x)+bF2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是a+b=1 (B)cF1 (x) F2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是c=1 (C)af1 (x)+bf2 (x) 是某一随机变量概率密度的充要条件是a+b=1 (D)cf1 (x) f2 (x) 是某一随机变量分布函数的充要条件是c=1
4.设随机变量X1, X2是任意两个独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为f1 (x)和f2 (x),分布函数分别为F1 (x)和F2 (x),则
(A)f1 (x) +f2 (x) 必为某一随机变量的概率密度 (B)f1 (x) f2 (x) 必为某一随机变量的概率密度 (C)F1 (x)+F2 (x) 必为某一随机变量的分布函数 (D)F1 (x)F2 (x) 必为某一随机变量的分布函数
25.设随机变量X服从正态分布N(?1,?12),Y服从正态分布N(?2,?2),且
P(|X??1|?1)?P(|Y??2|?1),则必有
(A)?1??2 (B)?1??2 (C)?1??2 (D)?1??2
6.设随机变量X服从正态分布N(?,?2),则随σ的增大,概率P(|X??|??) (A)单调增大 (B)单调减小 (C)保持不变 (D)增减不定
7.设随机变量X1, X2的分布函数分别为F1 (x)、F2 (x),为使aF1 (x)-bF2 (x) 是某一随机变量分布函数,在下列给定的各组数值中应取
(A)a?3,b??2 (B)a?2,b?2 (C)a??1,b?3 (D)a?1,b??3
55332222
1
8.设f(x) 是连续型随机变量X的概率密度,则f(x) 一定是
(A)可积函数 (B)单调函数 (C)连续函数 (D)可导函数 9.下列陈述正确的命题是
(A)若P(X?1)?P(X?1),则P(X?1)?1 2(B)若X~b(n, p), 则P(X=k)=P(X=n-k), k=0,1,2,?,n
(C)若X服从正态分布,则F(x)=1-F(-x) (D)lim[F(x)?F(?x)]?1
x???10.假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 (A)是连续函数 (B)至少有两个间断点 (C)是阶梯函数 (D)恰好有一个间断点 二、填空题
1.一实习生用同一台机器连接独立的制造了3个同种零件,第i个零件不合格的概率为
pi?1?i?1,2,3?,以X表示3个零件中合格品的个数,则P?X?2????????????????? i?12.设随机变量X的概率密度函数为f?x????2x???0?x?1以Y表示对X的三次重复观察中
?0???????其他事件?X???1??出现的次数,则P?Y?2????????????????? 2??axe?3x????x?03.设连续型随机变量X的分布密度为f?x???,则a????????????????,X的分
???????0??????x?0布函数为???????????????
a?4.设随机变量的分布函数F(x)??????b,x?0, 则a = ,b = ,c
(1?x)2c,x?0,= 。
5.设随机变量X服从于参数为?2,p?的二项分布,随机变量Y服从于参数为?3,p?的二项分布,若P?X?1??5,则P?Y?1????????????????? 9?3??0,x2,0?x?2, 已知事件A={X>a}6.设随机变量X和Y同分布,X的概率密度为f(x)???8其它,和B={Y>a}独立,且P(A?B)=,则a = 。
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?x,0?x?1,137.设随机变量X的概率密度为f(x)??2?x,1?x?2, 则P(?X?)= 。
?22?0,其它,??1/3,0?x?1,8.设随机变量X的概率密度为f(x)??2/9,3?x?6, 若k使得P(X?k)?2,则k的取值范
?3?0,其它,?围是 。
9.设X服从正态分布N(?,?2),且二次方程y2?4y?X?0无实根的概率为1/2,则μ= 。
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