内容发布更新时间 : 2024/11/18 14:33:45星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
2012-2013学年第1学期《概率论与数理统计》期末
试题(A卷)
姓名 学号 学院 专业
题号 得分 评卷人 一 二 三 四 五 六 七 八 总分 注意:?(1.67)?0.9525?(2.5)?0.9938?(2.42)?0.9922
?(3)?0.9987?()1.?250.(?894)?1. 3t0.05(10)?1.6125t0.025?7??2.3646 t0.025?9??2.2622 t0.025?13??2.16
5?2(4)?9.49 ?2(4)?0.48 3. 20.0250.97522?0.025(10)?20.5 ?0).9(7150??02.975(5)?0.831
一、填空题(每空3分,共15分)。
1.随机变量X~N(?,?2),则P(X???3?)?_______________. 2.甲乙二人独立地同时破译密码,甲破译的概率为该密码被破译的概率为_______________.
3.设在一次试验中,事件A发生的概率为p,现进行n次独立试验,则事件A
至少发生一次的概率为 。
4.设随机变量?的数学期望E???,方差D???2,则由车贝雪夫不等式
11,乙破译的概率为,则23P?????3??? 。
5. 设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,6]上服从均匀分布,X2服
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从正态分布N(0,22),X3服从参数为??3的泊松分布,记Y=X1-2X2+3X3,则D(Y)=
二、(12分)2封不同的信随机地投入4个邮筒,试求(1)前两个邮筒中没
有信的概率;(2)第一个邮筒内只有一封信的概率。
三、(12分)甲乙丙3个机床加工同一种零件,零件由各机床加工的概率分
0.3,0.2,0.9,0.95,别为0.5,各机床加工的零件为合格品的概率分别等于0.94,求(1)全部产品的合格率;(2)若已知某个零件是合格品,求它是丙生产的概率。
四、(12分)甲、乙两人独立地各进行两次射击,甲的命中率为0.2,乙的命
中率为0.5,以X和Y分别表示甲和乙的命中次数,试求(X,Y)联合分布以及X和Y的边缘分布律。
每时刻每部电话打外线的概率为10%,(12分) 某单位有400部内线电话,五、
设各电话使用外线与否是相互独立的,估计在任一时刻有30~50部电话同时使用外线的概率。
六、(2学分, 12分)设随机变量?的分布密度为
?ax2?bx?c , 0?x?1f(x)?? 其它 ?0,
其中a, b, c为未知参数,且E??0.5 , D??0.15,求a, b, c 。
七、(2学分,15分)设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为
?Axy,?f(x,y)???0,?0?x?1,0?y?1,其它.,求:
(1) 常数A;(2)概率P{0?X?,0?Y?};(3)X与Y是否独立(需证明结论)。
1212八、(2学分,10分)流水作业线上生产出的每个产品为不合格的概率为p,
2
当生产出k个不合格品时,即停工检修一次,求在两次检修之间产品总数的数学期望与方差.
六、(3学分或4学分,15分) 设总体X的概率密度为
?? 当0?x?1?f?x;????1??当1?x?2?0 其他 ?其中?是未知参数?0???1?.X1,X2,为样本值x1,x2,,Xn为来自总体X的简单随机样本,记N
,xn中小于1的个数.求(1)?的矩估计;(2)?的极大似然估计.
七、(3学分或4学分,12分)某工厂宣称该厂的日用水量平均为350公斤,抽
2查11天的日用水量的记录,计算得x?359,S10?429,假设用水量服从正态分
布。
⑴能否同意该厂的看法?(??0.05,用水量越少越好,11??3.32) ⑵求方差?2的置信度为95%的置信区间。
八. (3学分或4学分,10分) 在铜线的含炭量(x)对电阻效应(y)的研究中,测
得一批数据,经计算得:n=7,x?0.43, y?20.8,
n?x?2,
2ii?1n2yi??3104, i?1n?xyii?1i?66.6, 假设电阻效应(y)与铜线的含炭量(x)之间存在线性相关关系,即
满足线性回归模型y?a?bx??,?N?0,?2?。
(1) 求电阻效应(y)与铜线的含炭量(x)的线性回归方程。 (2) ?2的无偏估计??2。 (保留两位小数)
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