内容发布更新时间 : 2024/6/26 11:58:31星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

要求: 根据上述数据回答以下问题（本小题共22分）：

（1）根据表4.1数据，计算表4.2中第2列“均值”的数值；（本题8分）

（2）计算表4.2中第6列“上限”的数值；（本题5分）

（3）写出本统计检验的原假设和备择假设，并说明其含义；（本题4分）

（4）结合本次统计检验的结果说明该公益广告的宣传效果。（本题5分）

2. 方差分析

为了研究不同地区犯罪率是否存在差异，将全国划分为7个地区，每个地区随机抽查一些区县，登记其犯罪率（每十万人中发生犯罪的次数）。利用Excel进行方差分析。得到方差分析数据如下：

表4.3 方差分析表

精选文档，供参考！

：名姓 线 ： 号 学 订 ： 级 班 装 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 662640.8 6 110440.1 2.114315 0.072242 2.329771 组内 2141613 41 52234.47 总计 2804254 47

要求：根据上述数据回答以下问题（每小题4分，共8分）： （1）写出与该检验对应的原假设与备择假设；

（2）说明不同地区犯罪率是否存在显著性差异。

3.相关与回归分析

为了研究某地居民收入与恩格尔系数的关系，随机抽查了9户居民的收支情况。利用SPSS进行了相关与回归分析，运算结果如下：

表4.4 相关性分析 恩格尔系数 月收入 Pearson 相关性 恩格尔系数 1.000 -.983 月收入 -.983 1.000 Sig. （单侧） 恩格尔系数 . .000 月收入 .000 . N 恩格尔系数 9 9 月收入 9 9

表4.5 系数分析

非标准化系数

标准系数 模型

B

标准误差

试用版

t

Sig.

精选文档，供参考！

1 (常量) 月收入 71.090 -.012 1.638 .001 -.983 43.397 -14.232 .000 .000 a. 因变量: 恩格尔系数 要求：根据上述资料回答以下问题（每小题5分，共25分）： （1）说明该地区居民收入与恩格尔系数的相关性；

（2）根据本研究目的，写出恩格尔系数对居民月收入的线性回归模型；

（3）写出恩格尔系数对居民月收入的回归方程，并解释回归系数的经济含义；

（4）写出对回归系数统计显著性检验的原假设和备择假设，并说明检验结果及其经济含义；

（5）计算本回归方程的判定系数，并对该回归方程做一评价。

（此文档部分内容来源于网络，如有侵权请告知删除，文档可自行编辑修

改内容，供参考，感谢您的支持）

精选文档，供参考！