内容发布更新时间 : 2024/5/18 18:44:58星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

…… …… …… …… …… …… …… …… …… …… …… ……：……期……日……核……审…… …… …… …… …… …… …… …… …… …线 ……：：……名……签……人……核……审…… …… …订 ……2-……21……-0……10……2 …… ：……期……日…装卷……制…… …… …… …… …… ……遥……知……马…… …… …… ……：……名……签……人……卷……制…… …… …… …… …… 湘潭大学2010年 下 学期2008级 《计量经济学》课程考试试卷 （B卷） 适用年级专业 电子商务 考试方式 闭卷 考试时间 120 分钟 学院 商 学 院 专业 班级 学号 姓名 题 号 一 二 三 四 总分 阅卷 教师 得 分 ……………………………………………………………………………………………………………… 得 一、判断正误，并说明理由（本大题共6小题，每小题3 分，共18分） 分 1．经典假设要求线性回归模型中的解释变量与残差项不相关。 2．怀特检验适用于检验多重共线性。 3．判定系数R2的取值范围为1?R2?4。 4．若计算的DW统计量为0，则表明该模型不存在一阶自相关。 5．当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是有偏估计量。 6．对于经典线性回归模型，回归系数的OLS估计量具有的优良性有无偏性、线性和确定性。 得 二、计算题（本大题20分） 分 根据美国1965-1977年的数据，得到如下汽车需求函数：Y??5807?3.24X,R2ii?0.22se? (1.634) 其中，Y是私家车零售数量，X是实际可支配收入。 （1）对斜率系数建立95%的置信区间。 （2）检验假设：该置信区间包括B2?0，如果不包括，接受零假设吗？ （3）在H0:B2?0下，计算t值，在5%的显著性水平下，它是显著的吗？选择双边还是单边检验？为什么？ （已知：Pr(|t14|?2.145)?5%,Pr(t14?1.761)?5%） （4）你如何解释拟合优度很低的现象？ 得 三、问答题（本大题共4小题，每小题8分，共32分） 分 1．性别因素可能对年薪和工龄之间的关系产生影响。这种影响可能有几种形式？并设计出相应的计量经济模型。 2．研究人员利用来自100个三年级班级的数据，分析班级规模（CS）与平均考试成绩之间的关系，估计了OLS回归方程： （1）某班级去年有19个学生，而今年有23个学生，试预测该班的平均考试成绩会有何变化。（4分） （2）构造回归斜率系数的95%的置信区间。（6分） 3．某样本数为200的消费模型回归结果如下： 其中，Y为消费支出，X2为个人可支配收入，X3为消费者的流动资产。 该模型在5%显著性水平下是否存在自相关？给出你对该模型的修正过程。 4．根据38个国家的样本数据，得到如下回归： 其中，Educ=教育支出（百万美元）；GDP=国内总产出（百万美元）；Pop=人口（百万）。 各回归系数都是统计显著的。 试利用受限最小二乘法判断模型是否应该引入人口这个变量。请写出该方法的基本步骤。 四、应用题（本大题共2小题，共35分） 得 1.（15分）根据美国1992年46个州的数据，Baltagi得到如下回归结果： 分 其中：C= 香烟消费（每年的包数） P＝每包香烟的实际价格 Y＝实际人均可支配收入 显著性水平??0.05。 （1）解释回归系数的经济意义。（3分） （2）它们统计显著吗？（要求写出原假设与检验统计量）（5分） （3）香烟的需求是否富有弹性？（要求写出原假设与检验统计量）（4分） （4）请根据给出的校正R2计算R2。（3分） 3. （15分）下面结果是利用每周消费支出Y、每周收入X2和财富X3的数据得到的运行结果： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 20 Variable C X2 X3 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -16.60707 -0.541490 0.137359 Std. Error 19.28741 2.125261 0.203199 t-Statistic -0.861031 -0.254788 0.675981 Prob. 0.4177 0.8062 0.5208 57.73349 8.839925 8.930700 43.82455 0.000110 0.926043 Mean dependent var 132.4000 0.904912 S.D. dependent var 17.80290 Akaike info criterion 2218.603 Schwarz criterion -41.19962 F-statistic 1.624834 Prob(F-statistic) （1）（5分）以常用形式，写出回归分析的结果。 （2）（10分）以上结果显示，模型可能存在问题。请判断所有可能存在的问题、导致的后果及判断依据，并对模型进行相应的修正。