内容发布更新时间 : 2024/11/15 18:13:15星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

对每个校正像素逐个进行计算，即能得到数字正射影像（DOM）。 2、校正步骤 a.校正控制点采集

1. 采用基础底图和高程数据为纠正基础，纠正控制点要均匀分布，控制区域大于片区范围。每景控制点数量在9-15个之间，山地适当增加控制点。

控制点点位示意图

2. 选取影像清晰、易于判别、明显的特征地物点进行校正，如道路交叉处、球场角、围墙角等位置。

3. 相邻景重叠区选取不少于3个公共点，上下相邻的影像由于重叠较少，较难实现共用控制点时，在实际工作中，尽量采用独立控制点。

4. 控制点选取时，应避免在调查底图镶嵌线附近，不同生产单位生产的相邻底图区域，以及更高分辨率遥感数据源生产底图的平原、丘陵区高速公路和桥梁等地物上选点。

5. 在纠正单元内，如果纠正参考的基础底图同时包括1:1万和1:5万两种，可根据控制点分布区基础底图比例尺，对一景数据分块后，采用各自基础底图分别纠正。但其中一种比例尺基础底图只占小部分可整体纠正。

根据纠正过程中软件自动记录的控制点残差文件，检查正射纠正控制点点位精度。要求纠正控制点残差中误差应不大于下表中的规定，取中误差的两倍为其最大误差。若控制点残差超限，则查找原因并重新选点。

纠正控制点残差表

地形类别 残差中误差

平地、丘陵地（像素） 1.0 山地、高山地（像素） 2.0 b.校正方法

分别对全色和多光谱遥感影像做正射纠正，得到全色正射影像和多光谱正射影像。分为单景纠正和区域网平差法纠正。

（1）单景纠正

不同轨道、不同时相的遥感影像，通常对单景数据采用有理函数模型进行正射纠正。RPC（Rational Polynomial Coefficients）有理多项式模型在遥感影像几何处理中有广泛应用，是模拟构筑真实传感器模型的常用计算方法。建立地面点与对应影像像点几何关系，不同RPC模型参数个数不同，导致所需要最小控制点数目不同。一般而言，基于RPC模型的单景影像纠正需在影像上至少采集9个控制点。如图所示。

单景纠正图

（2）区域网平差法

当工作区涉及连片多景同源遥感数据且相邻影像间重叠度达到要求时，优先使用区域网平

差纠正方法对多景影像进行整体纠正。相邻景影像重叠区内至少选取3个公共点。采用有理函数模型，如图所示。

区域网纠正图

2.3校正精度检查

对正射纠正完的单景（区域网）影像进行纠正精度的初步检查。

以DOM影像作为参考标准，采用ERDAS中的“拉窗帘”工具对正射纠正后的成果与参考影像平面位置偏差进行比较。若影像发生了明显抖动或错位现象，则量测该处同名点误差。如果点位偏差超出最大误差限差，需要对影像重新进行正射校正；如果没有超出限差，继续下步工序，以确保接下来的影像处理工作顺利进行。

“拉窗帘”对正射纠正精度进行检查图

叠加配准后的全色影像和多光谱影像，以略大于原始分辨率的比例沿主要线状地物及特征地物线进行“拉窗帘”检查，对比检查二者的配准精度。

“拉窗帘”检查全色多光谱影像配准精度图

DOM成果几何精度限差表

地形类别 相对误差(m) 平地、丘陵地 5 山地、高山地 7.5 特殊困难地区 按地形类别放宽0.5倍 注：1.相对误差因侧视角超限、基础底图和高程数据等控制资料精度不足引起，且无法改正的特殊地区除外，但该地区周边不超限。

通过DOM成果与已有参考数据进行定量比对，统计解算DOM成果的几何精度。具体方法是以参考数据作为标准，选取DOM成果数据上同名像点（北京全市域影像均匀选取300-400

个检查点位，如下图所示），计算每个检查点平面位置偏差，最后按公式统计中误差，作为DOM纠正中误差。

几何精度质量检查图

（1）解算每个点位检查点和标准点之间的平面坐标差

?x2??y2；

（2）用以下公式统计山区几何中误差、平原区几何中误差以及全市域几何中误差。

M???i?1n2in

通过以上公示计算几何中误差得到几何校正结果的精度，如果不符合要求，则需要重新进行校正。

3影像辐射校正方案 3.1辐射校正原理

辐射校正是指对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正，消除或改正因辐射误差而引起影像畸变的过程。

利用传感器观测目标的反射或辐射能量时，所得到的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐