内容发布更新时间 : 2024/5/21 10:34:20星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

实验（设计）报告参考格式

多段图问题的动态规划算法与实现

一、 设计目的

1. 掌握有向网的成本邻接矩阵表示法； 2. 掌握多段图问题的动态规划递推算法；

3. 进一步掌握动态规划法的基本思想和算法设计方法； ……

二、 设计内容

1． 任务描述

1）多段图问题简介 ……

2）设计任务简介

设计求解多段图问题的动态规划算法，即设计和实现多段图问题的表示方案、动态规划递推算法，设计对算法或程序的测试方案并完成测试。

2． 多段图问题的表示方案

本设计采用成本邻接矩阵表示多段图，针对多段图(可插入图例)描述成本邻接矩阵的规模与元素意义……

3． 递推过程的抽象描述

本设计采用前向或后向递推公式。用自然语言、伪程序设计语言或流程图等形式针对多段图问题的求解（抽象地）描述递推过程……

4． 主要数据类型与变量

typedef NodeNumber int; /* 节点编号 */ typedef CostType int; /* 成本值类型 */

CostType cost[n][n]={…}; /* 成本邻接矩阵, n为顶点数 */ NodeNumber path[k]; /* k段图最短路径上的节点编号数组 */ NodeNumber cur= -1; /* 当前邻接节点 */

（必要时，可对数据类型和变量进一步解释或说明，增加可读性）

5． 算法或程序模块

int FindForward(CostType *cost[n], NodeNumber i, NodeNumber cur)

功能: 根据邻接矩阵查找节点i的下一个前向邻接节点, 成功时返回节点编号, 否则返

回-1; cur为当前的前向邻接节点, 第一次调用时其值为-1. int FindBackward(CostType *cost[n], NodeNumber i, NodeNumber cur)

功能: 根据邻接矩阵查找节点i的下一个后向邻接节点, 成功时返回节点编号, 否则返

回-1; cur为当前的后向邻接节点, 第一次调用时其值为-1.

（必要时，可对算法或程序模块进一步解释或说明，增加可读性）

三、 测试

1． 方案

描述测试方案、测试模块、测试数据实例（文字数据、图或表等形式）……

2． 结果

结合测试数据实例描述测试过程和测试结果，最好给出表示测试过程和结果的抓图，对测试结果进行分析并得出结论。

四、 总结与讨论

可针对本设计谈体会、谈改进、谈设想等，展示你的概括、归纳和创新思维能力，看重的不是你的对与错，而是鼓励你的想象和创新思维。