线性代数公式大全最新修订(突击必备) 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/12/24 11:13:31星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

线性代数公式大全——最新修订

1、行列式

1. n行列式共有n2个元素,展开后有n!项,可分解为2n行列式; 2. 代数余子式的性质:

①、Aij和aij的大小无关;

②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为A; 3. 代数余子式和余子式的关系:Mij?(?1)i?jAij4. 设n行列式D:

将D上、下翻转或左右翻转,所得行列式为D1,则D1?(?1)n(n?1)2Aij?(?1)i?jMij

D; D;

将D顺时针或逆时针旋转90,所得行列式为D2,则D2?(?1)将D主副角线翻转后,所得行列式为D4,则D4?D; 5. 行列式的重要公式:

①、主对角行列式:主对角元素的乘积;

②、副对角行列式:副对角元素的乘积??(?1)n(n?1)2n(n?1)2将D主对角线翻转后(转置),所得行列式为D3,则D3?D;

③、上、下三角行列式(?◥???◣?):主对角元素的乘积; ④、?◤?和?◢?:副对角元素的乘积??(?1)⑤、拉普拉斯展开式:

AOCB?ACOBn(n?1)2;

CABO?OABC?(?1)mnAB

?AB、

⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积; ⑦、特征值;

6. 对于n阶行列式A,恒有:?E?A????(?1)kSk?n?k,其中Sk为k阶主子式;

nk?1n7. 证明A?0的方法:

①、A??A; ②、反证法;

③、构造齐次方程组Ax?0,证明其有非零解; ④、利用秩,证明r(A)?n; ⑤、证明0是其特征值;

2、矩阵

1.

A是n阶可逆矩阵:

?A?0(是非奇异矩阵); ?r(A)?n(是满秩矩阵) ?A的行(列)向量组线性无关; ?齐次方程组Ax?0有非零解; ??b?Rn,Ax?b总有唯一解; ?A与E等价;

?A可表示成若干个初等矩阵的乘积;

?A的特征值全不为0; ?ATA是正定矩阵;

?A的行(列)向量组是Rn的一组基; ?A是Rn中某两组基的过渡矩阵;

2. 对于n阶矩阵A:AA*?A*A?AE 无条件恒成立; 3.

(A?1)*?(A*)?1(AB)T?BTAT(A?1)T?(AT)?1(AB)*?B*A*(A*)T?(AT)* (AB)?1?B?1A?1

4. 矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头;行列式是数值,可求代数和; 5. 关于分块矩阵的重要结论,其中均A、B可逆:

?A1?若A?????A2???,则: ??As?As;

?1A2Ⅰ、A?A1A2?A1?1??1Ⅱ、A???????1???; ??As?1??O??;(主对角分块) B?1?B?1??;(副对角分块) O??A?1CB?1??;(拉普拉斯) B?1?O??;(拉普拉斯) B?1??A?1?AO?②、?????OB??O?O?OA??③、???1??BO??A?A?1?AC?④、?????OB??O?1?1?1?A?1?AO?⑤、?????1?1?CB???BCA3、矩阵的初等变换与线性方程组

1. 一个m?n矩阵A,总可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的:F??r?O对于同型矩阵A、B,若r(A)?r(B)?????AB; 2. 行最简形矩阵:

①、只能通过初等行变换获得;

②、每行首个非0元素必须为1;

③、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0;

3. 初等行变换的应用:(初等列变换类似,或转置后采用初等行变换)

①、若(A?,?E)??(E?,?X),则A可逆,且X?A?1;

②、对矩阵(A,B)做初等行变化,当A变为E时,B就变成A?1B,即:(A,B)???(E,A?1B);

③、求解线形方程组:对于n个未知数n个方程Ax?b,如果(A,b)(E,x),则A可逆,且x?A?1b; 4. 初等矩阵和对角矩阵的概念:

①、初等矩阵是行变换还是列变换,由其位置决定:左乘为初等行矩阵、右乘为初等列矩阵;

rr?EO??; O?m?n等价类:所有与A等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形为其形状最简单的矩阵;

c??1?②、???????2???,左乘矩阵A,?乘A的各行元素;右乘,?乘A的各列元素;

ii???n??1?1??1??????1③、对调两行或两列,符号E(i,j),且E(i,j)?1?E(i,j),例如:?1???;

??1?1??????1?1?1??11???1④、倍乘某行或某列,符号E(i(k)),且E(i(k))?E(i()),例如:?k????kk??1?????1???(k?0); ?1??k??k??1?1?????1⑤、倍加某行或某列,符号E(ij(k)),且E(ij(k))?1?E(ij(?k)),如:?1???(k?0);

??1?1?????5. 矩阵秩的基本性质:

①、0?r(Am?n)?min(m,n);

②、r(AT)?r(A); ③、若AB,则r(A)?r(B);

④、若P、Q可逆,则r(A)?r(PA)?r(AQ)?r(PAQ);(可逆矩阵不影响矩阵的秩) ⑤、max(r(A),r(B))?r(A,B)?r(A)?r(B);(※) ⑥、r(A?B)?r(A)?r(B);(※) ⑦、r(AB)?min(r(A),r(B));(※)

⑧、如果A是m?n矩阵,B是n?s矩阵,且AB?0,则:(※)

Ⅰ、B的列向量全部是齐次方程组AX?0解(转置运算后的结论); Ⅱ、r(A)?r(B)?n

⑨、若A、B均为n阶方阵,则r(AB)?r(A)?r(B)?n;

6. 三种特殊矩阵的方幂:

①、秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵(向量)?行矩阵(向量)的形式,再采用结合律;

?1ac??②、型如??01b?的矩阵:利用二项展开式;

?001???

二项展开式:(a?b)?Ca?Cab?注:Ⅰ、(a?b)n展开后有n?1项;

n(n?1)(n?m?1)n!?123mm!(n?m)!mnn?mnn0nn1nn?11?Camnn?mb?m?Cn?11n?1nabmmn?m; ?Cb??Cnabnnnm?0nⅡ、Cnm?0nCn?Cn?1

nⅢ、组合的性质:C?CCmn?1?C?Cmnm?1n ?Cr?0rn?2nrr?1rCn?nCn?1;

③、利用特征值和相似对角化: 7. 伴随矩阵:

?n?①、伴随矩阵的秩:r(A*)??1?0?r(A)?n?????r(A)?n?1; r(A)?n?1