JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/7/7 12:41:52星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。

现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题:

? ? ? ? ? ?

OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁

锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ......

这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是 Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍,希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料,难以一一列举,在此 对这些资料的作者表示感谢!关于JVM性能调优相关的资料,请参考文末。

A、 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)

jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下:

1 jps [options] [hostid]

如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。 命令行参数选项说明如下:

1 -q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数 2 -m 输出传入main方法的参数

3 -l 输出main类或Jar的全限名 4 -v 输出传入JVM的参数

比如下面:

1 root@ubuntu:/# jps -m -l

2458 org.artifactory.standalone.main.Main /usr/local/artifact2

ory-2.2.5/etc/jetty.xml

3 29920 com.sun.tools.hat.Main -port 9998 /tmp/dump.dat 4 3149 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start 5 30972 sun.tools.jps.Jps -m -l

6 8247 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start 7 25687 com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat 8 21711 mrf-center.jar

B、 jstack

jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下:

1 jstack [option] pid

2 jstack [option] executable core

3 jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip

命令行参数选项说明如下:

-l long listings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用

1

jstack -l pid来观察锁持有情况

-m mixed mode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C/C++堆栈信息(比2

如Native方法)

jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程 中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。

第一步先找出Java进程ID,我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center:

1 root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep root 21711 1 1 14:47 pts/3 00:02:10 java -jar mrf2

-center.jar

得到进程ID为21711,第二步找出该进程内最耗费CPU的线程,可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid,我这里用第三个,输出如下:

TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间,CPU时间最长的是线程ID为21742的线程,用

1 printf \

得到21742的十六进制值为54ee,下面会用到。

OK,下一步终于轮到jstack上场了,它用来输出进程21711的堆栈信息,然后根据线程ID的十六进制值grep,如下:

1 root@ubuntu:/# jstack 21711 | grep 54ee

\

2

e000 nid=0x54ee in Object.wait() [0x00007f94c6eda000]

可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait(),我找了下我的代码,定位到下面的代码:

01 // Idle wait

0getLog().info(\2 \

0schedulerThreadState = PollTaskSchedulerThreadState.IdleWait3 ing;

04 long now = System.currentTimeMillis();

05 long waitTime = now + getIdleWaitTime(); 06 long timeUntilContinue = waitTime - now;

07 synchronized(sigLock) { 08 try {

09 if(!halted.get()) {

10 sigLock.wait(timeUntilContinue);

11 } 12 }

13 catch (InterruptedException ignore) { 14 }

15 }

它是轮询任务的空闲等待代码,上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。

C、 jmap(Memory Map)和jhat(Java Heap Analysis Tool) jmap用来查看堆内存使用状况,一般结合jhat使用。 jmap语法格式如下:

1 jmap [option] pid

2 jmap [option] executable core

3 jmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip

如果运行在64位JVM上,可能需要指定-J-d64命令选项参数。

1 jmap -permstat pid

打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息,输出:类加载器名称、对象是否存活(不可靠)、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息,如下图:

使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况,包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子:

01 root@ubuntu:/# jmap -heap 21711

02 Attaching to process ID 21711, please wait...

03 Debugger attached successfully. 04 Server compiler detected.

05 JVM version is 20.10-b01 06

07 using thread-local object allocation. 08 Parallel GC with 4 thread(s)

09

10 Heap Configuration: 11 MinHeapFreeRatio = 40 12 MaxHeapFreeRatio = 70

13 MaxHeapSize = 2067791872 (1972.0MB) 14 NewSize = 1310720 (1.25MB) 15 MaxNewSize = 17592186044415 MB 16 OldSize = 5439488 (5.1875MB)

17 NewRatio = 2 18 SurvivorRatio = 8

19 PermSize = 21757952 (20.75MB)

20 MaxPermSize = 85983232 (82.0MB)

21

22 Heap Usage: 23 PS Young Generation 24 Eden Space:

25 capacity = 6422528 (6.125MB)

26 used = 5445552 (5.1932830810546875MB) 27 free = 976976 (0.9317169189453125MB) 28 84.78829520089286% used

29 From Space:

30 capacity = 131072 (0.125MB) 31 used = 98304 (0.09375MB) 32 free = 32768 (0.03125MB)

33 75.0% used 34 To Space:

35 capacity = 131072 (0.125MB) 36 used = 0 (0.0MB) 37 free = 131072 (0.125MB) 38 0.0% used 39 PS Old Generation

40 capacity = 35258368 (33.625MB)

41 used = 4119544 (3.9287033081054688MB) 42 free = 31138824 (29.69629669189453MB)

43 11.683876009235595% used 44 PS Perm Generation

45 capacity = 52428800 (50.0MB)

46 used = 26075168 (24.867218017578125MB) 47 free = 26353632 (25.132781982421875MB) 48 49.73443603515625% used

49 ....

使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图,如果带上live则只统计活对象,如下:

01 root@ubuntu:/# jmap -histo:live 21711 | more 02

03 num #instances #bytes class name