内容发布更新时间 : 2024/12/22 20:40:15星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
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⑤(a)?alna;⑥(e)?e; ⑦(logax)'?5、导数运算法则:
x'xx'x11;⑧(lnx)'? xlnax??f??x??g??x?fx?gx??????1? ???;
??2? ??f?x??g?x????f??x?g?x??f?x?g??x?;
?f?x???f??x?g?x??f?x?g??x?g?x??0?????2??3??g?x???g?x???.
6、在某个区间?a,b?内,若f??x??0,则函数y?f?x?在这个区间内单调递增; 若f??x??0,则函数y?f?x?在这个区间内单调递减.
7、求函数y?f?x?的极值的方法是:解方程f??x??0.当f??x0??0时:
?1?如果在x0附近的左侧f??x??0,右侧f??x??0,那么f?x0?是极大值; ?2?如果在x0附近的左侧f??x??0,右侧f??x??0,那么f?x0?是极小值.
8、求函数y?f?x?在?a,b?上的最大值与最小值的步骤是:
?1?求函数y?f?x?在?a,b?内的极值;
?2?将函数y?f?x?的各极值与端点处的函数值f?a?,f?b?比较,其中最大的一个是最大值,最小的一个是
最小值.
9、导数在实际问题中的应用:最优化问题。
第四部分 复数
1.概念:
(1) z=a+bi∈R?b=0 (a,b∈R)?z=z? z2≥0; (2) z=a+bi是虚数?b≠0(a,b∈R);
(3) z=a+bi是纯虚数?a=0且b≠0(a,b∈R)?z+z=0(z≠0)?z2<0; (4) a+bi=c+di?a=c且c=d(a,b,c,d∈R);
2.复数的代数形式及其运算:设z1= a + bi , z2 = c + di (a,b,c,d∈R),则: (1) z 1±z2 = (a + b)± (c + d)i;
(2) z1.z2 = (a+bi)·(c+di)=(ac-bd)+ (ad+bc)i; (3) z1÷z2 =
(a?bi)(c?di)?bdbc?ad (z≠0) ; ? ac2?2i222(c?di)(c?di)c?dc?d3.几个重要的结论:
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(1) (1?i)2??2i;⑷1?i?i;1?i??i;
1?i1?i(2) i性质:T=4;i4n?1,i4n?1?i,i4n?2??1,i4n?3??i;i4n?i4n?1?i4?2?i4n?3?0; (3) z?1?zz?1?z?4.运算律:(1)z?z?zmn1。 zm?n;(2)(zm)n?zmn;(3)(z1?z2)m?z1z2(m,n?N);
z1z)?1 ;⑷ z?z。 z2z2z1|z||?1;⑷z2|z2|mm5.共轭的性质:⑴(z1?z2)?z1?z2 ;⑵z1z2?z1?z2 ;⑶(6.模的性质:⑴||z1|?|z2||?|z1?z2|?|z1|?|z2|;⑵|z1z2|?|z1||z2|;⑶||zn|?|z|n;
第五部分 统计案例
1.线性回归方程
①变量之间的两类关系:函数关系与相关关系; ②制作散点图,判断线性相关关系
③线性回归方程:y?bx?a(最小二乘法)
n?xiyi?nxy??i?1??b?n2 注意:线性回归直线经过定点(x,y)。 2?x?nx?i?i?1???a?y?bx?2.相关系数(判定两个变量线性相关性):r??(xi?1ni?x)(yi?y)n?(xi?1n
i?x)2?(yi?y)2i?1注:⑴r>0时,变量x,y正相关;r <0时,变量x,y负相关;
⑵①|r| 越接近于1,两个变量的线性相关性越强;②|r| 接近于0时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系。
3.回归分析中回归效果的判定: ⑴总偏差平方和:
?(yi?1ni?y)⑵残差:ei?yi?yi;⑶残差平方和:?(yi?yi)2 ;⑷回归平方和:
2i?1??n?最好成绩录入及分析软件-EXCEL登分王(免费)http://www.skycn.com/soft/25875.html
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?(yi?1ni?y)-?(yi?yi)2;⑸相关指数R2?1?2i?1n??(y?(yi?1i?1nni?yi)2 。
?i?yi)2注:①R2得知越大,说明残差平方和越小,则模型拟合效果越好;
②R2越接近于1,,则回归效果越好。 4.独立性检验(分类变量关系):
随机变量K2越大,说明两个分类变量,关系越强,反之,越弱。
第六部分 推理与证明
一.推理:
⑴合情推理:归纳推理和类比推理都是根据已有事实,经过观察、分析、比较、联想,在进行归纳、类比,然后提出猜想的推理,我们把它们称为合情推理。
①归纳推理:由某类食物的部分对象具有某些特征,推出该类事物的全部对象都具有这些特征的推理,或者有个别事实概括出一般结论的推理,称为归纳推理,简称归纳。 注:归纳推理是由部分到整体,由个别到一般的推理。
②类比推理:由两类对象具有类似和其中一类对象的某些已知特征,推出另一类对象也具有这些特征的推理,称为类比推理,简称类比。
注:类比推理是特殊到特殊的推理。
⑵演绎推理:从一般的原理出发,推出某个特殊情况下的结论,这种推理叫演绎推理。 注:演绎推理是由一般到特殊的推理。 “三段论”是演绎推理的一般模式,包括:⑴大前提---------已知的一般结论;⑵小前提---------所研究的特殊情况;⑶结 论---------根据一般原理,对特殊情况得出的判断。
二.证明
⒈直接证明 ⑴综合法
一般地,利用已知条件和某些数学定义、定理、公理等,经过一系列的推理论证,最后推导出所要证明的结论成立,这种证明方法叫做综合法。综合法又叫顺推法或由因导果法。 ⑵分析法
一般地,从要证明的结论出发,逐步寻求使它成立的充分条件,直至最后,把要证明的结论归结为判定一个明显成立的条件(已知条件、定义、定理、公理等),这种证明的方法叫分析法。分析法又叫逆推证法或执果索因法。 2.间接证明------反证法 一般地,假设原命题不成立,经过正确的推理,最后得出矛盾,因此说明假设错误,从而证明原命题成立,这种证明方法叫反证法。
选修4-4数学知识点 一、选考内容《坐标系与参数方程》高考考试大纲要求:
1.坐标系:
① 理解坐标系的作用.
② 了解在平面直角坐标系伸缩变换作用下平面图形的变化情况.
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③ 能在极坐标系中用极坐标表示点的位置,理解在极坐标系和平面直角坐标系中表示点的位置的区别,能进行极坐标和直角坐标的互化.
④ 能在极坐标系中给出简单图形(如过极点的直线、过极点或圆心在极点的圆)的方程.通过比较这些图形在极坐标系和平面直角坐标系中的方程,理解用方程表示平面图形时选择适当坐标系的意义. 2.参数方程:① 了解参数方程,了解参数的意义.
② 能选择适当的参数写出直线、圆和圆锥曲线的参数方程.
二、知识归纳总结:
?x????x,(??0),1.伸缩变换:设点P(x,y)是平面直角坐标系中的任意一点,在变换?:?的作用下,点P(x,y)?y???y,(??0).?对应到点P?(x?,y?),称?为平面直角坐标系中的坐标伸缩变换,简称伸缩变换。
2.极坐标系的概念:在平面内取一个定点O,叫做极点;自极点O引一条射线Ox叫做极轴;再选定一个长度单
位、一个角度单位(通常取弧度)及其正方向(通常取逆时针方向),这样就建立了一个极坐标系。
3.点M的极坐标:设M是平面内一点,极点O与点M的距离|OM|叫做点M的极径,记为?;以极轴Ox为始边,射线OM为终边的?xOM叫做点M的极角,记为?。有序数对(?,?)叫做点M的极坐标,记为M(?,?).
极坐标(?,?)与(?,??2k?)(k?Z)表示同一个点。极点O的坐标为(0,?)(??R).
4.若??0,则???0,规定点(??,?)与点(?,?)关于极点对称,即(??,?)与(?,???)表示同一点。
如果规定??0,0???2?,那么除极点外,平面内的点可用唯一的极坐标(?,?)表示;同时,极坐标
(?,?)表示的点也是唯一确定的。
5.极坐标与直角坐标的互化: ?2?x2?y2,x??cos?,
y y??sin?,tan??(x?0) x
6。圆的极坐标方程:
在极坐标系中,以极点为圆心,r为半径的圆的极坐标方程是 ??r;
在极坐标系中,以 C(a,0)(a?0)为圆心, a为半径的圆的极坐标方程是 ??2acos?; 在极坐标系中,以 C(a,?27.在极坐标系中,???(??0)表示以极点为起点的一条射线;???(??R)表示过极点的一条直线.
在极坐标系中,过点A(a,0)(a?0),且垂直于极轴的直线l的极坐标方程是?cos??a.
8.参数方程的概念:在平面直角坐标系中,如果曲线上任意一点的坐标x,y都是某个变数t的函数?)(a?0)为圆心,a为半径的圆的极坐标方程是??2asin?;
?x?f(t), 并
?y?g(t),且对于t的每一个允许值,由这个方程所确定的点M(x,y)都在这条曲线上,那么这个方程就叫做这条曲线的参数方程,联系变数x,y的变数t叫做参变数,简称参数。
相对于参数方程而言,直接给出点的坐标间关系的方程叫做普通方程。
?x?a?rcos?,9.圆(x?a)?(y?b)?r的参数方程可表示为?(?为参数).
y?b?rsin?.??x?acos?,x2y2 椭圆2?2?1(a?b?0)的参数方程可表示为?(?为参数).
ab?y?bsin?.?x?2px2,2(t为参数). 抛物线y?2px的参数方程可表示为??y?2pt.222 经过点MO(xo,yo),倾斜角为?的直线l的参数方程可表示为??x?xo?tcos?,(t为参数).
?y?yo?tsin?.10.在建立曲线的参数方程时,要注明参数及参数的取值范围。在参数方程与普通方程的互化中,必须使x,y的取值范围保持一致.
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