内容发布更新时间 : 2024/12/25 23:44:32星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

第一章

1． 举出你所知道的统计应用的例子。

答：期末考试后统计班里同学的成绩，从而进行排名等；

人口普查统计，从而得知男女人口比例，年龄分布等； 统计一个生态系统里某种物种的密度； 统计股票市场上某一天的各种数据； 统计某个城市的人均收入水平，人民幸福指数，对某一电视节目的看法等。

2. 解释定性数据和定量数据的区别，分别给出一个定性数据和一个定量数据的例子。

答：定性数据和定量数据的区别：定性数据是由于我们考虑的是取值为类别的变量，对这些类别用数字来分别代表就得到定性数据；定量数据是我们所考虑的变量的取值为数值，它将在某个区间上连续取值，或在某个区间上取离散的值。 定性数据的例子：例如考察某幼儿园10个人的性别，定义1=男，2=女，则所得到定性数据为：1，1，2，2，2，1，2，1，1，1. 定量数据的例子：考察某幼儿园10个人的身高，则此变量取值区间为（0，200）（单位：cm） 3. 解释样本和总体的区别。

答：总体是根据一定目的和要求所确定的研究事物的全体。为了了解总体的分布，我们从总体中随机地抽取一些个体，称这些个体的全体为样本。样本和总体的区别在于总体是要考虑对象的全体，而样本是从总体中抽取出的一部分具有代表性的个体，从而通过对样本的研究得出关于总体的一些结论。

4. 解释离散型变量和连续型变量的区别，并各举一例。

离散型变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算。例如：某企业里职工的人数

连续型变量是如果所考虑变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的。例如：生产零件的规格尺寸。 5.阐述四种主要的收集数据方法的区别。 答：观测，访问，问卷，实验

区别：观测数据的研究者尽量不干涉研究对象的行为模式；访问在一定程度上对被访问者心理造成干扰，则收集到的数据会有误差；问卷常会产生未响应误差；实验时需要其控制它变量的影响。

6.举出一些观测数据和实验数据的例子。

答：（1）观测数据：证券分析人员可能会记录某即将收购的公司在被收购的

前一天的股市收盘价，并与宣布被收购的当天的收盘价比较。

（2）试验数据：研究某药物是否具有特定效用，将所有志愿者分成治疗者

和控制组。治疗组每天服用一片该药物，而控制组则服用一片大小形状颜色与前一药物相同或相近的安慰剂。

7.答：（1）是样本。所有的CEO的收入排行榜上的数据是总体，我们从中抽取的500名CEO的收入排行榜上的数据是样本。 （2）其中CEO所在公司所属行业是定性变量，而上一年全年CEO总收入（百万美元），过去5年中CEO的总收入，公司所持有的股票份额（百万），CEO的年龄(岁)，CEO的效率评分是定量变量。

8. 答：定类水平：性别

定序水平：人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年

定距水平：温度

定比水平：身高，收入

9．答：根据这个样本知：约有80%的顾客认为此药膏非常好，约有6.4%的顾客认为此药膏一般，而约有13.6%的顾客的反应不明朗。 10.

第二章

1.（1）两个班考试成绩的柱形图如下所示： 20 18 16 14 12人数甲班10人数乙班 8（62）甲班和乙班考试成绩的饼图分别如下所示 4人数甲班 2 0优良中及格不及格 优 良 中及格 不及格 人数 乙班

（2）两个班考试成绩分布的特点： 成绩在优和良的等级上乙班人数要多于甲班，在中等级别甲班人优良数多于乙班，在及格和不及格级别上乙班人数少于甲班。很明显，中及格乙班成绩要比甲班好。 不及格

2.（1）反映评价等级的分布的条形图如下所示： 合计 一般 较好频数 较差（2）帕累托图如下： 很差好020406080100120