(目录)2017-2022年中国大数据产业发展前景与投资战略咨询分析报告-行业趋势研究预测报告 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/11/16 1:58:55星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

三、2012-2016年全球大数据热点事件点评 第五节、全球大数据产业商业模式分析 一、大数据内生型价值模式 二、大数据外生型价值模式 三、大数据寄生型价值模式 四、大数据产品型价值模式 五、大数据云计算服务型价值模式 第六节、全球大数据产业市场规模及预测 一、全球大数据产业规模及预测 二、全球大数据细分市场及预测 第七节、全球大数据产业市场格局分析 一、全球大数据产业企业类型分析 二、全球大数据专营厂商收入占比 三、全球大数据专营厂商市场格局 第八节、全球大数据产业发展趋势与问题 一、全球大数据产业发展趋势 二、全球大数据技术发展趋势 三、全球大数据面临的主要问题

第二章、中国大数据产业发展现状与前景预测 第一节、大数据产业界定 一、大数据的定义 二、大数据的作用与影响 三、大数据产业链解析 第二节、中国大数据时代已来临

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一、互联网发展分析 二、社交媒体发展分析 三、物联网发展分析 四、电子商务发展分析 五、移动设备发展分析 六、数据量分析

第三节、中国政府对大数据科研的支持 一、863计划 二、国家重大科技专项 三、物联网“十三五”发展规划 四、促进大数据发展行动纲要 五、2016年国家十三五规划

第四节、中国大数据产业发展现状分析 一、大数据产业链建设情况 二、大数据产业生命周期分析 三、大数据产业市场规模分析 四、大数据应用行业投资分布 五、大数据产业面临的挑战 第五节、中国大数据应用实践分析 一、大数据在经济预警方面的应用 二、大数据在市场营销方面的应用 三、大数据在医疗领域的应用 四、大数据在金融领域的应用 第六节、大数据带来的机遇与挑战

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一、大数据带来的机遇 二、大数据带来的挑战

第七节、中国大数据产业前景预测 一、大数据产业总体规模预测 二、大数据产业细分市场预测 第八节、中国大数据产业发展路线图

第三章、中国企业大数据需求与应用趋势调查 第一节、调查背景 一、被调查者所属行业 二、被调查者企业规模

三、被调查企业每月新增数据规模 第二节、企业大数据需求分析 一、企业数据系统架构存在的问题 二、企业面临的数据技术难题 三、企业数据挖掘和分析面临的问题 第三节、企业大数据应用现状与规划 一、企业数据处理产品的服务商 二、企业大数据投入情况

三、企业部署开源大数据解决方案的计划 四、企业大数据的部署规模 第四节、企业大数据应用选型依据 一、企业做数据产品选型时考虑的因素 二、企业关注的数据产品特性 三、企业选择服务商时考虑的因素

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第五节、企业大数据应用趋势分析 一、企业关注的数据管理新技术 二、企业如何看待商业智能的未来

第四章、典型领域大数据应用价值与需求分析 第一节、政府

一、电子政务建设现状 二、政府大数据应用需求 三、政府大数据应用场景 四、政府大数据应用价值分析 五、政府大数据应用典型案例 六、政府大数据应用前景分析 第二节、电信

一、行业大数据应用需求分析 二、行业大数据应用场景分析 三、行业大数据应用价值分析 四、行业大数据应用典型案例 五、行业大数据应用前景分析 第三节、金融

一、行业信息化建设现状 二、行业数据量及其特征 三、行业大数据应用需求分析 四、行业大数据应用场景分析 五、行业大数据应用价值分析 六、行业大数据应用典型案例

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