内容发布更新时间 : 2024/5/18 6:51:37星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
《多元统计分析》讲稿 假设检验复习
专题1：假设检验复习
1 假设检验问题 2 假设检验的基本思想
3 关于假设检验结论的几点说明
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《多元统计分析》讲稿 假设检验复习
1 假设检验问题
我们以均数检验为例。
均数检验是要根据样本提供的信息，判断两个总体均数是否不同。
例1：某地区根据体质普查资料得知，该地区高中男生肺活量总体均数为3736毫升。现随机抽测该地区经常锻炼的高中男生81人，得肺活量均数x＝3852毫升，标准差s=427毫升，问可否认为该地区经常锻炼的男生肺活量的总体均数μ不等于地区总体均数3736毫升？
例2：随机抽取40名优秀男子游泳运动员和80名普通大学男生，分别测出他们的指距指数，要比较优秀男子游泳运动员和普通大学男生的指距指数是否不同（总体上）？
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2 假设检验的基本思想
? 基本思想
? 思路1：人工检验的思路 ? 人工检验中的p-值
? 思路2：借助电子计算机检验的思路 ? 两种思路的统一
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基本思想
假设检验的基本思想是：先对总体的情况作出一个假设，称为“原假设”，一般假设要比较的两个参数相等，记为H0，然后构造一个统计量，如对例1进行检验，可用t?sx??0t应，如果原假设成立，则n该较小，如果t很大，则可认为原假设是有问题的。
所以可根据实际得到的样本计算出的统计量的值进行判断。
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思路1：人工检验的思路
人工检验的思路是基于如下的“小概率法则”：小概率事件在一次试验中几乎不会发生。
基本思想 真实的，那么不利于或不支持这一假设的事件A（为一小概率事件）在一次试验中是几乎不可能发生的；要是在一次试验中A竟然发生了，就有理由怀疑该假设的真实性，拒绝这一假设。 总 体 （某种假设） （接受） 小概率事件 未 发 生 抽样 检验 样 本 （观察结果） （拒绝） 小概率事件 发 生
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