内容发布更新时间 : 2025/2/13 10:48:05星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
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使用视图简化复杂 SQL 查询操作：通过视图，数据库开发人员可以将复杂的查询语句封装在视图内，使外部程序只需要使用简单方式访问该视图，便可获取所需要的数据。 使用视图提高数据访问安全性通过视图可以将基本数据表部分敏感数据隐藏起来，外部用户无法得知数据表的完整数据，降低数据库被攻击的风险。此外，还可以保护部分隐私数据。 3. 提供一定程度的数据逻辑独立性：通过视图，可提供一定程度的数据逻辑独立性。当数据表结构发生改变，只要视图结构不变，应用程序可以不作修改。
集中展示用户所感兴趣的特定数据：通过视图，可以将部分用户不关心的数据进行过滤，仅仅提供他们所感兴趣的数据。
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第四章
1 单选题 C B C B A 2. 判断题 对对错 错 错
3 填空题 弱实体；概念模型设计 逻辑模型设计 物理模型设计；
1:1 一对一 1：N 一对多 m:N 多对多； ID 依赖 非 ID 依赖，父实体子实体
4 简答题
1) 在从现实世界到计算机世界的数据库设计过程中，经历了概念层设计、逻辑层设计及物理层设计三个阶段，其创建的数据模型分别称为概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。在从现实世界到计算机世界的数据库设计过程中，经历了概念层设计、逻辑层设计及物理层设计三个阶段，其创建的数据模型分别称为概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。在逻辑数据模型中，是从系统设计角度描述系统的数据对象组成及其关系，并考虑这些数据对象在计算机系统中的逻辑表示。在物理数据模型中，系统数据被描述为“数据表”、
“主键”、“外键”等形式。该数据模型需要考虑在计算机系统中的具体 DBMS 实现方式。
2) 数据需求分析选题概念数据建模、系统逻辑数据建模、系统物理数据建模 数据库实现。 E-R 模型是“实体-关系模型”（Entity-Relationship Model）的简称。它是一种描述现实世界概念数据模型的有效方法。
3)实体（Entity）是客观世界中描述事物数据对象的抽象概念。实体可以是人，也可以是物或抽象的概念；可以指事物本身，也可以指事物之间的关系，如一个人，一件物品，一个部门等都可以是实体。实每个实体都有自己的一组数据特征，这些描述实体的数据特征称为实体的属性（Attribute）。例如，学生实体具有学号、姓名、性别等属性。不同实体的属性是不同的。实体间的关系，关系表示一个或多个实体之间的关联关系。
4) 实体之间关联的数目称为元。实体自己与自己之间的关系称为一元关系，也称递归关系。两个实体之间的关系称为二元关系；三个实体之间的关系称为三元关系。在实际应用中，二元关系是最常见的实体关系。
5) 在“一对一”、“一对多”和“多对多”的关系中，把两个实体集中有关系的实体关系数量分成两种类型：“唯一”和“不唯一”。例如，学校规定对于全校公选课，学生每学期至少选修 1 门课程，最多选修 5 门课程；每门课程最少要有 15 个人选，最多不能超过 150 人。对于
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这种情况，首先确定学生的基数是（15，150），课程的基数是（1，5）。这种实体关系的对应数目称为这个关系的基数，用（min，max）形式表示，其中 min 表示最小基数，max 表示最大基数。如果最小基数为 0，则关系中的实体参与是可选的。如果最小基数为 1，则关系中的实体参与是强制性的。
6)二元实体关系有三种类型：一对一关系、一对多关系和多对多关系。
7) 数据库概念数据模型设计是通过对现实世界中信息实体进行抽取、分类、聚集和概括等处理，建立数据库概念数据结构的过程。概念数据库设计的方法主要有两种：集中式设计方法，视图综合设计方法。
集中式设计方法基于需求分析阶段得到的系统数据需求，设计一个描述系统概念数据关系的数据模型，用于反映系统的数据需求。集中式方法要求所有概念数据模型设计工作都必须由具有较高水平的数据库设计者完成。
视图综合设计由一个视图设计阶段和一个视图合并阶段组成，它不要求应用需求的合并。在视图设计阶段，设计者根据每个应用的需求，独立地为每个用户和应用设计一个概念数据库模式，这里每个应用的概念数据库模式都称为视图。视图设计阶段完成后，进入到视图合并阶段，在此阶段设计者把所有视图有机地合并成一个统一的概念数据库模式，这个最终的概念数据库模式支持所有的应用。 第五章
1 单选题 C C C A A 2. 判断题 对对错 错 对 3 填空题 主键；代理键；
表 列 主键；数据冗余， 决定因素 依赖
4 简答题
1) 数据模型转换设计有两种方案：一种是由概念数据模型生成对应的逻辑数据模型，再从逻辑数据模型转换生成物理数据模型；另一种是从概念数据模型直接转换为对应的物理数据模型。当使用关系数据库时，物理数据模型即为关系模型，其基本转换原理如下：a）将每一个实体转换成一个表，实体的属性转换为表的列，实体的标识符转换为表的主键
b）将实体关系转化为表间的参照完整性约束，即通过设置外键来参照主键。根据关系的不同类型，通过外键参照主键的方式有所不同。为每个实体定义一个表，表名与实体名相同。将
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实体的标识符作为表的主键。然后，实体的属性转换为表中的列，实体的标识符转换为表的主键；在关系数据库设计中，当数据表中的候选键都不适合当主键时（例如，候选键的内容太大或者复合候选键包含的属性太多），就会定义代理键作为主键。代理键由 DBMS 自动生成数字键值，且永不改变。
实体属性转换为表的列后，必须为每个列指定其特性，包括数据类型、空值状态、默认值及数值的约束。数据类型：每个 DBMS 都有自己的数据类型定义，对于每一列，应指明在该列中存储何种类型的数据。空值状态：在表中插入新行时，某些列必须有值，对于这样的列，将其标注为 NOT NULL；某些列允许不输入值，将其标注为 NULL。默认值：默认值是指当插入新行时，如果用户没有显式输入某个列的值，则由 DBMS 自动设置为预先设定的值。数值的约束：一些列中的数据值可能有限制，这些限制称为数据约束。
弱实体有时候需要特别的处理。弱实体在逻辑上依赖于另一个实体。ID 依赖弱实体的标识符应该含有它所依赖实体的标识符，因此需要将被依赖实体的标识符放入 ID 依赖弱实体转换生成的表中，和 ID 依赖弱实体的标识符共同转换成复合主键。
2)当实体继承关系转换到物理数据模型时，首先父实体和子实体都各自转换为表，其属性均转换为表的列。在处理继承关系转换时，将父表中的主键放置到子表中，既做主键又做外键。
3)1：N 实体关系的转换方法很简单，两个实体分别转换为表，然后将 1 父实体表的主键放入 N 子实体表中做外键。将图 5-9 所示的实体关系转换为表参照约束. 班级实体 学生实体，在学生中把班级的主键加入进去作为外码键
4) N:M 实体关系不能像 1:1 和 1:N 实体关系那样直接转换。将任一个实体表的主键放置到另一个实体表中做外键都是无法实现的。必须要重新产生一张新表，用于表示两个实体之间的关系。新表的名称通常有两种命名方法，一种是以 N:M 关系的名称命名，一种是用下划线连接 N:M 关系两侧的实体名称作为新表的名称。新表把两个表的关键字作为复合主键并定义外码应用关系
5)1:1 实体关系的转换: 学生表和助学金发放账号表。有两种转换方案，一种是将学生表的主键“学号”放入助研金账号表中做外键；另一种是将助研金账号表的主键“账号”放入学生表中做外键。这两种方案均是可行的，由设计者根据应用情况自主做出选择。
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6) 数据库表规范化设计是指在数据库中减少数据冗余和定义一个规范的表间结构，实现数据完整性与一致性。所谓数据冗余是指一组数据重复出现在数据库的多个表中。在数据库设计中，尽量避免表间的重复数据列。规范化数据库设计为数据库系统带来如下益处：冗余数据被消除，同一数据在数据库中仅保存一份，有效降低维护数据一致性的工作量。 设计合理的表间依赖关系和约束关系，便于实现数据完整性和一致性。 设计合理的数据库结构，便于系统对数据高效访问处理。
7)在将系统物理数据模型在数据库中实现前，需要对所设计的系统 PDM 模型进行设计验证检查，以发现系统 PDM 模型设计中的错误。系统设计者则需根据错误信息对数据模型进行修正。并再次进行检查，直到没有任何错误和警告为止。 第六章
1 单选题 B D B C C 2. 判断题 对对错对 错
3 填空题 隔离性 持久性；用户的对象；
可串行化；
回收（revoke）权限，拒绝(deny）权限磁带库 关盘库
4 简答题
1) DBMS 的功能包括数据库定义：定义数据库完整性、安全保密、存取路径等；数据存取：提供数据的操纵语言以便对数据进行查找和增删改
数据库运行管理：事务管理、自动恢复、并发控制、死锁检测或防止、安全性检查、存取控制、完整性检查、日志记录等
数据组织、存储和管理：数据字典、用户数据、存取路径的组织存储和管理，以便提高存储空间利用率，并方便存取数据库的建立和维护：数据库初建、转储、恢复、重组、重构以及性能检测等数据传输：网络通信、数据转换、异构数据库互访等
2)在数据库中，事务（Transaction）是指由构成单个逻辑处理单元的一组数据库访问操作，它们要么都成功执行，要么都不执行。在数据库系统中，事务是 DBMS 执行的最小任务单元。同时，事务也是 DBMS 最小的故障恢复任务单元和并发控制任务单元。为了确保数据库共享访问的数据正确性，要求 DBMS 的事务管理机制维护事务的 ACID 特性。事务程序主要解决并发控制和系统恢复。
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