内容发布更新时间 : 2024/11/13 5:18:22星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

33、试验方案中各因素水平的设置常采用等差、等比和随机法确定。

34、多个处理（处理数为三或三以上时）比较试验中，各处理的重复数按误差自由度为12以上的原则来估计，因这以后临界F值减小的幅度已很小。

35、随机单位组单因素试验设计，试验结果的统计分析时，应将单位组看作一试验因子，采用两因素无重复观察值的方差分析。

36、两因素试验设计中，为了估计互作效应，降低误差效应，各处理组必须设立重复。 三、单项选择题

1、反映抽样误差的统计量是（ ）A、标准差 B、变异系数 C、标准误 D、均方

2、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和（ ）。

A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零 3、在一个平均数和方差均为10的正态总体N(10, 10)

中，以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（ ）分布。A. N(10, 1) B. N(0, 10) C. N(0, 1) D. N(10, 10)

4、F检验后的最小显著差数多重比较检验法又可记为（ ）。

A、LSD法 B、PLSD法 C、SSR法 D、DLSD 5、正态分布不具有下列（ ）之特征。

A、左右对称 B、单峰分布 C、中间高、两头低 D、概率处处相等

6、两个样本方差的差异显著性一般用（ ）测验。

A、t B、F C、u D、?2测验

7、一批种子的发芽率为75%，每穴播5粒，出苗数为4的概率（ ）。

A、0.3955 B、0.0146 C、0.3087 D、0.1681 8、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（ ）假定。否则要对数据资料进行数据转换。

A、无偏性 B、无互作 C、同质性 D、重演性

9、若否定H0，则（ ）。

A、犯?错误 B、犯?错误 C、犯?错误或不犯错误 D、犯?错误或不犯错误 10、系统误差与随机误差的区别在于。（ ） A、系统误差主要是由测量仪器或方法偏差所造成的；而随机误差则是由偶然不可控的因素造成的

B、系统误差是不可以控制的，随机误差是可以避免的 C、在相同条件下，重复测量一动物体高的结果不尽一致的原因是由系统误差造成的

D、系统误差是不定向的，随机误差是定向的 11、科技论文中，如果同行两个平均数右上角有相同的大写字母，有不同的小写字母，表示两个平均数（ ）。A、差异不显著 B、差异极显著 C、差异显著 D、

不清楚 四、是非题

1、二项分布的平均数为np，标准差为（ √ ） npq。2、在二因素完全随机化设计试验结果的方差分析中，误差项自由度为(n-（×） 1)(ab-1)。

3、?2分布是随自由度变化的一簇曲线，任一曲线皆是间断的，可用于次数资料的假设测验。（× ）

4、一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。（ × ）

5、总体的特征数叫统计数。（ × ）

6、显著性检验中不是犯α错误就是犯β错误。（ √ ） 7、不显著的直线相关或回归关系不一定说明X和Y没有关系。（ √ ）

8、两个连续性变数资料的差异显著性检验只能用t检验，不能用F检验。 （ × ）

五、简答题：

1、假设检验的基本原理？

可从试验的表面差异与实验误差与试验误差（或抽样误差）的权衡比较中间接地推断试验的真实差异是否存在，这就是假设检验的基本思想

2、对于k?k?3?个样本平均数，能否利用u或t测验进行两两独立比较？为什么？ 不能

一，检验工作量大 二，无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低

三，推断的可靠性低，检验的I型错误率大 3、推导离均差之和等于0，离均差平方和最小？ 4、如何提高试验的准确性与精确性？

5、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？

答：进行多次平行试验能控制和降低随机误差，虽然单次测量的随机误差没有规律，但多次测量的总体却服从统计规律，通过对测量数据的统计处理，能在理论上估计起对测量结果的影响。只要试验工作做得精细，系统误差容易克服。

6、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？三线表的意义？

答：统计表使用表格形式来表示数量关系，统计图是用几何图形来表示数量关系，可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系等简明、形象的表达出来，便于比较分析

统计表：简单表、复合表

统计图：长条图、圆图、线图、直方图、折线图 7、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 答：因为变异系数的大小，同时受到平均数和标准差两个统计数的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出 8、标准误与标准差有何联系与区别?

答：标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别: ①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。③它们与样本含量的关系

不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。联系: 标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。

9、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？

10、显著性检验的基本步骤是什么？根据什么确定显著水平？ 答：基本步骤：

1，首先对试验样本所在作假设 2，在无效假设成立的前提下，构造合适的统计数，并研究试验所得统计数的抽样分布，计算无效假设正确的概率

3，根据“小概率事件实际不可能原理”否定或接受无效假设

在假设检验中，无效假设是否被否定的依据是“小概率事件不可能原理”。

11、均数差异显著性检验中，肯定和否定无效假设的依据是什么？

12、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低犯两类错误的概率？

一：统计推断是指根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断 二：由试验的真实差异跟抽样误差引起的

三：第一类错误：把非真实差异错判为真实差异

第二类差异：把真实差异错判为非真实差异 四：适当样本含量

13、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？ 答：注意：

1，要有合理的试验或抽样设计，保证试验结果的可靠、正确、且处理间要有可比性。

2，选用的假设检验方法应符合其应用条件 3，要正确理解差异显著或极显著的统计意义 4，合理建立统计假设，正确计算检验统计数 “差异不显著”：有两种可能：一：它们所在的总体平均数不相同，但被试验误差所掩盖，表现不出差异的显著性 二：它们所在的总体平均数的确无差异 “差异显著”或：“差异极显著”:表面上如此差异的不同样本来自同一总体的可能性小于0.05或0.01，已到达了可以认为它们所在的总体平均数不相同的显著水平。但有些试验结果虽然差异大，但误差大，也许得不出“差异显著”的结论，而有些试验结果虽然差异小，但由于试验误差小，反而可能推断为“差异显著“ 14、配对试验设计与非配对试验设计有何区别？ 区别：非配对试验设计是指当进行有两个处理的试验时，将试验单位随机分成两个组，然后对两组随机实施一个处理。

配对试验设计是先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配对成子的两个试验单位随机分配到两个处理组中。要求配对成子的两个试验单位的初始条件尽量一致，不同对子间试验单位的初始条件允许有差异