内容发布更新时间 : 2024/5/4 10:21:46星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
05 海洋环境信息传输与处理
一、专业领域简介
本专业依托中国海洋大学教育部海洋信息技术工程研究中心，制定了海洋物联网领域的国际标准，获得国家基金委仪器研发重大专项资助，主持和承担国家863、973、908、自然科学重点基金、重点研发专项、海洋公益项目、国家海洋能专项等多项国家级课题，奠定了雄厚的科研基础，具有一支结构合理的优秀教师团队。
主要培养既能掌握海洋环境信息传输与处理的的基础理论、先进的技术方法和手段，又具有前瞻意识，在海洋物联网、海洋环境信息的云计算和大数据方面，具有全局性系统规划、决策和创新能力，可从事本领域的研究、开发和管理工作的高级工程技术人才。
二、招生专业领域目录
信息科学与工程学院 联系电话：0532-66781262 联系人：马老师
是否招收全日制工程博士 是否招收非全日制工程博士 外语考试科目 专业基础知识笔试科目 专业领域 指导 教师 085274能源与环保 魏志强 是 是 1011专业英语 2238计算机软件工程或2239现代计算机网络 注：不招收同等学力考生。
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05海洋环境信息传郭忠文 输与处理 钱沄涛等 二、综合考核的方式和内容
1.专业基础知识笔试
笔试科目为计算机软件工程或现代计算机网络（二选一，时长100分钟，满分100分） 2.面试
面试专家组由学院学术委员会成员组成。面试主要了解申请人知识结构、学习动机、科研背景和研究经历，考核申请人外语听力、口语能力，综合评价考生的科学素养、个人品行、创新能力和培养潜力等。面试时间不得少于30分钟（含个人陈述环节）。
3.思想政治素质和品德考核
思想政治素质和品德考核的主要内容包括考生的政治态度、思想表现、学习（工作）态度、道德品质、遵纪守法、诚实守信等。
体检由学校统一组织。
三、综合考核考试总成绩
综合考核总成绩=笔试成绩×30%+面试成绩×70%。 考试总成绩及任一项成绩出现60分以下者，不予录取。
四、参考书目
科目名称 2238计算机软件工程 2239现代计算机网络 参考书目 [1]软件工程导论（第5版），张海藩，清华大学出版社； [2] 软件工程（第8版），Ian Sommerville，机械工业出。 《计算机网络（第三版）》，Andrew S. Tanenbaum著，熊桂喜等译，清华大学出版社。
五、博士研究生招生导师简介
1.魏志强 联系方式： weizhiqiang@ouc.edu.cn 专业方向：海洋环境信息传输与处理
近三年主要研究成果、研究项目及经费：2006年入选教育部新世纪优秀人才计划、2008年获第八届山东省青年科技奖。近年来在深海智能探测和作业技术、智能机器人技术、物
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联网与云计算技术、移动互联网技术等方面都进行了较为深入的研究。主持承担国家级项目5项，省部级科研项目7项，发表学术论文80余篇，其中，50多篇被SCI、EI等国际权威检索机构检索，出版学术专著4部、教材3部。相关项目有：科技部国际合作重点项目“人体植入式电子设备无线充电系统研发”(475万)；国家863计划“基于声纳和水下视觉的深海复杂环境下AUV组合导航系统关键技术”（400万），国家自然科学基金（面上项目），“基于信任和策略的普适计算隐私保护技术研究”（30万）等多项。
2.郭忠文 联系方式： guozhw@ouc.edu.cn 专业方向：海洋环境信息传输与处理
主要研究成果、研究项目及经费：在IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、计算机研究与发展等学术期刊及国际会议发表SCI/EI等论文130余篇。主持和承担国家自然科学基金仪器研发重大专项、国家973、国家863、国家908、重点基金、面上基金、国家公益专项等多项国家级课题，主持IEEE 国际标准3项，出版专著一部，荣获市科技进步一等奖和省科技进步二等奖各一项，在研科研经费900余万元。
3.钱沄涛 联系方式：ytqian@zju.edu.cn, 校内联系方式：ybfirst@ouc.edu.cn
研究方向：海洋环境信息传输与处理
近三年主要研究成果：在IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, Pattern Recognition, Bioinformatics, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing等权威学术刊物和会议上发表论文50多篇。
在研项目和经费：基于张量结构稀疏模型的高光谱成像信息处理，国家自然科学基金(61171151)；用于地理标注应用的基于图的遥感数据表示方法研究，国家自然科学基金中澳科技合作特别基金（61011120054）；统计认知分类/聚类模型及其模型计算方法研究。
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