内容发布更新时间 : 2024/12/23 5:18:47星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

Levene 统计量 .926 df1 3 df2 16 ANOVA 显著性 .451 分数 组间 组内 总数 平方和 86663.750 4750.000 91413.750 df 3 16 19 均方 28887.917 296.875 F 97.307 显著性 .000 多重比较 分数 LSD (I) 年龄 5岁 (J) 年龄 均值差 (I-J) 10岁 15岁 20岁 10岁 5岁 15岁 20岁 15岁 5岁 10岁 20岁 20岁 5岁 10岁 15岁 127.00000 145.00000 171.00000 -127.00000 18.00000 44.00000 -145.00000 -18.00000 26.00000 -171.00000 -44.00000 -26.00000 **********95% 置信区间 标准误 10.89725 10.89725 10.89725 10.89725 10.89725 10.89725 10.89725 10.89725 10.89725 10.89725 10.89725 10.89725 显著性 .000 .000 .000 .000 .118 .001 .000 .118 .030 .000 .001 .030 下限 103.8989 121.8989 147.8989 -150.1011 -5.1011 20.8989 -168.1011 -41.1011 2.8989 -194.1011 -67.1011 -49.1011 上限 150.1011 168.1011 194.1011 -103.8989 41.1011 67.1011 -121.8989 5.1011 49.1011 -147.8989 -20.8989 -2.8989 *. 均值差的显著性水平为 0.05。 答：根据单因素方差分析可知，p=0.000<0.05,因此有显著性差异，即在不同年龄阶段，被试存在反应时间的显著性差异，在经过LSD比较可知，除10岁与15岁相比较无显著性差异外，其他均有显著性差异，在5岁时反应时间最长

28．某次教改实验后，从施行两种不同教学方法的班级中随机各抽出10份和9份试卷,得到如下的成绩数据：

控制班：85 76 83 93 78 75 80 79 90 88 对比班：75 86 96 90 62 83 95 70 58

试比较实验的效果是否有差异。

组统计量 成绩 班级 控制班 对比班 N 10 9 均值 82.7000 79.4444 标准差 6.14727 13.94732 均值的标准误 1.94394 4.64911 21

独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 SigF . .008 t .671 df 17 Sig.(双侧) .511 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信区间 均值差值 标准误差值 下限 3.25556 4.85274 -6.98283 上限 13.49395 成假绩 设方差相等 假设方差不相等 8.884 .646 10.750 .532 3.25556 5.03916 -7.86713 14.37824 答：根据独立样本t检验可知,p=0.532>0.05,因此没有显著性差异，即不同教学方法的班级对实验的效果有差异。

29.某研究者为考察所喝咖啡的浓度是否会影响人们反应的快慢，从某大学一年级男生中随机抽取了15名学生，再随机分成三组。每一学生都要喝一杯咖啡，20分钟后测试每一被试的简单反应时间。三组所喝咖啡的浓度分别为：淡、中、浓，实验数据如下表所示，请问：咖啡浓度对反应速度有明显影响吗？ 被试号 1 2 3 4 5

结果 淡 150 160 165 155 160

中 160 155 170 145 160

描述 浓 145 130 140 150 130

N 淡 中 浓 总数 5 5 5 15 均值 158.0000 158.0000 139.0000 151.6667 标准差 5.70088 9.08295 8.94427 11.90238 标准误 2.54951 4.06202 4.00000 3.07318 均值的 95% 置信区间 下限 150.9214 146.7220 127.8942 145.0753 上限 165.0786 169.2780 150.1058 158.2580 极小值 150.00 145.00 130.00 130.00 极大值 165.00 170.00 150.00 170.00 方差齐性检验 22

结果 Levene 统计量 .569 df1 2 df2 12 ANOVA 结果 显著性 .580 组间 组内 总数 平方和 1203.333 780.000 1983.333 df 2 12 14 均方 601.667 65.000 F 9.256 显著性 .004 答：根据单因素方差分析可知，p=0.004<0.01,因此有非常显著性差异，即咖啡浓度对反应速度有明显影响，

30．某研究者调查了一减肥产品的使用效果，结果如下表所示：

是否使用* 是否有效 交叉制表 计数 是否使用 使用 未使用 合计 是否有效 有效 20 27 47 无效 33 19 52 精确 Sig.(双侧) .037 .060 .037 合计 53 46 99 精确 Sig.(单侧) Pearson 卡方 连续校正 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N b渐进 Sig. (双值 4.339 3.539 4.367 adf 1 1 1 侧) .045 .030 4.295 99 1 .038 答：根据交叉表分析可知，p=0.03<0.05，因此具有显著性差异，即产品效果具有显著性差异，效果较好。

31.一家汽车厂设计出3种新型号的手刹，现欲比较它们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹，型号I、II、III中随机选取了5只样品，在相同的试验条件下，测量其使用寿命（单位：月），结果如下。

传统手刹：21.2、13.4、17.0、15.2、12.0 型号I: 21.4、12.0、 15.0、18.9、24.5

23

型号II: 15.2、19.1、 14.2、16.5、 20.3 型号III: 38.7、35.8、39.0、32.2、29.6

各种型号间寿命有没有差别？

描述 结果 传统手刹 类型一 类型二 类型三 总数 均值的 95% 置信区间 N 5 5 5 5 20 均值 15.7600 18.3600 17.0600 35.0600 21.5600 标准差 3.57603 4.97423 2.57934 4.10219 8.81371 标准误 1.59925 2.22454 1.15352 1.83456 1.97081 下限 11.3198 12.1837 13.8573 29.9665 17.4351 上限 20.2002 24.5363 20.2627 40.1535 25.6849 极小值 12.00 12.00 14.20 29.60 12.00 极大值 21.20 24.50 20.30 39.00 39.00 方差齐性检验 结果 Levene 统计量 .868 df1 3 df2 16 ANOVA 结果 显著性 .478 组间 组内 总数 平方和 1231.900 244.048 1475.948 df 3 16 19 均方 410.633 15.253 F 26.921 显著性 .000 答：根据单因素方差分析可知，p=0.000<0.01,因此有非常显著性差异，即各种型号间寿命有差别。

32.研究者为考察反应时间的发展性变化趋势，分别从5岁、10岁、15岁、20岁人群中随机抽取5名男性被试，在相同实验条件下完成一相同的快速反应作业，记录反应时间，结果如下表所示。试问：被试是否存在反应时间的显著性差异？

5岁 300 350 320 345 330

10岁 230 190 185 215 190

15岁 190 175 180 165 210

20岁 165 160 145 150 170

描述 分数 5岁 10岁

均值的 95% 置信区间 N 5 5 均值 329.0000 202.0000 标准差 20.12461 19.55761 标准误 9.00000 8.74643 下限 304.0120 177.7160 上限 353.9880 226.2840 24

极小值 300.00 185.00 极大值35023015岁 20岁 总数 5 5 20 184.0000 158.0000 218.2500 17.10263 10.36822 69.36317 7.64853 4.63681 15.51008 162.7643 145.1262 185.7870 205.2357 170.8738 250.7130 165.00 145.00 145.00 210170350方差齐性检验 分数 Levene 统计量 .926 df1 3 df2 16 ANOVA 分数 显著性 .451 组间 组内 总数 平方和 86663.750 4750.000 91413.750 df 3 16 19 均方 28887.917 296.875 F 97.307 显著性 .000 答：根据单因素方差分析可知，p=0.000<0.01,因此有非常显著性差异，即在不同年龄阶段，被试存在反应时间的显著性差异。

33.在一次就一项重大决策的表决中，民主党与共和党人士的态度如下表所示，请问：在有关此项决策的态度上，两党派是否存在显著差异。

赞成

民主党 共和党

计数

态度取向 反对 78 59

未表态 37 25

85 116

党派* 态度取向 交叉制表

党派

民主党 共和党

合计

态度取向

赞成

85

反对

78

未表态

37

合计 200

116 59 25 200

201 卡方检验

137 62 400

Pearson 卡方 似然比 线性和线性组合

有效案例中的 N

渐进 Sig.

值 9.739 9.781 8.591

a

df

2 2 1

(双侧)

.008 .008 .003

400

25