内容发布更新时间 : 2024/11/8 20:38:54星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
数字图像处理
41112113 伊敏托合提 计科三班
数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，因为数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现图像增强、二
值
图
像
分
析
等
图
像
处
理
。
1.1 课题研究目的及意义
数字图像处理 所谓数字图像就是把传统图像的画面分割成如图2-1所示的被成为像素 图2-1 数字图像 为了从一般的照片，景物等模拟图像中得到数字图像，需要对传统的模拟图像进行采样与量化两种操作<二者统称为数字化）。 1．采样 采样 2．量化 经过采样，图像被分解成在时间上和空间上离散分布的像素，但是像素的值<灰度值）还是连续值。像素的值，是指白色-灰色-黑色的浓淡值，有时候也指光的强度<亮度）值或灰度值。把这些连续的浓淡值或灰度值变为离散的值<整数值）的操作就是量化。 如果把这些连续变化的值<灰度值）量化为8bit，则灰度值被分成0-2552的256个级别，分别对应于各个灰度值的浓淡程度，叫做灰度等级或灰度标度。 在0-255的值对应于白-黑的时候，有以0为白，255为黑的方法，也有以0为黑，255为白的方法，这取决于图像的输入方法以及用什么样的观点对图像进行处理等，这是在编程时应特别注意的问题。但在只有黑白二值的二值图像的情形，一般设0为白，1为黑。 对连续的灰度值赋予量化级的，即灰度值方法有：均匀量化