SQP最优化方法 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/11/8 22:44:56星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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1)?及相应的乘子?(1)??得最优解x分下面四?(i??(1)?。i种情况计论。

(1)?x?x?是问题(0.1)的可行解; ? ,但x?不是问题(0.1)的可行解; ? x1)?相应于V(1)的乘子?(??x(1),x?0,i??(1);? x i1)?相应于V(1)的乘子有某个?(??x(1),x? x?0。 q??x第一种情况,x(1)?是问题(0.1)的可行解。,但x由于问题(0.5)的最优解是惟一的,此时必有 即我们得到问题(0.1)一个更好的可行解。故取x重新回到类似于问题(0.5)的求解。

第二种情况,所示。

图1 可行点与不可行点的连线

(2)?,?x?不是问题(0.1)的可行解。如图1x?的连线方向移动,找到第一 我们从x出发,向x次撞边界的点x行点,而且

x(1)与

(2)(1)。下面将证明x(2)是问题(0.1)的可

?的连线上的点可表示为 x?都是问题(0.5)的可行解,故x(t)也是问因为x(1)与x

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题(0.5)的可行解,为使x(t)是问题(0.1)的可行解,只要使 也即

T(1)(1)b?ax?0,(i?V\\V),从而只要取 注意到ii就能保证x(2)?x(t0)是问题(0.1)的可行点。而且由f(x)是严格凸函数知

现在我们也得到了问题(0.1)的一个更好的可行解x重新回到类似于问题(0.5)进行求解。

(2)。

??x(1),第三种情况,x?相应于V(1)的乘子x1)?(?0,i??(1)。由定理0.2,此时x(1)就是问题(0.1)i的最优解,紧约束集法终止。

??x第四种情况,x1)?(?0。 q(1),

?相应于Vx(1)的乘子有某个

从V(1)中删去指标q,重新求解

mins.t.f(x)?1TxGx?rTx2 (0.6) aiTx?bi?0i??(1)\\{q}x?x(1),得到新的解~下面证明~从而进入第一种或第二x,

种情况。

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x(1)作为问题(0.5)的最优解,设相应的乘子为

1)1)?((i??(1)),其中?(?0,使 iqGx(1)?r?i?V(1)??(1)iai???(j1)aj?0 (0.7)

j?U而~x问题(0.6)的最优解,必有相应的乘子

?i(i??(1)\\{q}),使

G~x?r?i?V(1)\\{q}~??iai???jaj?0 (0.8)

j?U~~x?x(1),将(0.7)和(0.8)两式相减,得到 如果~(1)这表明{aii?与计算前的假设?}线性相关,

矛盾。