基于MATLAB的模糊控制系统设计 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/12/25 13:03:55星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

实验一 基于MATLAB的模糊控制系统设计

1.1实验内容

(1)基于MATLAB图形模糊推理系统设计,小费模糊推理系统; (2)飞机下降速度模糊推理系统设计;

(3)水箱液位模糊控制系统设计及仿真运行。 1.2实验步骤

1小费模糊推理系统设计

(1)在MATLAB的命令窗口输入fuzzy命令,打开模糊逻辑工具箱的图形用户界面窗口,新建一个Madmdani模糊推理系统。

(2)增加一个输入变量,将输入变量命名为service、food,输出变量为tip,这样建立了一个两输入单输出模糊推理系统框架。

(3)设计模糊化模块:双击变量图标打开Membership Fgunction Editor窗口,分别将两个输入变量的论域均设为[0,10],输出论域为[0,30]。

通过增加隶属度函数来进行模糊空间划分。

输入变量service划分为三个模糊集:poor、good和excellent,隶属度函数均为高斯函数,参数分别为[1.5 0]、[1,5 5]和[1.5 10];

输入变量food划分为两个模糊集:rancid和delicious,隶属度函数均为梯形函数,参数分别为[0 0 1 3]和[7 9 10 10];

输出变量tip划分为三个模糊集:cheap、average和generous,隶属度函数均为三角形函数,参数分别为[0 5 10]、[10 15 20]和[20 25 30]。

(4)设置模糊规则:打开Rule Editor窗口,通过选择添加三条模糊规则: ①if (service is poor) or (food is rancid) then (tip is cheap) ②if (service is good) then (tip is average)

③if (service is excellent) or (food is delicious) then (tip is generous) 三条规则的权重均为1.

(5)模糊推理参数均使用默认值,通过曲面观察器(Surface Viewer)查看