内容发布更新时间 : 2024/12/28 6:19:15星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
近几年,智能家居在全球范围内呈现强劲的生命力。有报道显示,2014年,全球智能家居市场规模为520亿美元,到2017年有望达到近千亿美元,年复合增长率为20%左右。然而,智能家居在国内市场屡屡碰壁,陷入冰火两重天的尴尬境地。
在国外国内、大小环境下,造成智能家居“外热内冷”的原因,一方面由于目前智能家居生态体系尚未完全建立,场景碎片化、兼容差和操作复杂等硬伤仍未完全解决,消费者难以深切体会到智能家居的智慧与便捷,对智能家居的“高冷”印象有待改观;另一方面,智能家居领域缺乏配套法规和统一标准,行业内鱼龙混杂,产品良莠不齐,消费者普遍体验不佳,口碑难以提升,自然难以带动消费者的买单之举。此外,产品价格和消费习惯也是阻碍智能家居普及的主要因素。据速途研究院调查结果显示,选择以上二者的受访者占比分别超过50%和30%。
随着家电和互联网主流企业纷纷加入,智能家居的商业模式越来越清晰,标准的制定也有了可参考的案例,未来厂商之间的竞争主要集中在如何获得更大的标准话语权上。而主流厂商推动的智能家居普及潮,也最终会让消费者在价格和服务方面获得实惠。
口碑家电网相关负责人张金宁认为,在海尔U+平台发布之前,智能家居行业处于孤岛的状态,既没有同一平台上的合作协调,也没有跨行业的互联互通,更谈不上智慧生态圈的构建。面对“外冷内热”的行业僵局,一些科技企业也曾尝试搭建自己的平台进行尝试,但封闭和片面造就的单品并不能为用户带来智慧生活的完整体验。
在家电行业观察员刘步尘看来,家电企业和互联网企业的合作将会形成优势互补,才能让智能家居真正落地生根。据奥维咨询预计,到2020年我国智能家电的整体产值会突破万亿元,其中智能硬件的产值就会达到6000亿元。刘步尘说,要布局如此巨大的智能市场,家电企业必须要告别单打独斗,选择相互合作,这是未来的大势所趋。
竞争:
多方主流厂商开始角力智能家居国内市场。BAT牵头在前,小米、魅族紧随其后,海尔、美的、格力、海信等家电大咖相继入局,广电、电信、移动等运营商也意欲分粥。上个月,国内实力房企融创亿投资乐视成为热议话题,有观点指或为其智能家居战略铺路。本月,百度全资收购智能家居控制和硬件初创公司渡鸦科技,进一步谋局人工智能商业化。市场总体呈现既专攻又互补、既竞争又合作的混战格局。
业内人士认为,随着智能手机功能的完善,移动终端与家居设备的互联更加紧密,而人工智能技术日益成熟,不仅提升了家居智能化程度,也让产品更加迎
合用户实际需求。国内已具备较好的智能家居发展条件,将有越来越多的消费者青睐使用智能家居,而智能家居也将为用户生活带来质上的改变。
尽管碰上了外热内冷的境地,国内智能家居市场仍被十分看好,这从相关厂商的拥抱态度和金融机构的投资热情中都能略窥一二。首先,我国整体经济形势稳中有进,中产阶级崛起,消费不断升级;其次,中国成为全球最大的互联网市场,制造业与互联网融合发展逐步深入,这两大因素使得国内智能家居市场具备了迅速爆发的潜力。 存在的问题
然而,智能家居无法避免落地障碍。从产品硬件上来看,智能家居需要结合不同的场景设置所需要的感应器和控制器,在各个节点之间实现关联,绝非几个路由器、电灯泡就能轻松实现。从软件上看,控制终端分散的局面亟待改善,封堵管理及安全漏洞、优化APP操作界面、突破兼容桎梏仍任重道远。
方向
服务上看,智能家居对售前和售后服务提出严苛要求,从产品端和控制端,都需要专业的技术团队快速响应,以及房产商、家装公司、设计师的高度配合,一套完善、系统服务体系将成为智能家居市场标配。整合产业链,协同发展,合作共赢,行业的标准统一势在必行。
未来,多功能、个性化的定制类智能家居产品将越来越受到追求品质生活的人们青睐,回归产品和服务是企业决胜市场的关键。了解消费者喜好,投其所好设计产品是第一步;摒弃大而虚的理论,踏踏实实打磨单品是第二步;提供主动式服务,做好后期的投入和运营是第三步。
坚持“三步走”战略,是智能家具企业安身立命的根本。只有不断在产品技术上做“加法”,在产品操控上做“减法”,智能家居才能深入市场,只有以用户诉求为抓手,人工智能为推手,依靠个性化服务,智能家居才能争取更大生存空间。
创新的道路总是曲折的,也许如今面临着很大的挑战,对不少传统企业产生了很大的冲击,但是小编相信,在未来,智能一定是一大趋势,对于诸多企业而言,势必也是转型发展的一大机会。
四、营销规划
市场定位分析
主要业务收入来源
营销网络的创新应用与横向发展
切入大数据营销需要开阔思路、小数据也可用大数据思想管理:
许多人感觉到大数据时代正在到来,但往往只是一种朦胧的感觉,对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉。实际上,还是应尽量弄明白,才会明白其厉害之处。对于多数企业而言,大数据营销的主要价值源于以下几个方面。
第一,用户行为与特征分析。第二,精准营销信息推送支撑。第三,引导产品及营销活动投用户所好。第四,竞争对手监测与品牌传播。第五,品牌危机监测及管理支持。第六,企业重点客户筛选。第七,大数据用于改善用户体验。第八,SCRM中的客户分级管理支持。第九,发现新市场与新趋势。第十,市场预测与决策分析支持。
五、