内容发布更新时间 : 2024/7/2 20:40:13星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

机械优化设计综合复习题参考答案

一.单项选择题

1.B 2.C 3.B 4.B 5.A 6.B 7.D 8.B 9.A 10C.11.B 12.C 13A 14.B 15.B 16 D 17.D 18.A

19.B.20.D 21.A 22.D 23.C 24.B 25.D 26.D 27.A 28.B 29.B 30.B 二 填空

1．不 2。距离.目标函数改变量.梯度 3。三维空间 4。不同的 5。?26．xk?1?xk??kdk 7。必要条件 8。?610．?x2?24?

T?T 9。xk??k?fx?2???k?1?fx??

kb? ,b?a?? ? 11.外.内 12.。混合 13.。逐次构造共轭 14.。n+1

三 问答题

1.变尺度法的基本思想是：通过变量的尺度变换把函数的偏心程度降低到最低限度，显著地改进极小化方法的收敛性质。

2．梯度法的基本原理是搜索沿负梯度方向进行，其特点是搜索路线呈“之”字型的锯齿路线，从全局寻优过程看速度并不快。

3．库恩-塔克条件是判断具有不等式约束多元函数的极值条件。

?m??F?x???gj?x????j?0?i?1,2,???,n???x?xj?1ii????jgj?x??0?j?1,2,???,m? ???j?0?j?1,2,???,m????库恩—塔克条件的几何意义是: 在约束极小值点X?处，函数F?x?的负梯度一定能表示成所有起使用约束在该点梯度（法向量）的非负线性组合。

4．初始罚因子r0，一般来说r0太大将增加迭代次数，r0太小会使惩罚函数的性态变坏，甚至难以收敛到极值点。

5．选择优化方法一般要考虑数学模型的特点，例如优化问题规模的大小，目标函数和约束函数的性态以及计算精度等。在比较各种可供选用的优化方法时，需要考虑的一个重要因素是计算效率。

6．可行条件应满足第二式：

?[?g(Xj[??F(X(k))]ST(k)?0(k))]ST(k)?0j?1,2,...,J

7.下降条件应满足第一式：

?g(X(k))X(k)???F(X(k))

搜索方向应与起作用的约束函数在xk点的梯度及目标函数的梯度夹角大于或等于900。 8．数学模型的尺度变换是一种改善数学模型性态，使之易于求解的技巧。一般可以加速优化设计的收敛，提高计算过程的稳定性。 9．牛顿法的迭代关系式为：

阻尼牛顿法的迭代关系式为：

xk?1?xk?[?f(x)]?f(x)2k?1k(k?0,1,2,?)xk?1?x??k[?f(x)]?f(x)??f?f(xk?1k2k?1k(k?0,1,2,?)共轭梯度法的迭代关系式为：

?)22k(xk)

牛顿法适合二次型问题，阻尼牛顿法有防止目标函数值上升的阻尼因子，适合非二次型问题，两者均需计算海森矩阵及其逆矩阵，计算量大。共轭梯度法用梯度构造共轭方向，

仅需梯度计算且具有共轭性质，收敛速度快，不必计算海森矩阵，使用更加方便。 10．根据共轭方向的性质：从任意初始点出发顺次沿n个G的共轭方向进行一维搜索，最多经过n次迭代就可找到二次函数的极小点，具有二次收敛性。

11．单目标问题的解一般是唯一理想解，多目标的解一般是相对理想解。多目标问题转成单

dk?1???f(xk?1)??kdk目标问题的常用方法有：主要目标法.线性加权法.理想点法.平方和加权法.分目标乘除法.功率系数法和极大极小法。 12．选点原则是插入点应按0.618分割区间。因为这样选点可以保持两次迭代区间的相同比例分布，具有相同的缩短率。

四.计算题

1．提示：先转化为惩罚函数形式 答案x?1 2．二次函数的矩阵标准形式为?4?1T?x?2????22????x??12??12xGx?Bx?CTT 答案为

+?23?x+3

3．参考第六章复习题提示 结果为x??04. 用梯度计算极值点 答案为?1.55. 先构造外点罚函数 答案为??16. 先构造内点罚函数 答案为?13010?T

?T ?T

?T

7. 用图解法，先画出约束函数梯度及目标函数梯度，做两者的垂线，与两梯度夹角均大于900的任意方向均可。

8. 以负梯度为搜索方向进行迭代计算 答案为?09. 设剪掉的正方形边长为x1 数学模型为 MinF(x)?0?T

?(3?2x)?2x1

s.t. x1?0 3?2x1?0

10. 提示 先算三点的目标函数值并排序，将最差点沿其余点中心进行反射，计算反射点函数值并判断可行性。 答案为?13.5?T