内容发布更新时间 : 2024/5/11 13:14:27星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

《概率论》期末考试试题

1. 一本书共有1,000,000个印刷符号, 排版时每个符号被排错的概率为0.0001, 校对时每个排版错误被改

正的概率为0.9, 求在校对后错误不多于15个的概率.

2. 某赌庄有资产100,000元. 另有一赌徒拥有无穷大的赌资, 试图使该赌庄破产. 他每次压注1000元, 每

次赢钱的概率为0.49而输钱的概率为0.51. 问该赌徒能使赌庄破产的概率为多大?

3. 考虑[0,∞]上的Poisson过程, 参数为λ. T是与该Poisson过程独立的随机变量,服从参数为μ的指

数分布. 以NT表示[0,T]中Poisson过程的增量, 求NT的概率分布.

4. 设ξ1ξ2……ξ

n

是独立同分布随机变量, 且三阶中心矩等于零, 四阶矩存在，求??1n?和?k?1kn1n2(???)的相关系数. ?kk?1n

5. 设X是连续型随机变量,密度函数fX(x)= (1/2)exp(-|x|), -∞< x < ∞.

2

a. 证明特征函数φX(t) = 1/(1+t).

b. 利用上述结果和逆转公式来证明

?e?|x|????ixte?1dt?2?(1?t)?ixte???1dt 2?(1?t)

6. 设随机变量序列ξn依概率收敛于非零常数a, 而且ξn≠0. 证明1/ξn依概率收敛于1/a.

7. 假设X与Y是连续型随机变量.记Var[Y|X=x]为给定X=x的条件下Y的方差. 如果E[Y|X=x]=μ与X

无关, 证明EY=μ而且VarY=

????Var[Y|X?x]fX(x)dx.

8. 设{ξn}为独立随机变量序列, 且ξn服从( -n, n)上的均匀分布, 证明对{ξn}中心极限定理成立.

9. 设X,Y和Z的数学期望均为0, 方差均为1. 设X与Y的相关系数为ρ1, Y与Z的相关系数为ρ2, X与

Z的相关系数为ρ3. 证明

?3??1?2?1??122. 1??2

10. 用概率方法证明如下Weierstrass定理:对区间[0,1]上任何连续函数f(x), 必存在多项式序列{bn(x)}, 使在

区间[0,1]上一致地有bn(x) → f(x).

附: 常用正态分布函数值: Φ(1.28)= 0.9, Φ(2)= 0.977, Φ(2.33)= 0.99, Φ(2.58)= 0.995

Φ(1.64)= 0.95, Φ(1.96)= 0.975,