内容发布更新时间 : 2024/12/26 3:40:09星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

第二讲：数据文件的建立与编辑管理

一、数据文件的建立 1、测量方式（Measure）

运用统计学方法分析时十分强调“对号入座”。SPSS中变量有三种测量方式，分别是： 尺度变量（Scale） 顺序变量（Ordinal）、 分类变量（Nominal）：

各对应与统计学中的计量资料、等级资料以及计数资料（包括二分类与无序多分类）。在SPSS的默认的情况下，所有的数值、文字输入都将被作为Scale处理，不同的是输入数值将完整保留，而文字全都是被转变为

2、定义变量（Variable View）

运行SPSS后，将进入Data Editor界面，如下：

。

窗口顶部显示为“SPSS Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录（Case），每列则对应了一个变量（Variable）。由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。如果直接输入数据很可能不能满足统计分析的要求，所以首先要定义变量。单击Variable View：

这就是变量定义窗口，我们需要对变量名称（Name）、类型（Type）、宽度（Width）、小数位数（Decimals）、变量标签（Label）、变量值标签（Values）、缺失值（Missing）、显示数据的宽度（Columns）、对齐方式（Align）、测量方式（Measure）。

Name：总长度不可以超过8个字符（4个汉字）；系统不分大小写，首字符必须是字母（或汉字），其

后可接字母或数字，尽量不要在变量名称中使用标点符号或运算符号（例如：？、－、！、*等）；不可以将下划线 “_”和圆点“.”作为变量名的最后一个字符（但是在中文输入法，例如清华紫光时上述法则有时不成立）；变量名不可使用“all、and、by、eq、ge、gt、le、ne、not、or、to、with等SPSS系统保留字。

Type：在SPSS系统中，共有8种类型的变量设置，单击Type：

Numeric：标准数值型；这是系统默认型别，可以在width和decimal中调节总长度与小数位

数（小数点也占一位）。

Comma：带逗号的数值型；整数部分从右向左每3位加一个逗号；例如原始数据是6789.401，

如果选择comma，则按照6,789.401录入；在data view中SPSS将它还原为6789.401。

Dot：带句号的数值型；整数部分从右向左每3位加一个圆点而小数点表达为逗号；例如原始

数据是7889.12，如果选择dot，则按照7.889,12录入；在data view中SPSS仍将表达为7.889,12。

Scientific notation：科学计数型；例如原始数据为78.123，输入时仍可按照78.123输入，

但是SPSS将会把它转变为7.8E+01（7.8123×101）表达。

Date：日期型；使用者可以从系统提示的日期显示形式中选择自己需要的；

例如选择dd-mmm-yyyy，则2009年2月20日应该输入为20-FEB-2009；如果选择

mm/dd/yyyy，则应该输入为02/20/2009。但是无论是何种输入方式，data型资料将不能直接参与运算，必须通过有关的日期转换函数转换后才行。

Dollar：带美元符号的数值型；使用者可以从系统提供的形式中选择，系统将自动生成美元符

号。默认为11位数（1000亿），如果超出将按照科学计数法表达，同时数据前加美元符号。

Custom currency：自定义数值型；共有5种形式，系统将其分别命名为CCA（CC为custom

currency的简写，A表示第一种）至CCE，可以在edit-option-currency选项卡中作定义，定义之后可以从sample output预览修改结果。

String：字符串型；选择该中表达类型后，使用者可以在data view中输入中文或英文。字符

串型变量不能参与统计运算，而且字符串中大小写字母将被系统辨认为两个完全不同的字符。

Width：输入时的变量值宽度，默认为8位。 Decimals：小数位数，默认为2位。

Label：变量标签；用于说明变量所代表的实际意义，特别对于在name中无法准确表达的变量名称可

以通过标签详细说明。

Values：变量值标签；用于详细说明变量值的具体意义，特别是对于分类变量或等级变量往往用具体

数值代替分类或等级，此时最好定义数值的变量标签以备分析与查阅方便。例如变量名称为sex，其label为调查对象性别，values分别是0代表男性、1代表女性。