内容发布更新时间 : 2026/9/9 9:20:18星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
By shanshan
第一章 总论
1、 统计学的含义和本质是什么？
统计包含三个含义：统计数据、统计活动和统计学。
1） 统计活动：是对各种统计数据资料进行搜集、整理、和分析的工作过程。 2） 统计数据：是统计数据资料和分析报告。 3） 统计学：论述统计工作的理论和方法的科学。 本质：为何统计、统计什么和如何统计的思想。
2、 统计数据有哪些分类？不同类型的数据有哪些不同的特点？试举例说明。
一、 按采用的计量尺度分：定性数据和定量数据。定性数据：分定类数据和定序数据。定量数
据分定距数据和定比数据。
二、 按表现形式分：绝对数、相对数、平均数。
三、 按其来源分：观测数据（社会经济数据的重要手段）和实验数据（自然科学数据的重要手
段）。
四、 按其加工程度分：原始数据和次级数据。
五、 按其时间和空间状态不同分：时序数据和截面数据。例：2010年各国各省的国内生产总值
属于横截面数据，“十一五”期间历年的国内生产总值属于时间序列数据。
特点：
1） 定类数据：确切的值用文字表示，可以用数值标识，但仅起标签作用；各类别间是平等的，没
有高低、大小、优劣之分；不能进行加减乘除。举例：性别、种族、运动项目
2） 定序数据：确切的值用文字表示，可以用数值标识，但仅起标签作用；不鞥进行加减乘除；各
类别有高低优劣之分，不能随意排列。 举例：文化程度、生活水平、考试成绩等级、消费者对商品的满意程度。
3） 定距数据：用数字表示，有计量单位、可以进行加减运算，不能进行乘除运算，各类别有大小
之分。 举例：两位学生的考试成绩为85和55，说明前者高于后者，还说明，前者高30分。 4） 定比数据：用数字表示，有计量单位、可以进行加减运算，也能乘除，各类别有大小之分。
3、 总体、样本、个体三者的关系如何？
总体：是统计研究的客观对象的全体，是所以具有某种个体性质的事物所组成的集合体。 个体：组成总体的每个个别事物。
样本：就是从总体中抽取的一部分个体的集合。
总体与个体的关系不是一成不变的，其可可变性体现在三个方面：1）总体容量随个体的数量增减变大或变小； 2）随着研究目的不同，总体中的个体可以发生变化；3）随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换。
总体和样本：1）总体是所要研究的对象，样本是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影；2）样本是用来推断总体额；3）总体和样本的角色是可以改变的；4)总体和样本都有大量性、同质性、和差异性的特点。
4、 如何理解总体的大量性、同质性、差异性？
大量性是指总体中个体的数量必须是充分多的，同质性是指总体中的每个个体必须具有某种共同属性，差异性是指个体中的属性货特征在某些方面又必须具有一定的差异性。统计研究总体的数量特征，大量性是条件，同质性是基础，差异性是前提。
5、 如何理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。
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1） 标志用以描述或体现个体特征的名称。例如：人口总体中的个人、性别、年龄、职业、身高、
文化程度、民族、收入等是标志。
2） 指标是说明统计总体数量特征的概念及其数值。例如：浙江2005年的国内生产总值为13365亿
元，人口总数为4434万等。
3） 变量：狭义的指可变的数量标志。例如：人的身高、年龄，企业的职工人数、产量等都是变量。
广义讲，不仅指可变数量标识，还指可变的品质标识。
6、 品质标志、数量标志、质量标志、数量指标四者的关系如何？是举例说明。
1） 品质标志：表明个体属性特征，其结果只能用文字表述。即只能表现为定性数据。例如：个人
的性别、职业、文化程度和民族等。
2） 数量标志：表明个体的数量特征，其结果要以数值来表示。即表现为定量数据。例如：个人的
身高、年龄、收入等。 3） 数量指标：（绝对指标或总量指标）反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标，表明现象所达
到的总体规模、总水平或总工作量。例如：人口数、总产量、土地面积、投资额等。
4） 质量指标：包括相对指标和平均指标，它是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系的指
标，表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。例如：人口性别比例、职工平均工资、产品合格率、人均土地面积、产值增长速度。资金利润率等。
7、 指标与标志的分类有哪些？ 标志的分类：
1）按结果表示方式不同 分为品质标志和数量标志；
2）按其在每个个体上的表现结果是否相同 分为不变标志和可变标志； 3）按其表现个体特征的直接程度不同 分为直接标志和间接标志。 指标的分类：
1） 按其计算范围不同：分为总体指标和样本指标；
2） 按其反映现象的内容不同：分为数量指标和质量指标； 3） 按其反映现象的时间状态不同：分为静态指标和动态指标。
第二章
1、 如何设计统计数据收集方案？试举例说明。
方案内容包括：1）确定数据收集目的；2）收集的数据及其类型；3）数据收集对象与数据观测单位；4）观测标志与调查表5)数据所属时间和数据收集期限；6）选择数据收集方式；7）数据收集组织。
2、 概率抽样与非概率抽样有什么本质的区别？是举例说明。
概率抽样是按照随机原则抽取样本，即在总体中的每个个体由已知的非零的概率抽取到样本中，从总体中抽取一部分样本单位进行观测，在用观测的结果推断总体的数量特征的一种非全面的调查方式。
非概率抽样是凭人们的主观判断或根据便利性原则来抽取样本的抽样调查方式。
区别：非概率抽样每个个体被抽中的可能性是难以用概率来表示和计算的。概率抽样可以计算并控制误差，非概率抽样易产生偏差且难以计算和控制。概率抽样比非概率抽样更具科学性和优越性。
3、 什么是重点调查？有什么特点？
定义：为了解总体基本情况，在数据收集对象总体中只选择一部分重点个体，进行观测的一种非全面调查方式。
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特点：1）客观原则选取观测单位；2）是范围较小的全面调查；3）目的是了解总体基本情况，为主观部门指导工作服务；4）重点调查结果一般不用以推断总体的数量特征。
4、 在统计数据收集过程中，可能存在哪些误差？试分别举例说明。
1、 登记（观测）性误差：调查观测的各个环节因工作粗心或被观测单位不远配合而造成的误差。
包括记录误差、抄录误差、汇总误差、计算误差和认为误差。
2、 代表性误差：只有在抽样调查中存在，系统误差、偶然性误差（在抽样中不可避免，但可以计
算和控制，如实际误差、抽样平均误差）
5、 统计数据整理有哪些基本步骤？
1） 整理方案的设计；2)数据预处理；3）统计分组和汇总；4）整理数据的显示；5）整理数据的保
存和分布。
6、 如何理解统计分组的含义和性质？
含义：根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志，将研究现象总体划分为若干个不同的组和类的一种统计研究方法。 性质：
1）统计分组有分和合的双重功能，是分与合的对立统一。 2）统计分组必须遵守“穷尽原则”和“互斥原则”，即现象总体中任何一个个体都必须而且只能属于某一个组，不能遗漏或重复。
3)统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性，即先出份额组标志的组间差异而缩小组内差异。
4）统计分组在体现分组标志的组间差异的同时，可能压盖了其他标志的组间差异，因此，任何统计分组的意义都有一定的限定性。 5）统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定，如果分组标志选择不当或分组界限不合理，就会混淆事物的性质，难以反映现象总体的特征。
7、 试举例说明J型分布、U型分布和钟型分布。
正J型 商品供应随价格的上升而增加
反J型 商品需求随价格的上升而下降
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U型 如人口死亡率的年龄分布
钟形 人的身高
8、 数据收集对象、观测对单位、填报单位的区别？ 数据收集对象：所要研究的现象总体 观测对象：观测标志的承担者
填报单位：负责报告收集到的数据内容的单位
9、 调查表的概念及种类
概念：把所要观测的标志按逻辑顺序列在一定形式的表格内 种类单一表和一览表。
10、抽样调查的概念、特点、作用？
概念：抽样调查是一种非全面调查，它从总体中抽取样本，以样本推断总体。 特点：经济节省、时效性强、准确度高、灵活方便
作用：1）用于认识那些不能呢个或难以进行全面调查的总体的数量特征
2） 用于认识那些发展变化比较稳定，有规律而不必进行全面调查的现象总体的特征 3） 用于收集灵敏度高，时效性强或时间要求紧迫的统计数据 4） 用于与其他数据收集方式相结合相互补充和核对
5） 用于对总体特征的某种假设进行检验，判断这种假设的真伪，决定方案的取舍，为行动决策提
供依据。
第三章
1、什么是变量分布的集中趋势、离中趋势和分布形状？
变量分布所呈现出向中心值靠拢或聚集的态势就称为集中趋势。离中趋势就是变量分布中的各变量值远离中心值的倾向。
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分布形状就是反映变量分布的偏斜程度和尖陡程度。
2、什么是平均指标？有什么？常用的平均数有哪些？
平均指标是将变量的各变量值差异抽象化，以反映变量值一般水平或平均水平的指标，即反映变量值中心值或代表值的指标。 作用：
1）通过反映变量分布的一般水平，帮助人们对研究现象的一般数量特征有一个客观认识 2）利用平均指标可以对某一现象总体在不同时间上的发展水平进行比较，以说明这种现象变化的趋势或规律性
3）利用平均指标可对不同空间的发展水平进行比较，反映他们总体水平之间的差异，进而分析产生差距的原因
4）利用评价指标可以分析现象之间的依存关或进行数量上的推算 5）平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考
3、算数平均数、中位数和众数三者的数量关系说明什么样的变量分布特征？ 1）当中位数、众数、算数平均数三者相等时，变量分布完全对称，呈正态分布
2）当算术平均数受极大标志值一端影响较大时，变量分布向右偏，三者之间的关系为算数平均数＞中位数＞众数
3）当算术平均数受极小标志值一端影响较大时，变量分布向左偏，三者之间的关系是算术平均数＜中位数＜众数
4）在轻微偏态时，不论是左偏还是右偏，众数与算术平均数的距离等于中位数与算术平均数距离的3倍
4、什么是离散标志？有什么作用？常用的离散标志有哪些？
离散指标是反映变量值变大范围和差异程度的指标。即反映变量分布中个变量值远离中心值或代表值程度的指标
作用：1）可以用来衡量和比较平均数的代表性；2）可以用来费用各种现象活动的均衡性、节奏性或稳定性；3）为统计推断提高数据。
5、如何反映变量分布的形状？
变量分布的形状要以形状指标来反映。形状指标就是费用变量分布具体形状，即左右是否对称、偏斜程度和陡峭程度如何的偏度系数指标。具体形状指标有两个方面：一是反映变量分布偏斜程度的指标，称为偏度系数；二是反映变量分布陡峭程度的指标，称为峰度系数。
6、算术平均数的数学性质有哪些？ 1）各变量与算数平均数的离差只和为0 __
∑（X i — X ）= 0 ∑ （Xi — X ）f i= 0
2）各变量值与算数平均数的离差平方和为最小值 __
∑（X i — X ）2 = 最小值
__ ∑（X i — X ）2 ≦ ∑（X i — X 0）2 ，当 X =X 0 时，等号成立
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