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基于精明增长视角的太原智慧城市建设研究

作者：贾艳

来源：《今日财富》2017年第10期

一、引言

随着城市化步伐的加快，许多城市由于实行较为粗放的城市化方式而已经出现生态系统退化、环境承载力下降、交通拥挤、噪音污染、资源短缺、耕地占用、城市蔓延等一系列问题，影响了市民的生活质量，限制了城市的经济发展。美国提出“精明增长”这一理念，认为城市可以通过实行紧凑型规划来实现可持续发展，确保住房、资源、就业等相对公平，促使环境、经济、社会协调发展。在 “互联网+”的背景下，信息技术的运用为城市的健康发展提供了保障，构建智慧城市成为了实现城市“精明增长”的必然选择。

智慧城市是通过物联网技术对环境系统、经济系统、社会系统进行信息感知，运用云计算技术进行信息处理、分析，在智慧医疗、智慧教育、智慧旅游、智慧交通等应用领域进行信息控制，以提高城市运作效率，增强城市综合竞争力。近几年，太原市在物联网技术、射频识别（RFID）、云计算处理技术、中间件技术、传感器技术等方面进行积极探索并取得了显著成果，建成数字太原地理信息公共平台；建设“智能公交”发展体系，使公共交通优先发展；建立了“智慧城市研发中心”，成为全国首批国家“智慧城市”试点。 二、太原市智慧城市建设现状 （一）“数字城市”优化基础设施建设

“数字城市”建设是智慧城市建设的必经之路，智慧城市的本质是“数字城市”在感知、分析、控制方面的高级形态。目前，太原“数字城市”建设较为成熟，为智慧城市建设奠定了坚实基础。太原市在全国首次对涉密测绘地理信息进行了处理，并且地图数据以1： 500分辨率覆盖主城区，影像数据以1： 2000高分辨率覆盖全市范围，地名地址数据实现了民政地名区划数据与数字城市平台的无缝对接。太原市建成了数字城管系统，覆盖全市455个社区，管理面积438平方公里，完成部件普查71.8万个，运行3年共解决城乡管理、市容环卫各类问题360万件，提高了城市管理效率。太原市还建成了地眼工程系统，建立了地下管线三维系统，实现地下管线可视化监测与管理，为事故处理提供准确的地理信息资料；打造了煤矿安全体系和物联网应用系统；在公交线路部署了北斗和GPS定位设备，方便公交的调度；建成公安天网工程；建成规划管理信息系统等等，在创新治理、数据共享、惠民服务等各项工作中发挥了信息化优势。

（二）信息孤岛阻碍资源整合利用

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信息资源的开发、使用和共享是构建智慧城市的基础条件。在“大数据”的环境下，随着社会对信息需求的不断膨胀，信息资源的价值也越来越受到重视，加强信息的收集和掌控已经成为社会共识。企业通过及时了解公众的信息需求，深度挖掘分析数据，掌握数据中的规律，进而提供多元化、个性化的产品及服务，实现精准营销，提高市场份额。政府搭建的一站式服务平台，成为了提高办事效率和服务质量、更好地履行政府职能的有效途径。因此，面对海量的动态性数据，各个政府部门、企业、机构都构建了较为完善的信息采集、挖掘、存储系统，但是每个系统是独立运作的，缺乏有效沟通、协调，特别是横向之间协同能力较弱，导致信息共享不畅，资源综合利用效率低下，造成大量重复劳动，社会信息开发成本高昂，并给百姓的生活造成不便。比如，居民跨地区跨医院诊疗信息不能共享；中小微企业群体是市场的主要力量，而中小微企业对数据的加工处理能力较弱，中小微企业的生存与发展面临威胁。 （三）市场力量匮乏增加社会风险

尽管太原市的智慧城市建设已初见成效，但政府自建自营的传统模式远不能满足发展需求。政府在统筹规划、部门协调、资源配置等方面占有绝对优势，许多智慧城市建设的试点项目也是在政府指导下实施的，而政府更倾向于提供公共产品和服务领域，使得产品贴近居民生活的企业由于市场准入门槛高而退出市场，不利于智慧城市的民生建设。智慧城市是一个庞大的、需要循序渐进的系统性工程，投资大、周期长，涉及到多层次多领域的问题，政府独自运营容易导致管理效率低下，再加上政府购买能力有限，无力支撑智慧城市建设的资金供给，财政投入风险较大。随着智慧城市建设项目的逐步推进，资金投入不能持续跟进，资金缺口将越来越大，项目前期的“沉淀成本”巨大，造成资源浪费等一系列问题，无法实现资源的最优配置，不利于社会的可持续发展。

三、太原市智慧城市建设影响因素模型构建 （一）样本选择与数据收集

本文选择太原市为样本，数据主要来源于《中国城市统计年鉴2016》、《中国智慧城市发展水平评估报告》及各新闻网站，相关研究机构数据等。 （二）层次分析

通过使用层次分析过程（AHP），首先确定对太原智慧城市建设水平有较大影响的系统，然后分析每个子系统中各因素产生的影响，从而确定每个因素对智慧城市建设水平的影响。 我们将度量分为几层，如图1所示 目标层 准则层 指标层

太原市智慧城市建设水平A 智能经济B1 智慧服务建设资金投入额

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智慧产业R&D经费支出 电子商务交易额

智能社会B2 无线网络覆盖率 物联网技术应用普及率 基础数据库覆盖率

智能环境B3 智慧能源利用率 智能环保普及率

空气质量智能监测系统覆盖率 图1 太原市智慧城市建设水平分层

首先，确定各层不同指标的初始权重，并构建准则层的比较矩阵。 因为分析层次过程在判断矩阵中使用交互矩阵，，，（）。标准层的三个因素B （B1，B2，B3）相互比较，得到对比矩阵，，且最大特征值。通过Mat lab编程，对每个行向量执行几何平均和归一，得到权重向量。根据公式，一致性指数，随机一致性比率是（），，该对比矩阵符合一致性检查。 然后相应的准则层中考虑每个指标的重要性。构造矩阵：

利用三个矩阵计算每个准则层下的权重向量，是计算出有关的最大特征值，是一致性指标。计算得到：

下表列出了三个矩阵一致性比率，均小于0.1，表明确定指标的权重系数是合理的。 Matrix B1 B2 B3 3.0735 3.0183 3.0055 CIj 0.0368 0.0092 0.0028 CRj 0.0633 0.0158 0.0047 图2矩阵一致性比率结果

接着，我们继续测试整体权重的一致性，，因此，总体布局也符合一致性要求。